Python操作Excel表格数据
在日常工作中,我们经常会遇到一些需要对表格数据进行处理的情况,比如:数据清洗、数据分析、数据可视化等。对于这些任务,我们可以使用Python来进行操作。
在Python中操作Excel表格数据,我们可以使用xlrd和xlwt这两个库。xlrd是用于读取Excel文件的库,xlwt则是用于写入Excel文件的库。
下面我们就通过一个简单的例子来看看如何使用这两个库来操作Excel表格数据。
首先,我们创建一个名为“test.xlsx”的Excel文件,并在其中创建一个名为“Sheet1”的工作表,并在其中添加一些数据,如下图所示:
然后,我们使用xlrd库来读取“test.xlsx”文件中的数据,代码如下所示:
! /usr/bin/env python -- coding: utf-8 -- import xlrd 打开Excel文件 data = xlrd.open_workbook('test.xlsx') 获取工作表 table = data.sheet_by_name('Sheet1') 获取数据行数和列数 nrows = table.nrows ncols = table.ncols 打印数据 for i in range(nrows): print(table.row_values(i))
执行上面的代码,我们可以看到输出结果如下所示:
['姓名', '年龄', '性别', '成绩'] ['张三', '20', '男', '85'] ['李四', '21', '女', '92'] ['王五', '22', '男', '88']
上面的代码中,我们首先使用xlrd.open_workbook()函数来打开“test.xlsx”文件,然后使用data.sheet_by_name()函数来获取工作表,最后使用table.row_values()函数来获取数据行的数据。
接下来,我们使用xlwt库来将数据写入“test.xlsx”文件中,代码如下所示:
! /usr/bin/env python -- coding: utf-8 -- import xlwt
顺便介绍一下我的另一篇专栏, 《100天精通Python - 快速入门到黑科技》专栏,是由 CSDN 内容合伙人丨全站排名 Top 4 的硬核博主 不吃西红柿 倾力打造。 基础知识篇以理论知识为主,旨在帮助没有语言基础的小伙伴,学习我整理成体系的精华知识,快速入门构建起知识框架;黑科技应用篇以实战为主,包括办公效率小工具、爬虫、数据分析、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据可视化等等,让你会用一段简单的Python程序,自动化解决工作和生活中的问题,甚至成为红客。
🍅 订阅福利:原价299,限时1折订阅专栏进入千人全栈VIP答疑群,作者优先解答机会(代码指导/学习方法指引),群里大佬可以抱团取暖(大厂/外企内推机会)
🍅 订阅福利:简历指导、招聘内推、80G全栈学习视频、300本IT电子书:Python、Java、前端、大数据、数据库、算法、爬虫、数据分析、机器学习、面试题库等等
🍅 专栏地址: 点击《100天精通Python - 快速入门到黑科技》文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-425117.html
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-425117.html
到了这里,关于Python小姿势 - Python操作Excel表格数据的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!