5.6和5.7、项目整体流程代码实现,解析http请求报文

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代码地址
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-424305.html

1.有限状态机

  • 逻辑单元内部的一种高效编程方法:有限状态机(finite state machine)
  • 有的应用层协议头部包含数据包类型字段,每种类型可以映射为逻辑单元的一种执行状态,服务器可以根据它来编写相应的处理逻辑。如下是一种状态独立的有限状态机:
STATE_MACHINE( Package _pack )
{
	PackageType _type = _pack.GetType();
	switch( _type )
	{
		case type_A:
			process_package_A( _pack );
			break;
		case type_B:
			process_package_B( _pack );
			break;
	}
}
  • 这是一个简单的有限状态机,只不过该状态机的每个状态都是相互独立的,即状态之间没有相互转移。状态之间的转移是需要状态机内部驱动,如下代码:
STATE_MACHINE()
{
	State cur_State = type_A;
	while( cur_State != type_C )
	{
		Package _pack = getNewPackage();
		switch( cur_State )
		{
			case type_A:
				process_package_state_A( _pack );
				cur_State = type_B;
				break;
			case type_B:
				process_package_state_B( _pack );
				cur_State = type_C;
				break;
		}
	}
}
  • 该状态机包含三种状态:type_Atype_Btype_C,其中 type_A 是状态机的开始状态,type_C 是状态机的结束状态。状态机的当前状态记录在 cur_State 变量中。在一趟循环过程中,状态机先通过getNewPackage 方法获得一个新的数据包,然后根据 cur_State 变量的值判断如何处理该数据包。数据包处理完之后,状态机通过给 cur_State 变量传递目标状态值来实现状态转移。那么当状态机进入下一趟循环时,它将执行新的状态对应的逻辑。

2.EPOLLONESHOT事件

  • 即使可以使用 ET 模式,一个socket 上的某个事件还是可能被触发多次。这在并发程序中就会引起一个问题。比如一个线程在读取完某个 socket 上的数据后开始处理这些数据,而在数据的处理过程中该socket 上又有新数据可读(EPOLLIN 再次被触发),此时另外一个线程被唤醒来读取这些新的数据。于是就出现了两个线程同时操作一个 socket 的局面。一个socket连接在任一时刻都只被一个线程处理,可以使用 epollEPOLLONESHOT 事件实现。
  • 对于注册了 EPOLLONESHOT 事件的文件描述符,操作系统最多触发其上注册的一个可读、可写或者异常事件,且只触发一次,除非我们使用 epoll_ctl 函数重置该文件描述符上注册的 EPOLLONESHOT 事件。这样,当一个线程在处理某个 socket 时,其他线程是不可能有机会操作该 socket 的。但反过来思考,注册了 EPOLLONESHOT 事件的 socket 一旦被某个线程处理完毕, 该线程就应该立即重置这个socket 上的 EPOLLONESHOT 事件,以确保这个 socket 下一次可读时,其 EPOLLIN 事件能被触发,进而让其他工作线程有机会继续处理这个 socket

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