侯捷 C++八部曲笔记汇总 - - - 持续更新 ! ! !
一、C++ 面向对象高级开发
1、C++面向对象高级编程(上)
2、C++面向对象高级编程(下)
二、STL 标准库和泛型编程
1、分配器、序列式容器
2、关联式容器
3、迭代器、 算法、仿函数
4、适配器、补充
三、C++ 设计模式
四、C++ 新标准
五、C++ 内存管理机制
六、C++ 程序的生前和死后
使用一个东西,却不明白它的道理,不高明!—— 林语堂
阶段学习
使用C++标准库
认识C++标准库(胸中自有丘壑!)
良好使用C++标准库
扩充C++标准库
所谓 Generic Programming
(GP
,泛型编程),就是使用 template
(模板)为主要工具来编写程序。
-
GP
是将datas
和methods
分开来;-
Containers
和Algorithms
可各自闭门造车﹐其间以Iterator
连通即可· -
Algorithms
通过Iterators
确定操作范围﹐也通过Iterators
取用Container
元素。
-
-
OOP(Object-Oriented Programming)
,企图将datas
和methods
关联在一起。
C++标准模板库Standard Template
最重要的六大部件(Components
):容器、算法、仿函数、迭代器、适配器、分配器
-
容器(
Containers
)是class template
-
算法(
Algorithms
)是function template
(其内最终涉及元素本身的操作,无非就是比大小!) - 迭代器(
Iterators
)是class template
- 仿函数(
Functors
)是class template
- 适配器(
Adapters
)是class template
- 分配器(
Allocators
)是class template
关系图:
迭代器
前面说到迭代器中必须要有5种关联类型:pointer
、reference
、iterator_category
(迭代器类型,比如说随机存取)、value_type
(值存放类型)、difference_type
(容器两个元素之间的距离类型)。
iterator_category
也有五种迭代器类型:随机存取迭代器(array
、vector
、deque
)、双向迭代器(list
、红黑树容器
)、单向迭代器(forward_list
,hash类容器
)、输入迭代器(istream迭代器
),输出迭代器(ostream迭代器
)。
既然是tag
,为什么要用有继承关系的class
来实现呢?
- 方便迭代器类型作为参数进行传递,如果是整数的是不方便的;还有一个原因,有些算法的实现没有实现特定类型的迭代器类别,就可以用继承关系去找父迭代器类别。
iterator_category对算法的影响
以这个distance
函数为例,会根据迭代器的类别来调用不同的具体实现函数,
- 一个是只包含一个减法操作的语句,
- 一个是包含一个
while
循环的语句,可想而知,当真实距离很大时,有while
循环的具体实现函数效率会非常低下。
使用萃取机iterator_traits
,虽然只有两种,但是这几种类型都是继承关系is a
父类input_iterator_tag
,如果没有重载,最终都会落到input_iterator_tag
。
看一个特别能体现C++注重效率的体现:copy
实现,到最终的实现细节,经过了很多判断,这些判断是为了找到最高效率的实现,就是判断迭代器的分类。
算法
Algorithms
看不见Containers
,对其一无所知;所以,它所需要的一切信息都必须从Iterators
取得,而Iterators
(由Containers
供应)必须能够回答Algorithm
的所有提问,才能搭配该Algorithm
的所有操作。
template<typename Iterator>
Algorithm(Iterator it1, Iterator it2){
...
}
template<typename Iterator, typename Cmp>//Cmp为传入的一个准则,比如比大小准则
Algorithm(Iterator it1, Iterator it2, Cmp comp){
...
}
accumulate
template<class InputInterator, class T>
T accumulate(InputIterator first, InputIterator last, T init){...}
//另外一个版本为:
template<class InputInterator, class T, class BinaryOperation>
T accumulate(InputIterator first, InputIterator last, T init, BinaryOperation binary_op){...}
上面这个binary_op
指明是一个二元操作数的函数,可以是仿函数(实质上是一个类),也可以是函数,只要是能够在该算法的函数体内通过小括号调用就行!!!!
- 也就是能够这么用:
binary_op(a, b)
; - 就算是在算法(函数)里面,也能够使用仿函数,但是传入的是仿函数的对象实例,而如果要传入函数的话,就传函数名就可以了。
int init = 100;
int nums[] = {10,20,30};
accumulate(nums, nums+3, init);//不指定具体怎么操作,默认为加法,输出160
accumulate(nums, nums+3, init, minus<int>()); //这minus时减法的意思,所以输出为40
for_each
- 对容器区间内的元素做同样的事情。
template<class InputIterator, class Function>
Function for_each(InputIterator first, InputIterator last, Function f){...}
replace
1、 replace
- 将容器区间内的元素进行替换,如果元素值等于
old_value
就把它替换为new_value
.
