在最近的某财政项目中,达梦的性能监控工具定位了一些慢SQL问题。针对这些问题,达梦专家和应用厂商一起采用了创建索引、优化视图、引进临时表等方法进行优化。
下面我们将展示一个典型问题——由“in”值过多导致的慢SQL,让我们一起来看看,高手是如何用达梦特有的事务级临时表解决的。
问题详情
在前段时间的项目中,出现了一个很典型的查询优化问题。在此跟大家分享问题分析及解决方法。
此例中SQL文本大小达1.8MB,如下:
select
count(1)
from
V_XXXXXXXXXXXXXX t
where
C1= '235432'
and C2= '345436'
and
(
C3 = 'SADFDSGADFDSAFDSAFSAD'
or C3 is null
)
and
(
id in ('ERTRTEWEB4DF2BE413523615EFDBA',
'ERTETRET2A7C44AE83EFEC5DD4169FA2', 'FF053E459ERTRETRETR755D70B6C1712',
'057ERWTETETRETRETRRRD8738ED5D886', '0518C9DERWTRETRETREE63B5346B38B3',
'3E50D3EF6ERTRERTRTREE6920014CD55', '421FA8BERTERTEWTEWRTREA1181A059A',
'31E2F34EWRTREWRTE31F72CA0563E4C9', '356EWRTREWTREWGFD1BE5DB4A4A39BEE',
................此处省略数万行
'8BEE2AERTEWTR70885B6421166C3A6C5', '296E705ERTRETWHG456196D973439599')
)
这是一个多表连接的比较复杂的视图,SQL的过滤条件里id列 “in” 了几万个常量(红框部分)。这条语句第一次执行需要12秒,第二次执行时间为毫秒级。
原因分析
上述两次执行时间的差别,说明该语句执行时间主要消耗在SQL硬解析上。由于项目中相关功能的并发量较大,这条慢SQL引发了严重的性能问题。
这个问题比较普遍。主要原因是开发人员图简单,对“in”列表里常量的个数没有评估。常量动辄数万,甚至数十万,这种SQL在并发量较大的情况下就是灾难。
优化思路
1. 创建一个事务级的临时表
CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE TMP_INLIST
(
ID VARCHAR(100)
) ON COMMIT DELETE ROWS;
2. 将需要参与过滤的常量值插入临时表
--addBatch()批量绑定参数
INSERT INTO TMP_INLIST VALUES(?);
3. 改写SQL语句
select
count(1)
from
V_XXXXXXXXXXXXXX t
where
C1= '235432'
and C2= '345436'
and
(
C3 = 'SADFDSGADFDSAFDSAFSAD'
or C3 is null
)
and
(
id in (select id from TMP_INLIST)
);
解决效果 文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-425023.html
按上述优化思路处理后,不管“in”列表里面有多少个常量,SQL解析的代价都是一样的,性能问题得到解决。在本例中,此条SQL首次执行时间由十几秒降至毫秒级。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-425023.html
到了这里,关于实战 | 搞定“in”值过多导致的慢SQL问题,你可以这样做……的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!