什么是Claude
Claude是下一代人工智能助手,基于 Anthropic 对训练有用、诚实和无害的人工智能系统的研究。Claude 可通过我们的开发人员控制台中的聊天界面和 API 进行访问,能够执行各种对话和文本处理任务,同时保持高度的可靠性和可预测性。
克劳德可以帮助处理总结、搜索、创意和协作写作、问答、编码等用例。早期客户报告说,Claude 产生有害输出的可能性要小得多,更容易交谈,也更容易驾驭——因此您可以更轻松地获得所需的输出。克劳德也可以在个性、语气和行为方面取得方向。
我们今天提供两个版本的 Claude:Claude 和 Claude Instant。Claude 是最先进的高性能模型,而 Claude Instant 是更轻、更便宜、更快的选择。我们计划在未来几周推出更多更新。在我们开发这些系统时,随着我们从安全研究 和部署中学到更多,我们将不断努力使它们更有用、更诚实、更无害。
Anthropic是什么公司
Anthropic是由对公司发展轨迹不满意的OpenAI员工创立的。Anthropic成立的背景故事也很有意义,该组织由OpenAI前研究副总裁达里奥-阿莫代(Dario Amodei)于2021年创建,是一家公益公司。阿莫代带走了OpenAI的一些研究人员,包括人工智能语言模型GPT-3的首席工程师汤姆-布朗。正如英国《金融时报》所指出的,阿莫代是在"对公司的方向产生分歧后"离开OpenAI的--即该公司在2019年与微软达成第一笔交易后越来越注重商业运用。
ChatGPT认为与Claude的区别
以下是ChatGPT给出的答案。
首先,ChatGPT是由OpenAI开发的人工智能语言模型。它使用了深度学习技术,可以生成连贯的自然语言文本,包括对话、文章、故事等等。ChatGPT已经在多个领域得到了应用,比如自动客服、虚拟助手等等。
Claude是一个开源的聊天机器人框架,它可以用于构建自己的聊天机器人。与ChatGPT不同,Claude并不是一个独立的人工智能系统,而是一个可以与其他人工智能系统集成的框架。Claude提供了许多工具和接口,可以帮助开发者构建聊天机器人,包括处理自然语言、对话管理、响应生成等等。
此外,ChatGPT和Claude的应用场景也有所不同。ChatGPT适用于需要生成连贯自然语言文本的场景,比如对话和文章生成。而Claude适用于构建聊天机器人的场景,比如自动客服和虚拟助手。
Claude认为与ChatGPT的区别
由于其中文支持比较弱,由Claude给出回复后再由ChatGPT翻译后如下:
ChatGPT和Claude都是基于大量互联网文本训练的对话型AI模型。它们的主要区别在于:
ChatGPT是由OpenAI创建的,并在Reddit对话中进行了训练。Claude是由Anthropic, PBC创建的,并在各种网络数据上进行了训练。
ChatGPT被训练用于预测对话中的下一个单词,而Claude被训练用于在模型自我监督的基础上变得有用、无害和诚实。
Claude融合了额外的约束和训练技术来促进安全和诚实。
总的来说,Claude和ChatGPT都是对话型模型,但Claude的设计更加注重安全和道德方面。以下是有关ChatGPT和Claude之间差异的更多详细信息:
ChatGPT是使用简单的语言模型目标进行训练的,而Claude则在训练过程中添加了额外的监督,以使其有用、无害和诚实。这包括奖励Claude承认自己的局限性并避免误导性语句。
Claude包含明确的约束以避免有害或冒犯性的回复。例如,Claude有一个规则,永远不会提供有关个人身份的信息。
Claude是由AI安全公司Anthropic, PBC的工程师和研究人员设计和训练的。为确保Claude作为AI系统的健壮性和益处,采取了额外的注意。
用于训练Claude的数据包括策划的网络内容,模型结构基于GPT-3模型。确切的训练细节和数据集没有公开披露。总的来说,Claude的目标是展示如何设计和训练AI模型,使其不仅具备能力,而且还安全和有益。
从上述回复来看,Claude认为自己比ChatGPT更优秀一些。
体验地址
独立产品尚未对外发布,可以提前预约尝鲜,地址:https://www.anthropic.com/product
Claude也在积极的与外部伙伴紧密合作,在Quora的产品poe中已经可以提前使用Claude,尝鲜地址:https://poe.com/claude
中文支持方面目前还比较弱,
收费情况
相对于 ChatGPT 百万Tokens收费 $2 的来讲,Claude-instant价格上更有竞争力,付费模型比较简单,ChatGPT 由于其复杂的模型,收费模型也各有不同。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-427161.html
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