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Linux Web Server项目虽然是现在C++求职者的人手一个的项目，但是想要吃透这个项目，还是需要一定的基础的，以项目为导向，进行基础的学习。
涵盖了计算机网络(网络编程)常见的知识点和常见的操作系统知识。
博主参加过大大小小的互联网厂和银行的秋招和春招的笔试与面试，整理了下面的2万7千字的长文(😄都是干货，写作不易啊)，喜欢，觉得有帮助的，欢迎订阅专栏，后续有很多优质的文章进行更新，有任何疑问，欢迎留言！
C++ Linux Web Server 面试基础篇-操作系统(四、线程通信)
1、线程间的通信方式
同个进程下的线程之间都是共享进程的资源，只要是共享变量都可以做到线程间通信，比如全局变量，所以对于线程间关注的不是通信方式，而是关注多线程竞争共享资源的问题，信号量也同样可以在线程间实现互斥与同步：
- 互斥的方式，可保证任意时刻只有一个线程访问共享资源；
- 同步的方式，可保证线程 A 应在线程 B 之前执行；
2、简述Linux零拷贝的原理？
-
什么是零拷贝：
所谓「零拷贝」描述的是计算机操作系统当中，CPU不执行将数据从一个内存区域，拷贝到另外一个内存区域的任务。通过网络传输文件时，这样通常可以节省 CPU 周期和内存带宽。
-
零拷贝的好处：
（1）节省了 CPU 周期，空出的 CPU 可以完成更多其他的任务
（2）减少了内存区域之间数据拷贝，节省内存带宽
（3）减少用户态和内核态之间数据拷贝，提升数据传输效率
（4）应用零拷贝技术，减少用户态和内核态之间的上下文切换
3、为什么要有DMA技术
如果没有直接内存访问DMA 则CPU 一直参与搬运
- DMA 收到磁盘的信号，将磁盘控制器缓冲区中的数据拷贝到内核缓冲区中，此时不占用 CPU，CPU 可以执行其他任务；
4、传统的文件拷贝的不足
要想提高文件传输的性能，就需要减少「用户态与内核态的上下文切换」和「内存拷贝」的次数。
5、如何减少[数据拷贝]的次数？
从上图中国可以看到，内核区的缓存是没有必要的，通过避免这一缓存可以减少数据拷贝的次数。
在操作系统中，减少数据拷贝的次数是提高性能和效率的重要手段之一。以下是一些常见的减少数据拷贝次数的方法：
- 零拷贝（Zero-copy）：零拷贝技术是一种可以在不拷贝数据的情况下进行数据传输的技术。在使用零拷贝技术时，内核将应用程序的缓冲区映射到系统内核空间的缓冲区中，然后直接将数据传输到目标设备或缓冲区中，从而避免了多次数据拷贝的操作。
- 内核缓冲区复制：在某些情况下，如果应用程序需要在进程间传输数据，可以使用内核缓冲区复制技术，这种技术将数据从一个进程的用户空间缓冲区复制到内核空间的缓冲区，然后再将数据从内核空间的缓冲区复制到另一个进程的用户空间缓冲区，避免了不必要的用户空间和内核空间的切换。
- 分页技术：分页技术可以将数据拆分成多个小块，每个小块都有自己的页表。这样在进行数据传输时，只需要传输需要的页，而不需要拷贝整个数据，从而避免了不必要的数据拷贝。
- 预先分配空间：预先分配空间可以避免在传输数据时动态分配内存的开销。如果应用程序需要传输大量数据，可以在传输之前预先分配足够的空间，这样在传输时就不需要动态分配内存，从而减少数据拷贝的次数。
- 操作系统缓存：一些操作系统提供了数据缓存功能，可以缓存数据以避免重复的拷贝。在数据传输时，如果数据已经被缓存，可以直接使用缓存中的数据，避免了不必要的数据拷贝。
这些技术都可以在不同的场景中使用，以提高操作系统的性能和效率。
6、如何实现零拷贝
零拷贝技术实现的方式：
- mmap + write
- sendfile
mmap + write
mmap()替换read()系统调用函数
buf = mmap(file, len);
write(sockfd, buf, len);
系统调用函数会直接把内核缓冲区里的数据「映射」到用户空间.
