最近弄了太多Python环境配置,在此写一篇随笔来总结归纳一下,以便温故知新。
目录
一、环境搭建
第一步:使用Anaconda创建一个新虚拟环境
第二步:在PyCharm中新建项目
二、配置环境
1. 配置Anaconda中已经有的
2. 离线配置环境
3. 在线安装
3.1 Anaconda 命令行在线安装
3.2 通过Pycharm在线安装
三、最后检验
2023年3月21日,新增:
本人录制的环境搭建视频(使用时请尊重版权):
链接:https://pan.baidu.com/s/134i-wPLuak-QXSRbuk9sMQ?pwd=26eu
提取码:26eu
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一、环境搭建
准备软件:Anaconda + Pycharm(请务必记住Anaconda的安装路径)
目标:搭建一个使用PyTorch做深度学习的虚拟环境
第一步:使用Anaconda创建一个新虚拟环境
打开这个东西:
如下语句:
conda create -n demo_env python=3.9
(注意:一定要指定python=3.9,选择对应python的版本(指定python版本,不指定他也不会选择默认版本,环境会失效)
然后选择选择:y。成功创建结果如下:
创建完成后可以在Anaconda下的envs文件夹中找到我们创建的环境。
第二步:在PyCharm中新建项目
打开Pycharm,创建新项目:
然后配置项目解释器:进入方法:file -> settings -> project:demo_project,点击show All。
点击加号。
然后找到我们创建的虚拟环境。
添加完后选择,结果如下:
先写个hello world检验一下:
二、配置环境
通俗解释,配置环境就是安装python的第三方库。
1. 配置Anaconda中已经有的
Anaconda中集成了很多常用的第三方库,但我们通过Anaconda所创建虚拟环境没有,可以通过Pycharm直接添加,如下:
然后搜索第三方包并点击安装,如下:
此时这个库就安好了,可以在已安装的库列表中找到它。值得一提的是,这个库安装到哪去了呢?安好的库都会放在我们所选定的环境的固定文件中,如下:
用这种方法安好了numpy、matplotlib、pandas库,如下:
2. 离线配置环境
使用python的pip或者conda就是在外网上下载相关的文件,然后再进行配置。但由于网络问题经常超时报错,所以我们可以先把相关文件下载先来再进行配置。(第三方库下载网址:pypi.org)
现在我提前下好了对应版本的torch,放在D:/torch中,如下:
然后我们打开Anaconda命令行:
进入并激活环境:
一定要转到离线文件所在文件夹!!!
开始离线安装,pip install 全名.whl:
安装完成如下:
之后我们可以在文件夹和Pycharm中查看:
安装成功!
3. 在线安装
3.1 Anaconda 命令行在线安装
通过Anconda在线安装主要步骤如下:
首先激活并进入环境(同上),然后如下:
3.2 通过Pycharm在线安装
首先点击Pycharm下方的Terminal。
输入如下命令:pip install torchaudio(需要安装的包的名字)
安装完成后在文件中和Pycharm均可以找到。如下:
三、最后检验
如下demo.py
结果:
至此,成功创建项目并为其搭建好了环境!
因作者水平所限,很多地方难免错误或有所疏漏,还望各位读者留言批评指正。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-423959.html
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