用python操作ms sql server,有好几种方法:
(1)利用pymssql (2)利用pyodbc
这里讲import pyodbc来操作sql server database。
pyodbc是Python包,使用ODBC驱动器来连接SQL Server数据库,其中pyodbc的基本类型是Connection,Cursor、Row
其中,Connection表示客户端和数据库的连接,并用于提交事务;
Cursor表示向数据库发送的查询请求;
Row表示获取的结果集。
首先查看自己电脑有没有安装sql server对应的odbc,在控制面板中可以查:
控制面板-->管理工具-->数据源(ODBC)
我电脑的版本是 ODBC Driver 11 for SQL Server
不同电脑安装了不同的sql server版本,可能driver不同,有可能是12、13、19等等版本。
然后利用powershell下载安装pyodbc包,如图输入
pip install pyodbc
下载成功之后,输入看看有没有成功安装package
pip list
成功安装package之后,就可以开始编辑python代码了。
代码如下(两个文件DBHelp_SqlServer.py 和 testConn.py):
文件1(DBHelp_SqlServer.py)
import pyodbc
class MSSQL:
def __init__(self, IP, UserID, Pwd, db):
self.host=IP;
self.user=UserID;
self.password=Pwd;
self.dbname=db;
def __getConnect(self):
if not self.dbname:
raise(NameError,"db name undefine error")
else:
connSTR="Driver={ODBC Driver 11 for SQL Server};SERVER=%s,1433;DATABASE=%s;UID=%s;PWD=%s" % (self.host, self.dbname, self.user, self.password)
##example: Driver={ODBC Driver 11 for SQL Server};SERVER=127.0.0.1,1433;DATABASE=MyTestDB;UID=sa;PWD=Abc123
self.conn = pyodbc.connect(connSTR);
cu= self.conn.cursor();
if not cu:
raise(NameError,"db connect error");
else:
return cu;
def ExecuteTableQuery(self,selectSql):
cuu = self.__getConnect();
selectRows = cuu.execute(selectSql);
resList=selectRows.fetchall();
self.conn.close();
return resList;
def ExecuteNonQuery(self,sql):
cuu = self.__getConnect();
cuu.execute(sql);
self.conn.commit();
self.conn.close();
def PrintODBCDrivers(self):
print(pyodbc.drivers() );
文件2(testConn.py)
import DBHelp_SqlServer
db=DBHelp_SqlServer.MSSQL(IP="127.0.0.1", UserID="sa", Pwd="Abc123", db="MyTestDB");
sqlinsert="insert into TeacherTable(TName,TClass) values('吕老师','三年级')"
db.ExecuteNonQuery(sql=sqlinsert);
sql1="select * from TeacherTable";
datatable = db.ExecuteTableQuery(selectSql=sql1);
print(datatable);
运行之后就能看到insert sql和select sql的结果了。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-427142.html
备注:如果使用pymssql,可能会出现中文乱码的问题,我搞不懂怎么解决。而使用pyodbc就没出现乱码。哪个简单用哪个。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-427142.html
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