CUDA安装及多版本切换-Toy模板网

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CUDA安装及多版本切换

1. CUDA下载安装

CUDA下载

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

在这个页面上选择对应版本的CUDA驱动，选择runfile安装方式，下载一个.run文件，并执行。

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

安装过程中可能会出现tmp空间不足的情况，添加--tmpdir参数赋值为在空间足够的分区上的路径即可。

sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run --tmpdir=/home/ems/xuzk/cuda/tmp

安装过程中会要求选择安装的内容，其中

CUDA Toolkit：必选
Driver：如果安装了更高版本的NVIDIA驱动，可以不选，可以从这里（NVIDIA驱动下载）下载安装
Demo, Sample, Doc：都可以不选

安装结束后，可以通过nvcc -V或nvcc --version检查cuda版本。

nvcc的程序路径为/usr/local/cuda-10.2/bin/nvcc。

2. CUDA版本切换

更改软连接

#在切换cuda版本时
#删除之前创建的软链接
rm -rf /usr/local/cuda
sudo ln -s /usr/local/cuda-10.2/ /usr/local/cuda
nvcc --version #查看当前 cuda 版本

#切换到 cuda11.7
rm -rf /usr/local/cuda
sudo ln -s /usr/local/cuda-11.7/ /usr/local/cuda
nvcc --version

修改环境变量

echo $PATH
vim /etc/profile  # 将其中和CUDA有关的环境变量版本号改为新的版本

修改内容如下：

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

修改结束后重启终端或运行source命令

source /etc/profile

参考链接：

https://blog.csdn.net/Maple2014/article/details/78574275

https://www.cnblogs.com/youyoui/p/10680329.html

3. nvcc和nvidia-smi显示的CUDA Version不一致

CUDA有两种API，一个是驱动API（Driver Version），依赖NVIDIA驱动，由nvidia-smi查看，另一个是运行API（Runtime Version）是软件运行所需要的，一般驱动API版本>=运行API版本即可。

驱动API的依赖文件由GPU driver installer安装，nvidia-smi属于这一类API；

运行API的依赖文件由CUDA Toolkit installer安装。

参考链接：https://codeantenna.com/a/5eVVAE9Q27文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-427232.html

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