Jetson nano B01学习笔记 -- 系统环境配置以及ROS安装-Toy模板网

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一、Jetson nano 简介

Jetson nano B01学习笔记 -- 系统环境配置以及ROS安装
Jetson Nano是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板，于2019年3月由英伟达推出。它预装Ubuntu 18.04LTS系统，搭载英伟达研发的128核Maxwell GPU，可以快速将AI技术落地并应用于各种智能设备。相比于Jetson之前的几款产品（Jetson TK1、Jetson TX1、Jetson TX2、Jetson Xavier），Jetson Nano大幅减少了人工智能终端的研发成本。因此，一经推出，便受到了广泛的关注。

Jetson nano 的几点优势

(1) 体型小巧，性能强大，价格实惠，整体采用类似树莓派的硬件设计，支持一系列流行的AI框架，并且英伟达投入了大量的研发精力为其打造了与之配套的Jetpack SDK开发包，通过该开发包可以使学习和开发AI产品变得更加简单和便捷。

(2) 专为AI而设计，性能相比树莓派更强大，搭载四核Cortex-A57处理器，128核Maxwell GPU及4GB LPDDR内存，可为机器人终端、工业视觉终端带来足够的AI算力。

(3) 可提供472 GFLOP算力，支持高分辨率传感器，可以并行处理多个传感器，并可在每个传感器流上运行多个现代神经网络。

(4) 支持英伟达的NVIDIA JetPack组件包，其中包括用于深度学习、计算机视觉、GPU计算、多媒体处理等的板级支持包，CUDA，cuDNN和TensorRT软件库。

(5) 支持一系列流行的AI框架和算法，比如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等，使得开发人员能够简单快速的将AI模型和框架集成到产品中，轻松实现图像识别，目标检测，姿势估计，语义分割，视频增强和智能分析等强大功能。

二、系统环境配置

1、系统镜像烧录

首先先点击链接下载适配 Jetson nano 的官方镜像文件

https://developer.nvidia.com/jetson-nano-sd-card-image-r3221

准备好SD卡和读卡器来烧录系统镜像，使用SD卡格式化工具对SD进行格式化情况，注意如果是国产版的Jetson nano开发套件要先给emmc系统刷固件，才能将为SD卡作为系统启动盘，固件记得问卖家要

SD Card Formatter工具下载

Jetson nano B01学习笔记 -- 系统环境配置以及ROS安装

打开SD Card Formatter软件，选择对应的SD卡盘符，选择Quick format 模式直接格式化SD卡，格式化好后下载balenaEtcher烧录工具准备烧录系统镜像

balenaEtcher烧录工具下载

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选择对应的系统镜像文件，选择对应的SD卡盘符，然后点击flash进行烧录。烧录完后弹出读卡器和SD卡，将SD卡插入Jetson nano的卡槽，给Jetson nano上电，最好用5V4A的电源适配器给Jetson nano供电

2、CUDA环境配置

Nvidia官方的系统镜像提供的Ubuntu18.04LTS，成功烧录系统镜像并启动成功会进入下面界面，这是在外接显示屏的情况下

Jetson nano B01学习笔记 -- 系统环境配置以及ROS安装
首先按照惯例更新一下软件源并升级，这里不建议换源后更新，因为国内几个镜像源适配都没有官方源好，可能会报一些奇奇怪怪的错

