LeetCode 1. Two Sum 两数之和-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了LeetCode 1. Two Sum 两数之和。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

题目分析

暴力搜索的方法是遍历所有的两个数字的组合，然后算其和，这样虽然节省了空间，但是时间复杂度高。

一般来说，为了提高时间的复杂度，需要用空间来换，这算是一个 trade off 吧，但这里只想用线性的时间复杂度来解决问题，就是说只能遍历一个数字，那么另一个数字呢，可以事先将其存储起来，使用一个 HashMap，来建立数字和其坐标位置之间的映射。

由于 HashMap 是常数级的查找效率，这样在遍历数组的时候，用 target 减去遍历到的数字，就是另一个需要的数字了，直接在 HashMap 中查找其是否存在即可。

暴力求解

暴力法很简单，遍历每个元素 xx，并查找是否存在一个值与 target - xtarget−x 相等的目标元素。

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {

         //注意判空
         if(nums==null || nums.length==0){
             return null;
         }

        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            for(int j=i+1;j<nums.length;j++){
                if(nums[i]+nums[j]==target){
                    return new int[]{i,j};
                }
            }
        }

        return null;

    }

复杂度分析：

时间复杂度：O(n^2)

对于每个元素，我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素，这将耗费 O(n)O(n) 的时间。因此时间复杂度为 O(n^2)。

空间复杂度：O(1)。

哈希表两次遍历

注意要判断查找到的数字不是第一个数字，比如 target 是4，遍历到了一个2，那么另外一个2不能是之前那个2，整个实现步骤为：先遍历一遍数组，建立 HashMap 映射，然后再遍历一遍，开始查找，找到则记录 index。

哈希表中对应的存储，key是元素，value是其下标，这样在二次遍历时可以通过对比下标排除同一个元素。

 public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
         if(nums==null || nums.length==0){
             return null;
         }

        HashMap<Integer,Integer> map=new HashMap();
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            map.put(nums[i],i);
        }
        
        //两次遍历
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            int sub=target-nums[i];
            if(map.containsKey(sub) && map.get(sub)!=i){
                return new int[]{i,map.get(sub)};
            }
        }
        return null;
    }

哈希表一次遍历

这种方式不需要考虑额外的重复判重。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-424811.html

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        //注意是target作为减数
            int diff = target - nums[i];
            if (map.containsKey(diff)) {
                return new int[] { map.get(diff), i };
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }
}

到了这里，关于LeetCode 1. Two Sum 两数之和的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！