方法一：使用matplotlib
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt #显示图像
from matplotlib.image import imread #读取图像
img = imread('./jaja.jpg') #读取图像
plt.imshow(img) #显示图像
plt.show()matplotlib是模仿matlab中plot绘图函数的一个library（库）。使用matplotlib.image读取的图片，直接就是数组形式，方便后续处理。
plt.imshow()是对图像进行格式化，后面要跟plt.show()才能显示图片。
方法二：使用PIL和numpy
from PIL import Image #使用PIL打开图片，方便转成矩阵的形式
import numpy as np #矩阵肯定要用到numpy
x=Image.open(img_path) #打开图片
x.show()
data=np.asarray(x) #转换为矩阵
print(data)方法一和方法二效果对比
显示图像：
matpotlib是在pycharm软件内部显示图像，PIL是在pycharm软件外部开一个窗口显示图像。
输出图像像素矩阵：
matplotlib不需要转换成矩阵，直接输出，输出矩阵的时间短，效率高。PIL需要将读取的图片数据转成矩阵，data=np.asarray(x)，输出矩阵的时间较长。
PS：关于彩色图像像素排练的问题。
教科书上说彩色图像的像素是以R一个矩阵，G一个矩阵，B一个矩阵来排列，但我用matplotlib和PIL显示彩色图像后，却是如下所示：
[ [ [r11, g11, b11], [r12, g12, b12],...[r19, g19, b19] ],
[ [r21, g2, b21], [r22, g22, b22],...[r29, g29, b29] ],
......
[ [r91, g91, b91], [r92, g92, b92],...[r99, g99, b99] ] ]
像素一行一行的排列，每个像素按照 r, g, b 的顺序排放，放完一个像素的，放下一个像素的。一个像素的RGB是在一起的。 不是把所有像素的r 放完，再放g，放完g，再放b，像素的三个值分开放的。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-423277.html
参考博文：彩色图像中像素数据的排列 - beforeluck - 博客园文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-423277.html
到了这里，关于读取图像，显示图像，输出图像像素矩阵的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
