深度学习-环境搭建(安装Pytorch)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了深度学习-环境搭建(安装Pytorch)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。


前言

入门深度学习过程中,我决定在笔记本上搭建深度学习环境。我笔记本的显卡是NVIDIA 1050Ti,似乎足以支撑。由于我之前已经安装过Anaconda,所以是要在Anaconda上安装GPU版本的pytorch


一、安装Anaconda

略。

大多数人更推荐安装的是Miniconda,特别适合新手,能够节省空间和时间。


二、查看电脑显卡支持的CUDA版本

  1. 右键打开NVIDIA控制面板
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  2. 点击左下角系统信息,点击组件查看CUDA可支持的版本,后面的12.0.94说明最高支持CUDA12.0版本(因为我刚更新)。
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三、更新CUDA版本

由于我几乎属于电脑配件盲。。几乎没有打开过NVIDIA显卡的相关程序,其实注册一个GEFORCE EXPERIENCE账号,然后下载更新这个Game Ready Driver(GRD)即可。我更新后,CUDA由11.2直接更新到了12.0,这样就可以下载最新的pytorch了。
深度学习-环境搭建(安装Pytorch)


四、创建并激活Anaconda虚拟环境

  1. 打开Anaconda Prompt (最好用管理员身份运行!)
  2. 输入命令conda create -n pytorch python=3.8.8(这里的’pytorch’是给虚拟环境起得名字,3.8.8是我Anaconda的python版本,似乎指定其他版本也可以)
  3. 输入命令conda activate pytorch 激活pytorch虚拟环境。
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需要创建虚拟环境而最好不在base下载的原因

在安装某版本PyTorch库的过程中,会自动替换其所有依赖库(比如numpy等科学计算基础库)至相应匹配的版本。而这些基础库又是其他某些高级库(比如Tensorflow、PaddlePaddle)的重要依赖,它们之间也有密切的版本对应关系;又由于那些高级库与PyTorch无关,所以在安装PyTorch的时候不会去自动替换掉那些高级库的版本。因此,自动换掉的基础库很有可能与其他高级库产生不匹配的冲突,导致原先功能无法正常使用,也就是原先的运行环境被污染了。为了避免这种污染的发生,最好新建一个环境,单独安装PyTorch及其依赖的所有库,互不干扰,避免毁坏原先辛辛苦苦配好的运行环境。摘自为什么安装 pytorch要创建一个新的虚拟环境?


五、安装pytorch

进入pytorch官网,找到对应版本。由于我们刚刚升级了CUDA,这里选择11.6,11.7均可。复制命令conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia到pytorch虚拟环境的命令行开始下载。

深度学习-环境搭建(安装Pytorch)
在安装过程中,遇到的选择,全部选择y。接下来就是漫长的等待(若中间过程卡顿,可以尝试用梯子,再不行可以考虑切换源

PS:注意事项

若安装过程中出现若干WARNING conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(143): Could not remove or rename D:\Anaconda\pkgs\libnpp-dev-11.8.0.86-0\bin\nppif64_11.dll. Please remove this file manually (you may need to reboot to free file handles)的错误,只需要按照上述路径,找到对应的文件夹里的ddl文件,将其删除后重新运行下载命令conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia即可。


六、下载其他库

之后在pytorch虚拟环境命令行下,pip install pandas matplotlib notebook安装其他需要用到的库。


七、检查安装结果

安装完成后,输入jupyter notebook打开notebook,新建一个python3文件,输入import torchtorch.cuda.is_available(),若没有报错并且返回True即代表安装成功!!!


总结

以上就是Pytorch GPU版本的详细安装过程文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-426197.html

到了这里,关于深度学习-环境搭建(安装Pytorch)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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