ELK 日志框架搭建 (springboot 接入 elk)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ELK 日志框架搭建 (springboot 接入 elk)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

什么是ELK?

ELK 是一个开源的实时日志分析平台,它主要由 Elasticsearch、Logstash 和 Kiabana 三部分组成。

Logstash

Logstash 主要用于收集日志,它是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能。Logstash 可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来,并将数据标准化到您所选择的目的地。

Logstash 收集数据的过程主要分为以下三个部分:

  • 输入:数据(包含但不限于日志)往往都是以不同的形式、格式存储在不同的系统中,而 Logstash 支持从多种数据源中收集数据(File、Syslog、https://cloud.tencent.com/product/cdb?from=10680、消息https://cloud.tencent.com/product/tdmq?from=10680等等)。
  • 过滤器:实时解析和转换数据,识别已命名的字段以构建结构,并将它们转换成通用格式。
  • 输出:Elasticsearch 并非存储的唯一选择,Logstash 提供很多输出选择。

Elasticsearch

Elasticsearch (ES)是一个分布式的 Restful 风格的搜索和数据分析引擎,它具有以下特点:

  • 查询:允许执行和合并多种类型的搜索 — 结构化、非结构化、地理位置、度量指标 — 搜索方式随心而变。
  • 分析:Elasticsearch 聚合让您能够从大处着眼,探索数据的趋势和模式。
  • 速度:很快,可以做到亿万级的数据,毫秒级返回。
  • 可扩展性:可以在笔记本电脑上运行,也可以在承载了 PB 级数据的成百上千台服务器上运行。
  • 弹性:运行在一个分布式的环境中,从设计之初就考虑到了这一点。
  • 灵活性:具备多个案例场景。支持数字、文本、地理位置、结构化、非结构化,所有的数据类型都欢迎。

Kibana

Kibana 可以使海量数据通俗易懂。它很简单,基于浏览器的界面便于您快速创建和分享动态数据仪表板来追踪 Elasticsearch 的实时数据变化。其搭建过程也十分简单,您可以分分钟完成 Kibana 的安装并开始探索 Elasticsearch 的索引数据 — 没有代码、不需要额外的基础设施。
在 ELK 中,三大组件的大概工作流程如下图所示,由 Logstash 从各个服务中采集日志并存放至Elasticsearch 中,然后再由 Kiabana 从 Elasticsearch 中查询日志并展示给终端用户。

ELK的大致工作流程如下图所示:

ELK 日志框架搭建 (springboot 接入 elk)

ELK 安装部署

ES安装
logstash安装
kibana安装

简单 ELK 日志搭建

我们首先从简单的ELK日志框架开始搭建,简单的讲logstash中的数据输出到es中,然后再kibana进行展示。
首先我们需要再Logstash处进行相关的设置:

  • Logstash 基于插件开发和应用,包括输入、过滤器和输出三大类插件。输入插件指定了数据来源,过滤器插件则对数据做过滤清洗,而输出插件则指定了数据将被传输到哪里。在实际应用中,通常都是使用配置文件指定插件。

  • 配置文件的语法形式与命令行相同,要使用的插件是通过插件名称来指定。 例如,想要向 Elasticsearch 中发送数据,则应该使用名称为 elasticsearch 的输出插件。在Logstash 安装路径下的config目录中,有一个名为logstash-sample.conf 的文件,提供了配置插件的参考。
    ELK 日志框架搭建 (springboot 接入 elk)

  • 这个文件配置的输入插件为 beats,输出插件为 elasticsearch。复制这个文件并重命名为 logstash-es. conf (通过cp命令, 也可以直接创建空文件),下面通过修改这个文件配置一个从命令行提取输入,并传输到 Elasticsearch 的 Logstash 实例。
    按如下内容修改 logstash-es. conf 文件的输入输出插件:

input {
  stdin {
    
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://192.168.42.111:9200"]
    index => "mylogstash1"
    #user => "elastic"
    #password => "changeme"
  }
}