零拷贝（*Zero-copy*）技术，因为我们没有在内存层面去拷贝数据，也就是说全程没有通过 CPU 来搬运数据，所有的数据都是通过 DMA 来进行传输的。
在 Linux 中，可以通过使用零拷贝技术来减少数据拷贝的次数，从而提高数据传输的效率。零拷贝技术是指在数据传输的过程中，尽可能地减少 CPU 和内存的拷贝操作，从而降低数据传输的延迟和 CPU 占用率。
下面给出两个示例代码，分别演示了如何在 Linux 中使用零拷贝技术进行文件传输和网络传输。
- 文件传输
使用 mmap 系统调用将文件映射到内存中，然后使用 sendfile 系统调用将文件从内存中传输到网络中，从而避免了数据在用户空间和内核空间之间的拷贝。
#include <sys/sendfile.h>
#include <sys/stat.h>
#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>
int sendfile(int out_fd, int in_fd, off_t *offset, size_t count);
int main()
{
int in_fd = open("file.txt", O_RDONLY);
struct stat stat_buf;
fstat(in_fd, &stat_buf);
off_t offset = 0;
sendfile(STDOUT_FILENO, in_fd, &offset, stat_buf.st_size);
close(in_fd);
return 0;
}
-
网络传输
使用 splice 系统调用将数据从一个文件描述符传输到另一个文件描述符，从而避免了数据在用户空间和内核空间之间的拷贝。
#include <sys/socket.h>
#include <netinet/in.h>
#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>
int splice(int fd_in, loff_t *off_in, int fd_out, loff_t *off_out, size_t len, unsigned int flags);
int main()
{
int sockfd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
struct sockaddr_in servaddr = {0};
servaddr.sin_family = AF_INET;
servaddr.sin_addr.s_addr = htonl(INADDR_ANY);
servaddr.sin_port = htons(8080);
bind(sockfd, (struct sockaddr *)&servaddr, sizeof(servaddr));
listen(sockfd, 10);
int connfd = accept(sockfd, NULL, NULL);
int filefd = open("file.txt", O_RDONLY);
int flags = SPLICE_F_MOVE | SPLICE_F_NONBLOCK;
splice(filefd, NULL, connfd, NULL, 4096, flags);
close(filefd);
close(connfd);
close(sockfd);
return 0;
}
需要注意的是，零拷贝技术的使用需要考虑诸多因素，如硬件支持、内核版本等，同时也需要谨慎使用，避免出现数据丢失或破坏等问题。
7、大文件传输用什么方式实现？
那针对大文件的传输，我们应该使用什么方式呢？
我们先来看看最初的例子，当调用 read 方法读取文件时，进程实际上会阻塞在 read 方法调用，因为要等待磁盘数据的返回，如下图：
具体过程：
- 当调用 read 方法时，会阻塞着，此时内核会向磁盘发起 I/O 请求，磁盘收到请求后，便会寻址，当磁盘数据准备好后，就会向内核发起 I/O 中断，告知内核磁盘数据已经准备好；
- 内核收到 I/O 中断后，就将数据从磁盘控制器缓冲区拷贝到 PageCache 里；
- 最后，内核再把 PageCache 中的数据拷贝到用户缓冲区，于是 read 调用就正常返回了。
对于阻塞的问题，可以用异步 I/O 来解决
它把读操作分为两部分：
- 前半部分，内核向磁盘发起读请求，但是可以不等待数据就位就可以返回，于是进程此时可以处理其他任务；
- 后半部分，当内核将磁盘中的数据拷贝到进程缓冲区后，进程将接收到内核的通知，再去处理数据；
而且，我们可以发现，异步 I/O 并没有涉及到 PageCache，所以使用异步 I/O 就意味着要绕开 PageCache。
绕开 PageCache 的 I/O 叫直接 I/O，使用 PageCache 的 I/O 则叫缓存 I/O。通常，对于磁盘，异步 I/O 只支持直接 I/O。
前面也提到，大文件的传输不应该使用 PageCache，因为可能由于 PageCache 被大文件占据，而导致「热点」小文件无法利用到 PageCache。
于是，在高并发的场景下，针对大文件的传输的方式，应该使用「异步 I/O + 直接 I/O」来替代零拷贝技术。
直接 I/O 应用场景常见的两种：
- 应用程序已经实现了磁盘数据的缓存，那么可以不需要 PageCache 再次缓存，减少额外的性能损耗。在 MySQL 数据库中，可以通过参数设置开启直接 I/O，默认是不开启；
- 传输大文件的时候，由于大文件难以命中 PageCache 缓存，而且会占满 PageCache 导致「热点」文件无法充分利用缓存，从而增大了性能开销，因此，这时应该使用直接 I/O。
另外，由于直接 I/O 绕过了 PageCache，就无法享受内核的这两点的优化：
- 内核的 I/O 调度算法会缓存尽可能多的 I/O 请求在 PageCache 中，最后「合并」成一个更大的 I/O 请求再发给磁盘，这样做是为了减少磁盘的寻址操作；
- 内核也会「预读」后续的 I/O 请求放在 PageCache 中，一样是为了减少对磁盘的操作；
于是，传输大文件的时候，使用「异步 I/O + 直接 I/O」了，就可以无阻塞地读取文件了。
所以，传输文件的时候，我们要根据文件的大小来使用不同的方式：
-
传输大文件的时候，使用「异步 I/O + 直接 I/O」；
-
传输小文件的时候，则使用「零拷贝技术」；
参考资料
图片部分来源于小林Coding图解操作系统(非常推荐！！！)小林coding文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-425729.html
最后，最后
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