15天学习MySQL计划-SQL优化/视图(进阶篇)-第八天

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SQL优化

1.插入数据(insert)

1.批量插入

insert into 表名 values(值1,值2),(值1,值2),(值1,值2),(值1,值2)

2.手动提交事务

--查看当前提交的状态
select @@autocommit;
--0代表手动提交  1代表自动提交
set @@autocommit = 0;
​
commit  #提交事务

3.主键顺序插入

主键值有序插入

4.大批量插入数据

如果一次性需要插入大批量数据,使用insert语句插入性能较低,此时可以使用MySQL数据库提供的load指令来进插入 方法如下。

#客户端连接服务端时,加上参数 --local-infile
mysql --local-infile -uroot -p
#设置全局参数local_infile为1,开启从本地加载文件导入数据的开关
set global local_infile=1;
#执行load指令将准备好的数据,加载到表结构中
load date local infile '/root/sql1.log' into table `tb_user` fields terminated by ',' lines terminated by '\n';
解释:
'/root/sql1.log':数据存放位置
`tb_user`:插入的表名
 ',':每一个数据直接的分隔符
 '\n':每一行之间的分隔符

2.主键优化

1.数据组织方式

2.页分裂

页可以为空,也可以填充一半,也可以填充100%。每个页包含了2-N行数据(如果一行数据多大,会行溢出),根据主键排列。

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3.页合并

当删除一行记录时,实际上记录并没有被物理删除,只是记录被标记(flaged)为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。

当页中删除的记录达到merge_threshold(默认为页的50%),linnodb会开始寻找最靠近的页(前或后)看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。

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MERGE_THRESHOLD:合并页的阈值,可以自己设置,在创建表或者创建索引时指定。

4.主键设计原则

  • 满足业务需求的情况下,尽量降低主键的长度

  • 进入数据时,尽量选择顺序插入,选择使用auto_increment自增主键

  • 尽量不要使用UUID做主键或者是其他主键,如身份证号

  • 业务操作时,避免对主键的修改

3.order by优化

  1. using filesort:通过表的索引或全表扫描,读取满足条件的数据行,然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作,所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫using filesort排序。

  2. using index:通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据,这种情况即为using index,不需要额为排序,操作效率高。

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排序创建

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设置排序数据索引排序过程

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排序优化理念

  • 根据排序字段建立合适的索引,多字段排序时,也遵循最左前缀法法则。

  • 尽量使用覆盖索引

  • 多字段排序,一个升序一个降序,此时需要注意联合主键索引在创建时的规则(ASC/DESC)

  • 如果不可避免出现filesort,大数据量排序时,可以适当增大排序缓冲区大小sort_buffer_size(默认256K)

4.group by优化

  • 在分组操作时,可以通过索引来提高效率。

  • 分组操作时,索引的使用也是满足最左前缀法则的

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5.limit优化

一个常见又非常头疼的问题就是limit 2000000,10 ,此时需要MySQL排序前200010记录,仅仅返回200000 - 200010的记录,其他记录丢弃,查询排序的代价非常大。

优化思路:一般分页查询时,通过创建覆盖索引能够比较好的提高性能,可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化

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6.count优化

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  • MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行count(*)的时候会直接返回这个数,效率很高;

  • innoDB引擎就麻烦了,它执行count(*)的时候,需要把数据一行一行的从引擎里面读出来,然后累积计数;

  • 优化思路:自己计数

count优化

  • count()是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果count函数的参数不是null,累计值就加1,否则不加,然后返回累加值

  • 用法:count(*) ,coun(主键),count(字段),coun(1)

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7.update优化

  • 在使用update进行更新字段的时候,使用索引字段来进行更新,非则会出现表锁。

  • innodb的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,并且该索引不能失效,否则会从行锁升级为表锁。

视图

1.视图的基本语法

视图(view)是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在,行和列数据来自定义视图的查询中使用的表,并且是在使用视图时动态生成的。

通俗的讲,视图只保存了查询的SQL逻辑,不保存查询结果。所以我们在创建视图的时候,主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。

1.创建视图

格式:create [or replace] view 使命名称[(列名)] as select语句 [with [cascaded | local] chack option]
mysql> create or replace view emp_view as select * from emp;
​
or replace:当视图名存在时进行覆盖创建

2.查询

查看创建视图语句:show create view 视图名
查看视图数据:select * from 视图名称
mysql> show create view emp_view;
mysql> select * from emp_view;

3.修改视图

方法一:create [or replace] view 使命名称[(列名)] as select语句 [with [cascaded | local] chack option]
方法二:alter view 视图名称[(列名列表)] as select语句 [with [cascaded | local] chack option]
mysql> create or replace view emp_view as select * from emp limit 5;
mysql> alter view emp_view as select * from emp limit 5;

4.删除

drop view [if exists] 视图名称 [,视图名称]
mysql> drop view if exists emp_view;

2.视图检查选项

当使用with check option 子句创建视图时,MySQL会通过视图检查正在更改的每个行,例如插入,更新,删除,以使其符合视图的定义。MySQL允许基于另一个视图创建视图,它还会检查依赖视图中的规则以保持一致性。为了确定检查的范围,MySQL提供了两个选项:cascaded和local,默认值为cascaded。

cascaded:

在基于另一个视图创建另一个视图时,当你第二个视图创建了检查选项时(with check option),第一个如果没有创建,但是在插入第二个表时,必须要同时满足两个视图的条件,才可以进行插入修改,如果出现了三种表,第三章表没有设置检查选项则只会遵循前两种的条件。

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local:

在基于另一个视图创建另一个视图时,当你第二个视图创建了检查选项时(with check option),第一个如果没有创建,但是在插入第二个表时,只需要满足第二章表的条件,如果出现三种表,第三张表没有创建检查选项则只需要遵循第二张表的条件。

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3.视图的更新要求

要使视图可更新,视图中的行与基础表中的行之间必须存在一对一的关系。如果视图包含一下任何一项,则该视图不可更新:

  1. 聚合函数或窗口函数(sum(),min(),max(),count()等)

  2. distinct

  3. group by

  4. havign

  5. union或者union all

4.视图的作用

  • 简单:视图不仅可以简化用户对数据的理解,也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图,从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。

  • 安全:数据库可以授权,但不能授权到数据库指定行和特定的列上。通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据

  • 数据独立:视图可以帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-426338.html

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