前言
自己的笔记本炼丹还是太吃力了些,风扇嘶吼有点心疼,看到阿里云出了一些免费试用的资源,想着能白嫖一下高端显卡跑一跑自制模型还挺有趣,于是有了下面的一些操作,其实没啥难度的,大胆的按文档来做基本就可以了.
在PAI-DSW中,可以为存储外挂OSS或NAS,注意,我看着oss好像也便宜于是就买了半年的,但是没想到这里不给挂载,说第一个挂载盘必须是NAS的,如果想真的白嫖那可能不想使用这些。每个容器自带500GB的临时存储空间也是够用的,但是请注意,该存储空间是临时的,所以如果关机或者容器运行出现问题,里面的数据将会丢失。这也引出了一个问题,要选择一个完整的镜像,这样就不用每次部署后都要重新配置
不过,也可以使用其他方法来解决这个问题。例如,可以保存运行中的镜像,这样可以保存镜像中的文件等,下次启动新的实例时就可以使用该镜像。
另外温馨提醒,官方虽然免费试用三个月,但是有计算时长限制,总共是5000CU_H。例如,我们选择A10型号,每小时花费6.99CU_H大约可以玩29.8天。但是请注意,不用的话最好关机(一定要记得在关机前保存数据/镜像),细水长流才是白嫖的要义。这篇水文可以说是全网最全的了,希望能帮到你.
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白嫖交互式建模
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阿里云免费试用 - 阿里云 (aliyun.com) 选择
交互式建模
,阿里云注册和认证什么的自己搞定 - 跟着阿里云文档快速启动Stable Diffusion WebUI (aliyun.com) 看一遍,了解下大概使用流程,注意创建资源时选择可以抵扣的配置
- 要是只是简单玩玩,那就用阿里云的镜像,按文档来,后面的内容不看也罢
- 要是想玩的更自由些,那后面的内容才能帮到你
镜像选择
选择一个好用的镜像特别重要,可以说是最重要的事了,不要用官方的镜像,他们的不给保存
,于是去hub.docker.com上找了些stable-diffusion-webui
的镜像,可以说前几个给出的都不好用,测试下来,这些镜像为了减小体积都裁剪了重要的linux命令,对于使用交互式建模(DSW)
可玩性不高,出了问题很不好定位,有几个镜像还默认使用的非root账号启动的就更难用了
# 这些镜像都没有定位工具,基础命令缺失,很难使用
registry.docker.com/universonic/stable-diffusion-webui:latest
registry.docker.com/siutin/stable-diffusion-webui-docker:latest
# 阿里云上的镜像,但无法保存,很不好用
eas-registry-vpc.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/stable-diffusion-webui:1.1
# 这个镜像看着还行,命令不算完整,但够用
registry.docker.com/kestr3l/stable-diffusion-webui:1.2.2
由于镜像的选择太重要了,想着打一个好用又完整的镜像,于是把上面的镜像都尝试了,期间踩了很多坑,贸然更新里面的cuda或者nvida驱动都会导致镜像无法使用,最后使用了kestr3l的这个镜像作为基础,打包了自己觉得重要的东西整合了一个新的镜像,看了下镜像仓库里大概17G大小,放了两个常用大模型和关键的插件,也把训练包打了进去.算是一个all in one
操作过程记录
- 找到下面这段代码,给每个github地址前边都加上
ghproxy.com
, 最好是设置下环境变量吧,参考下面的. 其实体验下来,容器中下载github数据挺快的,不配置也没关系,下载不动就多尝试几次.
