Springboot结合线程池的使用

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Springboot结合线程池的使用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.使用配置文件配置线程的参数

配置文件

thread-pool:
  core-size: 100
  max-size: 100
  keep-alive-seconds: 60
  queue-capacity: 1

配置类

@Component
@ConfigurationProperties("thread-pool")
@Data
public class ThreadPoolConfig {
    private int coreSize;

    private int maxSize;

    private int keepAliveSeconds;

    private int queueCapacity;
}

2.配置线程池并使用

方式一:线程池结合CompletableFuture来实现

配置线程池类

@Configuration
public class ThreadPoolTask1 {

    @Autowired
    private ThreadPoolConfig threadPoolConfig;

    @Bean("task1")
    public ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(threadPoolConfig.getCoreSize()); // 核心线程数
        executor.setMaxPoolSize(threadPoolConfig.getMaxSize()); // 最大线程数
        executor.setKeepAliveSeconds(threadPoolConfig.getKeepAliveSeconds()); // 非核心线程活跃时间
        executor.setQueueCapacity(threadPoolConfig.getQueueCapacity()); // 队列容量
        executor.setThreadNamePrefix("test-"); // 设置线程的前缀名
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); // 设置拒绝策略
        executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(false); // 是否在任务执行完后关闭线程池
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

CompletableFuture使用线程池进行调用

package com.example.demo;

import com.example.demo.config.ThreadPoolTask1;
import com.sun.java.browser.plugin2.DOM;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.stream.Collectors;

@RestController
public class Demo {

    @Autowired
    private DemoServiceImpl demoService;

    @Autowired
    @Qualifier("task1")
    private ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTask1;

    @GetMapping("thread1")
    public Map<String, String> thread1() {
        long start = System.currentTimeMillis();
        List<CompletableFuture<String>> futures = new ArrayList<>();
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        // 使用CompletableFuture的 supplyAsync来处理结果相当于submit, runAsync无返回相当于execute
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            int b = i;
            CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() ->
                            demoService.executorTask1(b)
                    , threadPoolTask1);
            futures.add(future);
        }

        // 获取结果集
        CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[futures.size()]))
                .whenComplete((v, th) ->
                    futures.stream()
                            .forEach(item -> {
                                String result = null;
                                try {
                                    result = item.get();
                                } catch (InterruptedException e) {
                                    e.printStackTrace();
                                } catch (ExecutionException e) {
                                    e.printStackTrace();
                                }
                                map.put(result.split("-")[1], result.split("-")[0]);
                            })
                ).join();
        long end = System.currentTimeMillis();
        map.put("当前时间",(end- start) + "");
        return map;
    }
}

任务类

    public String executorTask1(int i) {
        System.out.println("当前线程-" + Thread.currentThread().getName());
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        if (i == 6) {
            throw new RuntimeException("cs");
        } else {
            return "aaa-" + i;
        }
    }

方式二:使用@EnableAsync和@Async方式实现

在启动类上加@EnableAsync注解

// 加上@EnableAsync注解,也可以在自己的配置类上加
@EnableAsync // 开启对异步任务的支持
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
                SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
        
    }
}

编写线程池配置

// 也可以在此处加上@EnableAsync注解,入口类上不加
@Configuration
public class ThradPoolTask{

    @Autowired
    private ThreadPoolConfig threadPoolConfig;

    @Bean
    public Executor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(threadPoolConfig.getCoreSize()); // 核心线程数
        executor.setMaxPoolSize(threadPoolConfig.getMaxSize()); // 最大线程数
        executor.setKeepAliveSeconds(threadPoolConfig.getKeepAliveSeconds()); // 非核心线程活跃时间
        executor.setQueueCapacity(threadPoolConfig.getQueueCapacity()); // 队列容量
        executor.setThreadNamePrefix("test-"); // 设置线程的前缀名
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); // 设置拒绝策略
        executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(false); // 是否在任务执行完后关闭线程池
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

使用

@RestController
public class Demo {

    @Autowired
    private DemoServiceImpl demoService;