  • 在上面的配置中,easticsearch 输出插件中的 hosts 参数指定了 Elasticsearch 地址和端口,index 参数则指定了存储的索引。Elasticsearch 索引不需要预先创建,但要保证它启动的地址和端口与配置文件中的一致。按如下方式启动 Logstash:
./logstash -f ../config/logstash-es.conf
  • 其中,-f 参数后面指定了配置文件的路径。启动后如果没有异常,可在命令行窗口中输入"Hello world!" 等任意字符串,Logstash 将把输入内容提取到指定的 Elastiesearch 服务中。通过 Kibana 开发工具输入 GET _cat/indices, 可以 看到 mylogstash1 这个索引已经创建出来了。
    ELK 日志框架搭建 (springboot 接入 elk)
  • 输入GET /mylogstash1/_search,则返回结果为
    ELK 日志框架搭建 (springboot 接入 elk)
  • 通过上图可以看到,Elasticsearch 为输入创建了一个 mylogstash1 索引,在命令行输入的字符已经被索引,在返回结果的_ source 字段上可以看到文档内容。

Spring boot 集成 ELK

ELK 收集 Spring boot 项目中的日志信息其实很简单,我们只需要做如下几步即可:

Logstash 配置

首先我们要对 Logstash 进行相关配置,将 input 设置为 从服务上获取数据,然后将数据输出到ES中。(如果是在服务器上操作,记得开放端口号)
可以自行创建一个新配置文件,启动的时候指定就可以了。

./logstash -f ../config/logstash-es.conf

配置文件:

input {
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4560
    codec => json_lines
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => "localhost:9200"
    index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

Spring boot 项目

  • 引入依赖

     <!--集成logstash-->
          <dependency>
              <groupId>net.logstash.logback</groupId>
              <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
              <version>5.3</version>
          </dependency>
    
  • 添加日志文件
    在资源文件夹下面创建日志文件:logback-spring.xml;配置的地址要和logstash配置的input相同。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration>
<configuration>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml"/>

    <springProperty scope="context" name="appName" source="spring.application.name"/>

    <!-- 日志在工程中的输出位置 -->
    <property name="LOG_FILE" value="${BUILD_FOLDER:-build}/${appName}"/>

    <!-- 控制台的日志输出样式 -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>

    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>INFO</level>
        </filter>
        <!-- 日志输出编码 -->
        <encoder>
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>utf8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!--logstash配置-->
    <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>127.0.0.1:4560</destination>
        <!-- 日志输出编码 -->
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
            <providers>
                <timestamp>
                    <timeZone>UTC</timeZone>
                </timestamp>
                <pattern>
                    <pattern>
                        {
                        "logLevel": "%level",
                        "serviceName": "${springAppName:-}",
                        "pid": "${PID:-}",
                        "thread": "%thread",
                        "class": "%logger{40}",
                        "rest": "%message"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
        <!--<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/>-->
    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="LOGSTASH"/>
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
    </root>

</configuration>

  • 接口创建
    创建一个接口输出日志用来测试;
@Slf4j
@RestController
public class TestController {
    @GetMapping("/test")
    public void test(){
        log.info("测试日志!");
    }
}

测试

首先分别将 logstash ,es,kibana 启动,然后启动spring boot 项目调用接口。(es 中的数据可能会有延时,稍等会)
接口调用之后,我们就可以到 kibana 界面查看了,我们首先需要创建 index pattern 这样才能查询数据:
ELK 日志框架搭建 (springboot 接入 elk)

最后在 discover 界面选择对应索引就可以查看数据了。

ELK 日志框架搭建 (springboot 接入 elk)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-425090.html

到了这里,关于ELK 日志框架搭建 (springboot 接入 elk)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • SpringBoot2 集成 ELK 实现日志收集

    目录 一 简介 二 ELK 各组件作用 三 ELK 各组件安装 四 Spring Boot2 集成 logstash  ELK 即 Elasticsearch、Logstash、Kibana 组合起来可以搭建线上日志系统,本文主要讲解使用ELK 来收集 SpringBoot2 应用产生的日志。 Elasticsearch:用于存储收集到的日志信息; Logstash:用于收集日志,SpringBo

    2024年02月06日
    浏览(33)
  • springboot集成ELK日志分析平台(windows版)

