Linux离线状态下在anaconda中安装pytorch-Toy模板网

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1. 下载与安装说明

下载地址（按安装方法选取）
- bz2压缩包下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/?C=M&O=D
- whl包下载
  - torch、torchversion、torchaudio下载地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  - torchversion、torchaudio下载地址：https://conda.anaconda.org/pytorch/linux-64/
版本要求

深度学习工具的版本要与cuda版本严格对应，否则计算时无法调用显卡进行加速。注意选择所需版本，此处以安装 pytorch-1.12.1为例。
文件上传

将下载的安装包上传至离线Linux系统下存放文件的文件夹中，此处上传至家目录下的files文件夹中。

2. Pytorch安装

2.1 使用bz2压缩文件安装

按 3.1 中所述 bz2 压缩文件下载地址，下载并上传 pytorch-1.12.1-py3.8_cuda10.2_cudnn7.6.5_0.tar.bz2、torchvision-0.12.0-py38_cu102.tar.bz2 安装包
激活conda环境（如激活base环境）
```
conda activate base
```

到安装包所在目录，执行安装命令（此处安装包在 ~/files 路径）文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-424990.html

# 跳转到安装包存放目录：/data/users/CHDHPC/学号/files/
cd ~/files
# 执行安装命令，安装pytorch和torchvision
conda install --offline pytorch-1.12.1-py3.8_cuda10.2_cudnn7.6.5_0.tar.bz2 
conda install --offline torchvision-0.12.0-py38_cu102.tar.bz2

Linux离线状态下在anaconda中安装pytorch

2.2 使用whl文件安装

按 3.1 中所述 whl文件下载地址，下载并上传 torch-1.12.1%2Bcu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl、torchvision-0.13.1%2Bcu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl、torchaudio-0.12.1%2Bcu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl 安装包
激活conda环境（如激活base环境）
```
conda activate base
```

到安装包所在目录，执行安装命令（此处安装包在 ~/files 路径）

# 跳转到安装包存放目录：/data/users/CHDHPC/学号/files/
cd ~/files
# 执行安装命令，安装pytorch和torchvision
pip install torch-1.12.1%2Bcu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl 
pip install torchvision-0.13.1%2Bcu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
# 若需要安装torchaudio，则执行
pip install torchaudio-0.12.1%2Bcu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

到了这里，关于Linux离线状态下在anaconda中安装pytorch的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！