template<class ForwardIterator, class T>
void replace(ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T& old_value, const T& new_value){...}
2、replace_if
- 在算法中看到
if
,就代表你要给他一个条件。 -
Predicate
为一个条件,判断式子(传回真
或假
),如果符合条件就进行替换
template<class ForwardIterator, class Predicate, class T>
void replace_copy(ForwardIterator first, ForwardIterator last, Predicate pred, const T& new_value){...}
3、replace_copy
- 范围内所有等同于
old_value
的都以new_value
放置新的区间中,不符合原值的也放入新的区间
template<class InputIterator, class OutputIterator, class T>
OutputIterator replace_copy(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result, const T& old_value, const T& new_value)
{...}
count
容器不带成员函数count()
:
array, vector, list, forward_list, deque
容器带有成员函数count()
(红黑树
、hash
容器中有自己的count
):
set /multiset
map / multimap
unordered_set / unordered_multiset
unordered_map / unordered_multimap
1、count
- 区间内有和
value
相等的元素count
+1
。
template<class InputIterator, class T>
typename iterator_traits<InputIterator>::difference_type
count(InputIterator first, InputIterator last, const T& value){...}
2、count_if
- 区间内有符合
pred
条件的count
+1
template<class InputIterator, class Predicate>
typename iterator_traits<InputIterator>::difference_type
count_if(InputIterator first, InputIterator last, Predicate pred){...}
find
容器不带成员函数find()
:
array, vector, list, forward_list, deque
容器带有成员函数find()
(红黑树
、hash
容器中有自己的find
):
set /multiset
map / multimap
unordered_set / unordered_multiset
unordered_map / unordered_multimap
1、find
- 循序查找,返回第一个和
value
相等的迭代器
template<class InputIterator, class T>
InputIterator find(InputIterator first, InputIterator last, const T& value){...}
1、find_if
- 循序查找,查找符合条件的第一个元素的迭代器
template<class InputIterator, class Predicate>
InputIterator find_if(InputIterator first, InputIterator last, Predicate pred){...}
sort
-
sort
要求RandomAccessIterator
容器不带成员函数sort()
:
array, vector, deque
//已经排序,遍历自然形成sorted状态
set /multiset
map / multimap
unordered_set / unordered_multiset
unordered_map / unordered_multimap
容器带有成员函数sort()
:下面这两种容器都不能 " 跳
"
list, forward_list
sort
- 默认从小到大排序,也可以指定自己的比较函数,可以是仿函数,可以是函数,仿函数必须传入该仿函数的实例。
sort(InputIterator first, InputIterator last, Function f)
binary_search
- 一定是在已排序状态下
- 源码中就是调用
lower_bound
template<class ForwardIterator, class T>
bool binary_search(ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T& value){...}
lower_bound(ForwardIterator first, ForwardIterator last, T target)
upper_bound(ForwardIterator first, ForwardIterator last, T target)
lower_bound
二分查找的一个版本,如果找到对应的值,则返回指向其中第一个元素的迭代器,如果不存在,则返回最适合安插这个target
的点的迭代器 ,也就是说它返回迭代器指向第一个不小于target
的元素,返回的是不破坏排序得以安插target
的第一个适当位置。
仿函数 functors(六大部件中最简单的一种!)
- 只为算法而服务!
-
class
模仿函数,必须要重载小括号()
。
有三大类,大该至少共有24个仿函数:
-
算术类(
+
、-
、*
、/
等); -
逻辑运算类(
&&
、||
等); -
相对关系类(返回
bool
)。
算术类:(Arithmetic)
template<class T>
struct plus : public binary_function<T, T, T>{
T operator()(const T& x, const T& y) const{
return x + y;
}
};
template<class T>
struct minus : public binary_function<T, T, T>{
T operator()(const T& x, const T& y) const{
return x - y;
}
};
...
逻辑运算类:(Logical)
template<class T>
struct logical_and : public binary_function<T, T, bool>{
bool operator()(const T& x, const T& y) const{
return x && y;
}
};
...
相对关系类:(Relational)
template<class T>
struct equal_to : public binary_function<T, T, bool>{
bool operator()(const T& x, const T& y) const{
return x == y;
}
};
template<class T>
struct less : public binary_function<T, T, bool>{
bool operator()(const T& x, const T& y) const{
return x < y;
}
};
...
使用例子:
//using explicitly default comparison(operator <):
sort(myvec.begin(), myvec.end(), less<int>());
为什么要把它们设计成仿函数呢?
- 因为要传入算法!要把它们作为参数!
上面的列举的几个都继承binary_function
,说明有两个操作数,为什么要让仿函数继承这些类呢?
- 首先,继承他们,不会增加仿函数的内存大小;
- 其次,继承了他们,会有了
first_argument_type
等的typedef
,后续可以根据这个类型进行一些修改。 - 以及仿函数(
functors
)的可适配(adaptable
)条件:STL规定每个Adaptable Function
都应挑选适当地继承unary_fucntion
、binary_function
等类,才能融入到STL中,才能回答适配器
的问题 (就像Traits
机要回答迭代器的问题一样)。
unary_fucntion
和binary_function
的定义:
//一个操作数(例如 对一个值取反)
template<class Arg, class Result>
struct unary_fucntion{//理论上大小为0,(sizeof为1)
typedef Arg argument_type;
typedef Result result_type;
}
//两个操作数
template<class Arg1, class Arg2, class Result>
struct bianry_fucntion{//理论上大小为0,(sizeof为1)
typedef Arg1 first_argument_type;
typedef Arg2 second_argument_type;
typedef Result result_type;
}
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