基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现）-Toy模板网

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📋 📋 📋 本文目录如下： 🎁 🎁 🎁
目录
💥1 概述
📚2 运行结果
🎉3 文献来源
🌈4 Matlab代码、数据、文章讲解

💥1 概述

文献来源：

摘要：在由多主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。然而,在现有的分布式光伏上网政策下,用户间的共享水平很低。为了提高用户间光伏电量共享水平,根据用户的用电特性,构建了光伏用户群内的多买方—多卖方格局。结合中国的分布式光伏上网政策,运营商作为主导者,以其收益最大化为目的,制定光伏用户群内部电价。用户作为跟随者,基于运营商发布的内部电价进行需求响应,最大化自身用电效益,用户需求响应的结果同时也会影响运营商的收益。通过分析该电力市场中运营商和用户的行为特性,提出了基于Stackelberg博弈的需求响应模型,并证明了该博弈均衡点的存在性和唯一性。算例结果表明,在该光伏用户群中,运营商通过制定内部电价,能够有效提高自身收益以及用户用电效益,并明显提升了光伏用户群内光伏电量共享水平,验证了所提模型的有效性。

关键词：

光伏用户群;内部电价;需求响应;Stackelberg博弈;

售电侧市场化改革是中国电力发展的一个重要方向。在《关于进一步深化电力体制改革的若干意

见》中明确提出：“有序向社会资本放开配售电业务”，允许拥有分布式电源的用户或微电网系统参与电力交易，放开用户选择权，形成多买方—多卖方的市场格局。《关于推进“互联网＋”智慧能源发展的指导意见》中提倡个人、家庭、分布式能源等小微用户灵活自主地参与能源市场。多个光伏用户（简称用户）组成为一个光伏用户群，在光伏用户群中开展电能交易，能够有效促进可再生能源就地消纳利用，发挥分布式电源效能。同时，需求响应（demand response ,DR）是智能电网的一个重要特特、征。在光伏用户群内开展ＤＲ，可以提高光伏功率的自消纳率，有效调节光伏输出功率对电网的影响。

合理有效的定价方式是光伏用户群平稳有序运行的基础。文献［７］研究了在竞争市场环境下的多

微电网电能交易机制。在该交易机制下，卖方作为市场的引导者，在综合考虑售电收益和满意度的情况下，独立决策出售电量；买方则是市场的跟随着,通过独立报价获得电能分配。文献［８］通过每个微电网的边际发电成本制定各微电网的动态售电电价，完成互联微电网间的发电调度；文献［９］研究了耗能企业在电价信号下的自发电调度和需求响应行为。

详细文章讲解见第4部分。

📚2 运行结果

本文选取由５个光伏用户组成的光伏用户群进行算例分析，所有用户均安装有光伏发电系统。由

于当光伏用户群中光伏输出电量为０时，所有用户的电量均直接从大电网购买，为了保证ＣＯ的收益，ｐｂ必定取其上限λｂｕｙ。因而本文仅研究在光伏有功率输出时间段内的光伏用户群内用户的用电行为，其他时间段内部购电电价就等于电网电价，用电行为也不变。各用户的原始用电量、光伏输出电量如图２、图３所示。用户的净负荷如附录Ｂ图Ｂ３所示。在参与光伏用户群前，所有的用户均是直接与电网交易，并认为达到了电网电价下的最优用电量，再结合式（３）和式（４）即可以求解各间段内的用户用电效益参数ｋｎ.

原文图：