0.前言
在小破站看到的案例,感觉很有趣就自己尝试复现了一下。需要一个OpenAI API Key、ubuntu以及安装ROS2环境。
一、使用
代码仓库在这里,示例操作可以参考B站视频:ChatGPT驱动ROS小海龟。具体操作流程:
1.创建ROS2工作空间,使用以下命令创建:
mkdir -p chatgpt_ros/src
2.下载功能包代码
cd chatgpt_ros/src
git clone <上面链接中的仓库地址>
3.回到src平级目录,编译项目
colcon build
如果报错找不到colcon命令,需要使用sudo apt-get install python3-colcon-common-extensions
命令安装。
4.编译完成后的目录如下
首先加载功能包:
source install/setup.bash
然后导入OpenAI API Key,用来调用chatgpt生成回复(注:会消耗gpt回复次数),具体的Key获取方式这里就不介绍了。
export OPENAI_API_KEY=<your api key>
功能测试:
1.使用server-client问答:启两个终端,都需要加载环境,然后分别运行:
# terminal-1
ros2 run chatgpt_ros chatgpt_action_server
# terminal-2
ros2 run chatgpt_ros chatgpt_action_client
之后就可以在client中输入,server中获取回复。
2.驱动turtlesim:
ros2 launch chatgpt_ros_turtlesim demo.py
二、运行结果
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-427192.html
三、总结
目前使用chatgpt操作小海龟,只能画一些简单的图形,估计还没有喂太多的数据,此外还需要消耗chatgpt的回复次数,对于免费使用gpt的可能不太友好,不过总归是为chatgpt接入机器人框架创造了可能。也许以后的发展会越来越好,ROS2的泛用性应该也会很快普及,一起加油。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-427192.html
到了这里,关于chatgpt接入ROS2控制小海龟的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!