第一步：安装Anaconda环境
可以在官网下载：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform下载。
下载完成后会在开始菜单中多出一个快捷方式，和一些Anaconda的子程序。比如常用的“Anaconda Prompt（anaconda）”。
第二步：下载Yolov5的源码
Yolov5源码的 Github地址：https://github.com/ultralytics/yolov5 解压到自定义目录中。
第三步：下载Yolov5的预训练模型（yolov5s、yolov5m、yolov5l、yolov5x）
下载地址：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases
（如果上面的链接下载不了，可以使用CSND里别人的共享文件：yolov5s.pt、yolov5x.pt、yolov5m.pt、yolov5l.pt_yolov5s和yolov5m的区别-深度学习文档类资源-CSDN下载）
下载完成之后将四个.pt文件放到Yolov5的根目录下
第四步：安装Yolov5
先安装Yolov5所需模块：
在命令行窗口打开Yolov5安装的根目录 ，如下：（安装比较慢，需要耐心等待）
第五步：测试Yolov5
1.图片测试
在源码中已有bus.jpg和zidane.jpg图片数据，路径如下：
在命令行中输入：
python detect.py --source ./data/images/bus.jpg
python detect.py --source ./data/images/zidane.jpg运行结果如下：
这两个模型输出的结果保存在文件夹detect中
2.视频测试
使用自己拍摄的一小段视频放入images文件夹中
在命令行中输入下面这行代码：
python detect.py --source ./data/images/IMG_7772.mp4
运行结果如下：
进行完以上的测试，说明Yolov5已经安装完成了。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-422980.html
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到了这里，关于Windows系统之Yolov5的安装教程笔记的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
