前置知识
先来看看HashMap中的成员属性
解释：
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size当前的容器中Entry的数量，也就是当前K-V的数量 -
loadFactory装载因子，用来衡量HashMap满的程度，loadFactory的默认值是0.75 -
threshold临界值，当实际KV数量超过threshold时，就会触发扩容机制。threshold = capatity * loadFactory
容量capatity
除了以上这些成员属性外，还有一个紧密关联的概念：capatity容量。
capatity与size不是同一个概念，size来表示当前的HashMap已经装了多少，capatity是容量，HashMap最多能装多少
利用反射获取HashMap的容量capatity的大小
看好这个方法，接下来要用
public static void printHashMapCapacity(HashMap map) throws Exception {
Class<? extends HashMap> mapClass = map.getClass();
Method capacity = mapClass.getDeclaredMethod("capacity");
capacity.setAccessible(true);
Integer invoke = (Integer) capacity.invoke(map);
System.out.println(invoke);
}
如果利用HashMap的无参构造，默认情况下的容量是16，当达到扩容机制时，就会扩容到32，以此类推
如果在new时，指定容量大小，则HashMap会选择第一个大于等于此数字的2的幂次作为初始容量
HashMap<Object, Object> hashMap = new HashMap<>();
printHashMapCapacity(hashMap);
// 默认的容量16
HashMap<Object, Object> map2 = new HashMap<>(1);
printHashMapCapacity(map2);
// 1 , 因为2的0次方是1
HashMap<Object, Object> map3 = new HashMap<>(7);
printHashMapCapacity(map3);
// 8 , 第一个大于7的2的次幂是8
阿里Java开发手册中规定，在初始化HashMap时，应该尽量指定其初始大小
loadFactory和threshold
这两个属性用来指定HashMap的扩容机制
threshold = loadFactory * capacity
当HashMap中的size超过threshold时，就会触发扩容，每次扩容后的容量是原始容量的2倍
从默认的初始容量16扩容到32、64、128…
loadFactory是装载因子，用来衡量HashMap满的程度，默认值是0.75f。
设置成0.75的好处是：capacity是2的次幂，两个数的乘积还是整数，避免浮点数造成影响。
我们初始化HashMap时，除了可以指定初始化容量大小外，还可以指定装载因子的大小的，但是修改装载因子的值是不推荐的。
为什么要设置初始化容量
当HashMap 发生扩容时，会新建一个指定容量的桶，然后将原来的Entry拷贝到新的桶中。
此过程会有较大的资源消耗。
为了避免在向HashMap中put过多元素时频繁发生扩容，需要指定一个合适大小的初始化容量。
初始化容量设置多少合适
我们的目的是避免频繁发生扩容，所以一次性指定初始化容量合适大小。
并不是我要塞入多少个元素，就初始化为多少，来看一个例子：
当我要向HashMap中put 7个元素，我将HashMap初始化为7
HashMap map = new HashMap(7);
因为传入的是一个7，HashMap会选择一个大于等于该值的2的次幂作为容量capacity
根据loadFactory=0.75，计算出threshold = 8 * 0.75 = 6
当我们put第7个元素时，就会触发扩容，扩容到16。
但是我们就想put 7个元素，在第7个时触发扩容，导致了性能和空间的浪费。
所以，我们在初始化时，选择多少的初始化容量，值得考虑。
借鉴HashMap 中putAll()方法，得出以下公式：
initCapatity = expectedSize / 0.75F + 1.0F
这个计算方法虽然浪费了一些空间，但是在性能上却提升了。
当我们要put 7个元素， initCapacity = 7 / 0.75 + 1 = 10 ，经过HashMap的计算，第一个大于10的2的次幂的数是16，所以HashMap的容量是16。
16 * 0.75 = 12 ，当我要put第7个元素时，并不会发生扩容，性能得到提升。
而且与第一次我们设置初始化容量为7相比，最终所占用的空间是一样的。
为什么选择2的次幂作为容量
因为，在put时，HashMap会根据key的hash来计算对应Entry所在桶的位置。
通常都是利用求余来实现的
index = hash % capacity
但是直接利用%来计算是非常慢的，效率非常第低。
我们知道，在计算机中，最快的运算就是位运算了。
存在这样一个规律：当capacity是2的次幂时，满足以下恒等式文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-426007.html
hash % capacity == hash & (capacity - 1)
在我们创建HashMap时，就做了第一步处理，选择大于等于给定数字的第一个2的次幂作为容量，就保证了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-426007.html
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