TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。本文就来用它实现个人手机定位分析，感兴趣的小伙伴可以了解一下
但其实交通时空大数据并不仅仅局限于交通工具产生的数据，我们的日常生活中也会产生大量的数据。比如我们的手机记录了我们到访过的地点；使用城市公交IC卡、共享单车等服务时，服务供应商可以知道这些出行需求的时间和地点等等
本文作者依托《交通时空大数据分析、挖掘与可视化》一书中所介绍的相关技术开发了Python开源库TransBigData，进行一次对手机信令数据的处理、分析和挖掘。
TransBigData简介
TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。TransBigData为处理常见的交通时空大数据（如出租车GPS数据、共享单车数据和公交车GPS数据等）提供了快速而简洁的方法。
目前，TransBigData主要提供以下方法：
(1)数据预处理：对数据集提供快速计算数据量、时间段、采样间隔等基本信息的方法，也针对多种数据噪声提供了相应的清洗方法。
(2)数据栅格化：提供在研究区域内生成、匹配多种类型的地理栅格快学Python（矩形、三角形、六边形及geohash栅格）的方法体系，能够以向量化的方式快速算法将空间点数据映射到地理栅格上。
(3)数据可视化：基于可视化包keplergl，用简单的代码即可在Jupyter Notebook上交互式地可视化展示数据。
(4)轨迹处理：从轨迹数据GPS点生成轨迹线型，轨迹点增密、稀疏化等。
(5)地图底图、坐标转换与计算：加载显示地图底图与各类特殊坐标系之间的坐标转换。
(6)特定处理方法：针对各类特定数据提供相应处理方法，如从出租车GPS数据中提取订单起讫点，从手机信令数据中识别居住地与工作地，从地铁网络GIS数据构建网络拓扑结构并计算最短路径等。
TransBigData可以通过pip或者conda安装，在命令提示符中运行下面代码即可安装：
| 1文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-425186.html |
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安装完成后，在Python中运行如下代码即可导入TransBigData包。
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手机信令数据
到了这里，关于基于Python实现个人手机定位分析的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
