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PyQt5是一个用于创建图形用户界面（GUI）的Python库。它是基于Qt库的，Qt是一个用于创建跨平台应用程序的C++库。PyQt5允许开发人员使用Python语言创建功能强大的应用程序 PyQt5是一个用于创建图形用户界面（GUI）的Python库。它是基于Qt库的，Qt是一个用于创建跨平台应用程序的
在个人python环境中安装PyQt相关包，如图所示： 在VSCode上搜素PyQt，安装PYQT Integration插件，如图所示： 点击扩展设置，如图所示： 配置Pyuic：Cmd与Qtdesigner：Path路径，如图所示： Pyuic：Cmd路径在D:UserswuhaileiAppDataLocalanaconda3envsWHLScriptspyuic5.exe Qtdesigner：Path路径在D:Userswu
🍀更新日志 2023/5/23 更改 DoubleAttention 写法。 2023/10/12 更改博文，适配最新版添加方式。 视频教程地址-哔哩哔哩
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IP地址 ：IP地址是指互联网协议地址，又译为网际协议地址，是IP协议提供的一种统一的地址格式，它为互联网上的每一个网络和每一台主机分配一个逻辑地址，以此来屏蔽物理地址的差异。 子网掩码 ：子网掩码又叫网络掩码、地址掩码、子网络遮罩，它用来指明一个IP地址
YOLOV5是目前最火热的目标检测算法之一。YOLOV5为一阶段检测算法因此它的速度非常之快。可以在复杂场景中达到60祯的实时检测频率。 接下来本文将详细的讲述如何使用YOLOV5去训练自己的数据集 YOLOV5中使用了Tensorboard和Wandb来可视化训练，其中Wandb配置可以看这篇文章： Wand
🏡博客主页： virobotics的CSDN博客：LabVIEW深度学习、人工智能博主 🎄所属专栏：『LabVIEW深度学习实战』 🍻上期文章： LabVIEW+OpenCV快速搭建人脸识别系统(附源码)) 📰如觉得博主文章写的不错或对你有所帮助的话，还望大家多多支持呀！ 欢迎大家✌关注、👍点赞、✌收
在上一篇文章中我们介绍了如何划分数据集，划分好之后我们的前期准备工作就已经全部完成了，下面开始训练自己的数据集吧！ 前期回顾： YOLOv5入门实践（1）——手把手带你环境配置搭建 YOLOv5入门实践（2）——手把手教你利用labelimg标注数据集
在这篇博文中，我们对YOLOv5模型进行微调，用于自定义目标检测的训练和推理。 深度学习领域在2012年开始快速发展。在那个时候，这个领域还比较独特，编写深度学习程序和软件的人要么是深度学习实践者，要么是在该领域有丰富经验的研究人员，或者是具备优秀编码技能
上一篇我们学习了如何利用labelimg标注自己的数据集，下一步就是该对这些数据集进行划分了。面对繁杂的数据集，如果手动划分的话不仅麻烦而且不能保证随机性。本篇文章就来手把手教你利用代码，自动将自己的数据集划分为训练集、验证集和测试集。一起来学习吧！ 前