    @GetMapping("thread")
    public Map<String, String> thread() {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        List<Future<String>> futures = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            Future<String> future = demoService.executorTask(i);
            futures.add(future);
        }
        int b = 1;
        futures.forEach(item -> {
            try {
                String result = item.get();
                map.put(result.split("-")[1], result.split("-")[0]);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (ExecutionException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
        long end = System.currentTimeMillis();
        map.put("当前时间",(end- start) + "");
        return map;
    }
}

任务类

    // 必须指明使用的是哪个线程池,taskExecutor不带的话用springboot默认注册的线程池
    // Future作为返回值,携带返回结果
    @Async("taskExecutor")
    public Future<String> executorTask(int i) {
        System.out.println("当前线程-" + Thread.currentThread().getName());
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        if (i == 6) {
            throw new RuntimeException("cs");
        } else {
        	// AsyncResult返回携带的结果
            return new AsyncResult<String>("aaa-" + i);
        }
    }

方式三:重写springboot默认的线程池配置

在启动类上加@EnableAsync注解

// 加上@EnableAsync注解,也可以在自己的配置类上加
@EnableAsync
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
                SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
        
    }
}
@Configuration
public class ThreadPoolTask2 implements AsyncConfigurer {

    @Autowired
    private ThreadPoolConfig threadPoolConfig;

    /**
     * 修改默认线程池的配置
     *
     * @return
     */
    @Override
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(threadPoolConfig.getCoreSize()); // 核心线程数
        executor.setMaxPoolSize(threadPoolConfig.getMaxSize()); // 最大线程数
        executor.setKeepAliveSeconds(threadPoolConfig.getKeepAliveSeconds()); // 非核心线程活跃时间
        executor.setQueueCapacity(threadPoolConfig.getQueueCapacity()); // 队列容量
        executor.setThreadNamePrefix("test2-"); // 设置线程的前缀名
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); // 设置拒绝策略
        executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(false); // 是否在任务执行完后关闭线程池
        executor.initialize();
        return executor;
    }

    /**
     * 修改默认的异常处理
     * 注意:如果带有返回值Future,异常会被捕获,不会去执行该方法
     *
     * @return
     */
    @Override
    public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
        return (ex, method, params) -> {
            System.out.println("任务执行的异常" + ex);
            System.out.println("执行的任务方法" + method.getName());
            for (Object param : params) {
                System.out.println("执执行任务的参数" + param);
            }
        };
    }
}

使用


@RestController
public class Demo {

    @Autowired
    private DemoServiceImpl demoService;

	// 不带返回值的任务
    @GetMapping("thread2")
    public Map<String, String> thread2() {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        List<Future<String>> futures = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            demoService.executorTask2(i);
        }
        return null;
    }

	// 带有返回值的任务
    @GetMapping("thread3")
    public Map<String, String> thread3() {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        List<Future<String>> futures = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            Future<String> future = demoService.executorTask3(i);
            futures.add(future);
        }
        int b = 1;
        futures.forEach(item -> {
            String result = null;
            try {
                result = item.get();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (ExecutionException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            map.put(result.split("-")[1], result.split("-")[0]);
        });
        long end = System.currentTimeMillis();
        map.put("当前时间",(end- start) + "");
        return map;
    }
}

任务类

	// @Async不需要指定,使用默认即可
	// 出现异常会走AsyncUncaughtExceptionHandler方法
    @Async
    public void executorTask2(int i) {
        System.out.println("当前线程-" + Thread.currentThread().getName());
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        int a = 1/0;
    }

	// 即使出现异常也不会走AsyncUncaughtExceptionHandler方法
    @Async
    public Future<String> executorTask3(int i) {
        System.out.println("当前线程-" + Thread.currentThread().getName());
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        if (i == 6) {
            throw new RuntimeException("cs");
        } else {
            return new AsyncResult<String>("aaa-" + i);
        }
    }

关于三种在执行过程中的异常

方式一:导致请求失败:最好在任务中进行处理
Springboot结合线程池的使用

方式二:请求成功了,关于6的那条数据并没有返回给前端
Springboot结合线程池的使用

方式三:请求成功了,关于6的那条数据并没有返回给前端文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-427388.html

到了这里,关于Springboot结合线程池的使用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Java多线程之线程池的参数和配置

