Hive之Map常用方法-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Hive之Map常用方法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

实际工作中，有时会出现map复杂数据类型，字段field1形式如：{‘k0’:‘abc’,‘k1’:‘01,02,03’,‘k2’:‘456’}，如果是string形式，我们可以适用get_json_object 函数，取出对应的value值，具体如：get_json_object（field,‘$.k0’），即可取出值abc,如果是map数据类型，这个值该怎么取呢？
可以适用field[‘k0’]这种形式取出abc，顺便把map数据类型的常用方法做个总结；

Map常用方法

params为字段名，数据类型为MAP类型；

size(Map)函数：可得map的长度。返回值类型：int

select size(t.params);
>> 3

map_keys(Map)函数：可得map中所有的key; 返回值类型: array

select map_keys(t.params);
>> ["k0","k1","k2"]

3.map_values(Map)函数：可得map中所有的value; 返回值类型: array

select map_value(t.params);
>> ["abc","01,02,03","456"]

4.判断map中是否包含某个key值：这种情况较为常见，多用于一些复杂逻辑判断中；

select array_contains(map_keys(t.params),'k0');
>> true

在k-v对中，若value有多个值的情况，如 {‘k1’:‘01,02,03’} ，如果要用 ‘k1’ 中 '02’作为过滤条件，则语句如下：

（这里用到split来处理）

select * 
from t 
where split(t.params['k1'],',')[1]
>> 02

6.如果过滤条件为：k2的值必须为’45’开头，则语句如下：

（这里用到substr方法来处理，这里注明一下，1和2分别表示起始位置和长度）

select * 
from t 
where substr(t.params['k2'],1,2) = '45'

Map数据类型转String类型

with test_map_1 as (
select 1 as uid, map("key1", "value1","key2", "value2") as map1 union all 
select 2 as uid, map("key3", "value3","key4", "value4") as map1
)
--hive> select * from test_map_1;
--OK
--test_map_1.uid	test_map_1.map1
--1	{"key1":"value1","key2":"value2"}
--2	{"key3":"value3","key4":"value4"}

select 
    uid,
    concat('{"', regexp_replace(concat_ws(',', collect_list(concat_ws('":"', k,v) ) ),'\\,','\\"\\,\\"'), '"}') as string1
from test_map_1
lateral view outer explode(map1) kv as k,v
group by uid
;
 select * from test_map_1_to_string;
OK
test_map_1_to_string.uid	test_map_1_to_string.string1
1	{"key1":"value1","key2":"value2"}
2	{"key3":"value3","key4":"value4"}
--如果大括号不需要，可以去掉最外层concat()函数；
--如果不需要双引号"",则可以将concat_ws('":"', k,v)改为concat_ws(':', k,v)

实战

有时一段复杂的sql,不仅会用到field[‘k0’]形式，还会用到get_json_object（field,‘ $k0'），甚至会用到 get_json_object（field['k0'],'$ .kk’）,待补充；文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-423124.html