# 原本的下载源,可以把秋叶大佬整合包里的下载源复用到这里,自己找风险很大
export GFPGAN_PACKAGE=git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379
export CLIP_PACKAGE=git+https://github.com/openai/CLIP.git@d50d76daa670286dd6cacf3bcd80b5e4823fc8e1
export OPENCLIP_PACKAGE=git+https://github.com/mlfoundations/open_clip.git@bb6e834e9c70d9c27d0dc3ecedeebeaeb1ffad6b
export STABLE_DIFFUSION_REPO=https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git
export TAMING_TRANSFORMERS_REPO=https://github.com/CompVis/taming-transformers.git
export K_DIFFUSION_REPO=https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git
export CODEFORMER_REPO=https://github.com/sczhou/CodeFormer.git
export BLIP_REPO=https://github.com/salesforce/BLIP.git
- 补充的一些自己的操作
# source venv/bin/activate
python -m venv --system-site-packages --symlinks venv
sed -i 's/can_run_as_root=0/can_run_as_root=1/g' webui.sh
wget -c https://huggingface.co/naonovn/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix/resolve/main/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors -O chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors
cd stable-diffusion-webui/repositories/CodeFormer/weights/facelib/
wget -c http://pai-vision-data-hz.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/EasyCV/datasets/try_on/detection_Resnet50_Final.pth && wget -c http://pai-vision-data-hz.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/EasyCV/datasets/try_on/parsing_parsenet.pth
cd stable-diffusion-webui/embeddings && wget -c http://pai-vision-data-hz.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/EasyCV/datasets/try_on/ng_deepnegative_v1_75t.pt
cd stable-diffusion-webui/models/Lora && wget -c https://huggingface.co/Kanbara/doll-likeness-series/resolve/main/koreanDollLikeness_v10.safetensors
- 处理报错
# 报错
Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libnvrtc.so: cannot open shared object file: No such file or directory
Aborted
# 解决
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/nvidia/cudnn/lib/
# 保存镜像报错
failed to push image registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/aleimu123/stablediffusion-webui:v1, please try again later, failed to commit image, error: different regsitry for base images and commit image
dsw-registry-vpc.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/cloud-dsw/eas-service:aigc-torch113-cu117-ubuntu22.04-v0.2.1_accelerated
# 经过工单询问得知,阿里云官方提供的镜像(_accelerated)都不支持保存
- 不要使用阿里云的pip镜像源,安装GFPGAN有问题,换成清华源即可.
vim ~/.pip/pip.conf
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
- 常用命令和操作
# 非root镜像,用root启动
docker run -ti --entrypoint /bin/bash -u root 41c15e30f4ff
# 补全常用命令行
vim /etc/apt/sources.list
apt-get install pciutils
apt-get install cron
apt-get install iputils-ping
apt-get install net-tools
apt install vim
apt-get install systemctl
# 启动相关
cd stable-diffusion-webui && python -m venv --system-site-packages --symlinks venv
cd stable-diffusion-webui && sed -i 's/can_run_as_root=0/can_run_as_root=1/g' webui.sh
./webui.sh
# 安装下ossutil的命令行,方便上传东西到oss里
apt-get install p7zip-full
curl https://gosspublic.alicdn.com/ossutil/install.sh | sudo bash
ossutil config
# 记得最后清理下缓存,避免保存的镜像过大
apt-get clean
cd ~/.cache/pip && rm -rf *
必装插件
git clone https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete.git
git clone https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111.git
git clone https://github.com/fkunn1326/openpose-editor.git
git clone https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts.git
git clone https://github.com/vladmandic/sd-extension-system-info.git
git clone https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git
git clone https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything.git
git clone https://github.com/hako-mikan/sd-webui-supermerger.git
git clone https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
git clone https://github.com/AlUlkesh/stable-diffusion-webui-images-browser.git
git clone https://github.com/sdbds/stable-diffusion-webui-wildcards.git
安装训练脚本
按照https://github.com/Akegarasu/lora-scripts
的文档安装就好,没啥好说的.文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-427081.html
最后
一切都装好了,运行也没问题,点一下保存镜像
不用时停止实例,虽然是白嫖来的但也省着点花,减少碳排放人人有责
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-427081.html
常用连接
- Stable Diffusion (aliyun.com) 远程映射出来的页面,可以公网访问,每次都不一样
- pai_nzkj0ys7no4hl24d6x-PAI工作空间 (aliyun.com)
- stablediffusion - DSW (aliyun.com) 后台控制
- 阿里云用户中心 (aliyun.com) 账单,可以查询配额用了多少,防止白嫖失败
- PAI-DSW计费说明 (aliyun.com) 既然是白嫖那就关心计费啊
- 容器镜像服务 (aliyun.com) 建了一个镜像仓库,用于保存安装后的镜像
- AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型微调实现虚拟上装 (aliyun.com) 参考意义不大,只能引导dsw的使用,具体安装sd看下面的
- DSW Gallery (aliyun.com) 安装sd的手册,这个可以有,但是说的官方镜像找不到
- Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8 - PyTorch Forums 安装sd过程遇到的错误
- 阿里云 PAI 免费试用搭建 stable-diffusion-WebUI - 知乎 (zhihu.com) 可以参考学习pai的使用
- 禁止转载 原创
- 无界AI,创作无限,以致涌现! 要是只是对ai绘画尝尝鲜,可以在这里试试
到了这里,关于阿里云交互式建模(DSW)的探索和踩坑的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!