    1.elk是什么? 在安装ELK之前,建议大家先了解一下elk。 ELK 是elastic公司提供的 一套完整的日志收集以及展示的解决方案 ,是三个产品的首字母缩写,分别是ElasticSearch、Logstash 和 Kibana。 ElasticSearch简称ES ,它是一个实时的分布式搜索和分析引擎,它可以用于全文搜索,结构化

    2024年02月11日
    浏览(37)
  • springboot集成elk实现日志采集可视化

    一、安装ELK 安装ELK组件请参考我这篇博客:windows下安装ELK(踩坑记录)_windows上安装elk教程-CSDN博客 这里不再重复赘述。  二、编写logstash配置 ELK组件均安装好并成功启动,进入到logstash组件下的config文件夹,创建logstash.conf配置文件 logstash.conf的配置如下 input{    tcp{        

    2024年02月20日
    浏览(33)
  • 日志采集 logback集成logstash ELK springboot

    logstash依赖  给logback配置logstash的那台机器的ip和服务的端口  在logstash那台机器上配置  在安装了logstash的服务器里,找到logstash文件目录,执行./logstash -f logstash.conf即可启动logstash 以上配置即可实现 logback 到 logstash。 下面是升级配置 ===========================分割线===============

    2024年02月12日
    浏览(45)
  • 实战:ELK环境部署并采集springboot项目日志

    相信作为一个资深的搬砖人,在处理问题的时候免不了查看应用系统日志,且可以根据这个日志日志精准、快速的解决实际的问题。一般情况下我们的系统日志都放置在包的运行目录下面,非常不便于查看和分类。那么。今天我们就引入ELK的日志处理架构来解决它。 ELK组成及

    2024年02月17日
    浏览(37)
  • ELK日志平台(elasticsearch+logstash+kibana)搭建

    提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 为了实现分布式日志数据统一收集,实现集中式查询和管理 故障排查 安全信息和事件管理 ELK 是三个开源项目的首字母缩写,这三个项目分别是: Elasticsearch 、 Logstash 和 Kibana 。 • Elasticsearch 是一个搜索

    2024年02月03日
    浏览(45)
  • elasticsearch定期删除策略 - 日志分析系统ELK搭建

    日志分析系统ELK搭建 ELK ELK是日志收集、索引与检索三件套,包含了三个组件 ElasticSearch Logstash Kibana 其中ElasticSearch完成日志的索引,并提供查询接口,Logstash完成日志的收集,Kibana则提供可视化展示 有了ELK,我们不再需要到线上的每一台机器上grep日志,而且能可视化查询任

    2023年04月08日
    浏览(43)
  • 3节点ubuntu24.04服务器docker-compose方式部署高可用elk+kafka日志系统并接入nginx日志

    节点名称 IP 部署组件及版本 配置文件路径 机器CPU 机器内存 机器存储 Log-001 10.10.100.1 zookeeper:3.4.13 kafka:2.8.1 elasticsearch:7.7.0 logstash:7.7.0 kibana:7.7.0 zookeeper:/data/zookeeper kafka:/data/kafka elasticsearch:/data/es logstash:/data/logstash kibana:/data/kibana 2*1c/16cores 62g 50g 系统 800g 数据盘 Log-002 10.10.10

    2024年04月27日
    浏览(43)
  • SpringBoot+Kafka+ELK 完成海量日志收集(超详细)

    SpringBoot项目准备 引入log4j2替换SpringBoot默认log,demo项目结构如下: pom IndexController 测试Controller,用以打印日志进行调试 InputMDC 用以获取log中的 [%X{hostName}] 、 [%X{ip}] 、 [%X{applicationName}] 三个字段值 NetUtil 启动项目,访问 /index 和 /ero 接口,可以看到项目中生成了 app-collector.

    2024年04月16日
    浏览(35)
  • 基于elk的springboot web日志收集存储方案

    web系统的日志按照价值排序分类 controller层的接口访问日志(debug日志) 自定义包下的其他日志(debug日志) 全局日志 ① 全局错误日志 ② 部分组件的debug日志 ③ 部分组件的Info日志 一般来讲,1和2的价值最大,2可基于实际业务情况,进一步划分,如component目录下日志,ser

    2024年02月09日
    浏览(32)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包