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

安装一些常用的工具

sudo apt install curl
sudo apt install nano

安装 jtop 来查看系统的运行信息，在终端输入 jtop 命令即可查看系统信息

sudo pip3 install jetson-stats
jtop

Jetson-nano 中已经安装了 CUDA10.2 版本

nvcc -V

此时如果运行不会成功的话，需要你把 CUDA 的路径写入环境变量中，/.bashrc是用于配置Ubuntu系统环境变量的脚本

ls /usr/local/cuda/bin
sudo vim ~/.bashrc

我们通过Ubuntu自带的文本编辑器 vim 来编写，将下面两行添加到最后

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_

通过 Esc 退出到命令模式后，通过按下:开始输入命令，wq 为保存并退出，q 为退出，q！为强制退出，然后需要 source 一下脚本使环境变量生效

Jetson-nano 中已经安装了 OpenCV4.1.1 版本，使用命令检查 OpenCV 是否安装就绪

pkg-config opencv4 --modversion

Jetson-nano 中已经安装好了 cuDNN，并有例子可供运行，我们运行一下例子，也正好验证上面的 CUDA。首先进入到/usr/src/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN路径下的例子目录，然后编译一下

cd /usr/src/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN
sudo chmod +777 mnistCUDNN
sudo make

三、 ROS安装和环境配置

ROS是适用于机器人的开源元操作系统，ROS集成了大量的工具，库，协议，提供类似OS所提供的功能，简化对机器人的控制，还提供了用于在多台计算机上获取，构建，编写和运行代码的工具和库，ROS在某些方面类似于“机器人框架”，ROS设计者将ROS表述为“ROS = Plumbing + Tools + Capabilities + Ecosystem”，即ROS是通讯机制、工具软件包、机器人高层技能以及机器人生态系统的集合体

Jetson nano B01学习笔记 -- 系统环境配置以及ROS安装
首先备份软件源的list文件，然后更换成清华源。这部分主要加快软件包的下载更新速度，实测不会出现问题，当然你害怕出错也可以直接用官方源

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
sudo vim /etc/apt/sources.list

将软件源配置文件内容删除，将下面的内容复制到文件中

deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic main multiverse restricted universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-security main multiverse restricted universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-updates main multiverse restricted universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-backports main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-security main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-updates main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-backports main multiverse restricted universe

换源后再更新一下软件包

sudo apt-get update

添加ROS软件源并添加密钥

sudo sh -c '. /etc/lsb-release && echo "deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ros/ubuntu/ $DISTRIB_CODENAME main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'
sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654

换源后又更新一下软件包

sudo apt-get update

安装ROS，我们这里安装的是ROS的melodic版本，官方推荐的ROS版本有：noetic 、melodic 、 kinetic

sudo apt install ros-melodic-desktop-full

首先安装构建ROS依赖的相关工具，这些python工具包会用于后续系统框架的搭建

sudo apt install python3-rosdep python3-rosinstall python3-rosinstall-generator python3-wstool build-essential

ROS中使用许多工具前，要求先要安装rosdep软件包

sudo apt install python3-rosdep

然后初始化rosdep

sudo rosdep init
rosdep update

这里如果不科学上网的话可能会报错，如果没有科学上网工具的小伙伴可以参考下面这篇文章的修改方法

rosdep init 和 rosdep update 失败的解决方法

安装一下ROS对应版本的软件工具包

sudo apt-get install ros-melodic-turtlesim

配置好ROS的环境变量，以后可以让Ubuntu系统找到它，比如说你需要用ROS的命令时

echo "source /opt/ros/noetic/setup.bash" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

分别打开三个终端，一个运行ROS的核心master，一个运行ROS的节点Turtlesim，一个打开ROS小乌龟的键盘控制页面

roscore
rosrun turtlesim turtlesim_node
rosrun turtlesim turtle_teleop_key

如果小乌龟成功跑起来说明基本上安装成功
Jetson nano B01学习笔记 -- 系统环境配置以及ROS安装

总结

以上就是Jetson nano安装Ubuntu系统并配置环境，同时安装ROS的学习笔记。博主在暑假就试过在虚拟机Ubuntu上安装ROS2的humble版本，相对来说ROS的安装比较轻松。因为项目开发的需求，博主近期都在学习嵌入式AI技术的部署和ROS实现机器人小车的导航和建图，需要学习Slam相关的技术栈来实现。机器人技术是未来科技的高峰，等待着热爱机器人技术的小伙伴去征服。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-423437.html

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