查看数据可以用很多函数，这里就挑选几个最常用的进行简单展示，先导入数据
import pandas as pd
df = pd.read_csv('iris.csv')
1、查看前后几行数据：head 和 tail
查看前五行数据
df.head()
查看最后五行数据
df.tail()
2、查看数据基本信息：info
查看数据有几行几列，每列的数据类型，有没有缺失值
df.shape # 只能看几行几列
df.info()
计算每列的缺失值
df.isnull().sum()
3、查看数据统计信息：describe
用 describe 函数进行查看，若直接对表数据用就会出现定量数据才有的描述性统计量。其中， c o u n t count count 是有效值的个数， m e a n mean mean 是平均值， s t d std std 是标准差， m i n min min 是最小值， m a x max max 是最大值。中间的 25%，50%，75%是对应的分位数，50%就是中位数。
df.describe()
对定性数据要单独用。其中，
c
o
u
n
t
count
count 是该列有效值个数，
u
n
i
q
u
e
unique
unique 是该列的类别数，
t
o
p
top
top 是该列类别数最多最先出现的类别，
f
r
e
q
freq
freq 是对应
t
o
p
top
top 类别的数量。
df['class'].describe()
若不想区分定性和定量数据，则用如下代码
df.describe(include = 'all')
将数据转为浮点型文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-423620.html
df[''] = df[''].astype(float)
将数据转为字符型文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-423620.html
df[''] = df[''].astype(str)
到了这里，关于Python 查看数据常用函数的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
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