    在Java多线程编程中,线程池是一种常见的技术,用于管理线程的创建和销毁。线程池中的线程可以被重复利用,从而减少了线程的创建和销毁的开销,提高了程序的性能。在Java中,线程池的参数和配置非常重要,不同的参数和配置会影响线程池的性能和行为。 Java线程池的主

    2024年02月16日
    浏览(39)
  • 谈谈JSF业务线程池的大小配置

    JSF业务线程池使用JDK的线程池技术,缺省情况下采用Cached模式(核心线程数20,最大线程数200)。此外,还提供了Fixed固定线程大小的模式,两种模式均可设置请求队列大小。 本文旨在通过一个简化场景(“单服务应用”)下的负载测试,为“JSF业务线程池大小配置”提供基

    2024年02月09日
    浏览(35)
  • JAVA基础:线程池的使用

    目录 1.概述 2.线程池的优势​​​​​​​ 2.1.线程池为什么使用自定义方式? 2.2.封装的线程池工具类有什么好处? 3.线程池的七大参数 3.线程池的创建 3.1. 固定数量的线程池 3.2. 带缓存的线程池 3.3. 执⾏定时任务 3.4. 定时任务单线程 3.5. 单线程线程池 3.6. 根据当前CPU⽣成线

    2024年02月11日
    浏览(38)
  • Qt 中线程池的使用

    我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题:如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。 那么有没有一种办

    2024年02月11日
    浏览(40)
  • 并发编程系列-线程池的正确使用

    在Java语言中,创建线程并不像创建对象一样简单。虽然只需要使用new Thread()即可创建线程,但实际上创建线程比创建对象复杂得多。创建对象只需在JVM的堆中分配内存,而创建线程需要调用操作系统内核的API,并为线程分配一系列资源,这个成本相对较高。因此,线程被视为

    2024年02月11日
    浏览(36)
  • Java线程池的类型和使用

    在并发编程中,线程池是一种非常重要的工具,它可以实现线程的复用,避免频繁地创建新线程,从而提高程序的性能和效率。Java的并发库提供了丰富的线程池功能,本文将介绍Java线程池的类型和使用。 线程池是一种执行多个任务的并发模型。它由一个线程队列和一组可重

    2024年02月13日
    浏览(43)
  • Spring(19) ThreadPoolTaskExecutor 线程池的使用

    1.1 为什么使用线程池 降低系统资源消耗: 通过重用已存在的线程,降低线程创建和销毁造成的消耗; 提高系统响应速度: 当有任务到达时,通过复用已存在的线程,无需等待新线程的创建便能立即执行; 方便线程并发数的管控: 因为线程若是无限制的创建,可能会导致内

    2024年01月19日
    浏览(37)
  • Java中线程池的使用及原理(附带线程池拒绝策略介绍)

    目录 1.使用线程池的目的 2.线程池的使用及原理 3.生动讲解拒绝策略: 4.自己实现一个简单的线程池 5.线程数的决定方法 6.总结 希望各位大佬能多多点赞关注收藏,有了你们的支持,我也能更有动力的向你们学习不是(手动狗头)!!! 在知道线程池之前,每当我们需要一

    2024年04月17日
    浏览(36)
  • Java并发编程学习16-线程池的使用(中)

    上篇分析了在使用任务执行框架时需要注意的各种情况,并简单介绍了如何正确调整线程池大小。 本篇将继续介绍对线程池进行配置与调优的一些方法,详细如下: ThreadPoolExecutor 为 Executors 中的 newCachedThreadPool 、 newFixedThreadPool 和 newScheduledThreadExecutor 等工厂方法返回的 Exe

    2024年02月10日
    浏览(44)
  • Java并发编程学习18-线程池的使用(下)

    上篇介绍了 ThreadPoolExecutor 配置和扩展相关的信息,本篇开始将介绍递归算法的并行化。 还记得我们在《Java并发编程学习11-任务执行演示》中,对页面绘制程序进行一系列改进,这些改进大大地提供了页面绘制的并行性。 我们简单回顾下相关的改进过程: 第一次新增时,页

    2024年02月12日
    浏览(38)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包