39学习分布式计算框架 Hadoop 的高可用方案,如 NameNode 集群、ZooKeeper

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Hadoop 是一个分布式计算框架,用于存储和处理大数据。在 Hadoop 集群中,NameNode 是一个关键组件,它负责管理 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)中的文件和目录。为了确保高可用性,需要使用多个 NameNode 节点进行冗余备份,并使用 ZooKeeper 进行故障检测和自动故障切换。

39学习分布式计算框架 Hadoop 的高可用方案,如 NameNode 集群、ZooKeeper

以下是学习 Hadoop 高可用方案的步骤和示例代码:

  1. 安装 Hadoop 集群

首先,需要安装 Hadoop 集群。可以使用 Apache Hadoop 的官方文档中提供的步骤来安装 Hadoop。这里不再赘述。

  1. 配置 NameNode 集群

    39学习分布式计算框架 Hadoop 的高可用方案,如 NameNode 集群、ZooKeeper

要配置 NameNode 集群,需要在 Hadoop 配置文件中指定多个 NameNode 节点,并启用 NameNode 高可用性功能。以下是一个示例配置文件,其中包含两个 NameNode 节点和一个共享的存储位置。

# hdfs-site.xml
<configuration>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/data/hadoop/dfs/name1,/data/hadoop/dfs/name2</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.nameservices</name>
    <value>mycluster</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
    <value>nn1,nn2</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
    <value>namenode1:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
    <value>namenode2:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
  </property>
</configuration>
  1. 配置 ZooKeeper

要配置 ZooKeeper,需要在 Hadoop 配置文件中指定 ZooKeeper 的地址。以下是一个示例配置文件,其中包含 ZooKeeper 的地址和端口。

# hdfs-site.xml
<configuration>
  <property>
    <name>ha.zookeeper.quorum</name>
    <value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
  </property>
  <property>
    <name>ha.zookeeper.session-timeout.ms</name>
    <value>10000</value>
  </property>
</configuration>
  1. 启动 Hadoop 集群

    39学习分布式计算框架 Hadoop 的高可用方案,如 NameNode 集群、ZooKeeper

启动 Hadoop 集群后,将在两个 NameNode 节点上启动 NameNode 服务。可以使用以下命令来启动 Hadoop 集群

$ start-dfs.sh

手动切换 NameNode。首先,可以使用以下命令检查当前的 NameNode:

 

rubyCopy code

$ hdfs haadmin -getServiceState nn1

该命令将返回当前处于活动状态的 NameNode。然后,可以使用以下命令手动切换到备用 NameNode:

 

rubyCopy code

$ hdfs haadmin -failover nn1 nn2

此命令将使备用 NameNode 变为活动状态,并将当前活动的 NameNode 切换到备用状态。

  1. 示例代码

以下是一个示例代码,它演示了如何使用 Hadoop 高可用性功能和 ZooKeeper 配置文件来启动 Hadoop 集群。

hdfs-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/data/hadoop/dfs/name1,/data/hadoop/dfs/name2</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.nameservices</name>
    <value>mycluster</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
    <value>nn1,nn2</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
    <value>namenode1:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
    <value>namenode2:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
  </property>
  <property>
    <name>ha.zookeeper.quorum</name>
    <value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
  </property>
  <property>
    <name>ha.zookeeper.session-timeout.ms</name>
    <value>10000</value>
  </property>
</configuration>

启动脚本:

#!/bin/bash

# Start ZooKeeper
$ZOOKEEPER_HOME/bin/zkServer.sh start

# Start Hadoop
start-dfs.sh

这个脚本将启动 ZooKeeper 和 Hadoop 集群。注意,要使用该脚本之前,必须确保 $ZOOKEEPER_HOME 和 $HADOOP_HOME 环境变量已经正确设置。

总结:

通过配置 NameNode 集群和 ZooKeeper,可以实现 Hadoop 的高可用性。在配置文件中指定多个 NameNode 节点和 ZooKeeper 地址,并启用 NameNode 高可用性功能。在启动 Hadoop 集群后,使用 Hadoop 命令和 API 可以轻松地测试和管理 NameNode 高可用性。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-425695.html

到了这里,关于39学习分布式计算框架 Hadoop 的高可用方案,如 NameNode 集群、ZooKeeper的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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