16.app端文章搜索

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了16.app端文章搜索。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、app端文章搜索

1、搭建ElasticSearch环境

1.1拉取镜像

docker pull elasticsearch:7.4.0

1.2创建容器

docker run -id --name elasticsearch -d --restart=always -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /usr/share/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.4.0

1.3 配置中文分词器 ik

因为在创建elasticsearch容器的时候,映射了目录,所以可以在宿主机上进行配置ik中文分词器

在去选择ik分词器的时候,需要与elasticsearch的版本好对应上

#切换目录
cd /usr/share/elasticsearch/plugins
#新建目录
mkdir analysis-ik
cd analysis-ik
#root根目录中拷贝文件
mv elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip /usr/share/elasticsearch/plugins/analysis-ik
#解压文件
cd /usr/share/elasticsearch/plugins/analysis-ik
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip

2.需求分析

  • 用户输入关键可搜索文章列表

  • 关键词高亮显示

  • 文章列表展示与home展示一样,当用户点击某一篇文章,可查看文章详情

思路分析

为了加快检索的效率,在查询的时候不会直接从数据库中查询文章,需要在elasticsearch中进行高速检索。

3.创建索引和映射

使用postman添加映射

put请求 : http://192.168.200.130:9200/app_info_article

{
   
    "mappings":{
   
        "properties":{
   
            "id":{
   
                "type":"long"
            },
            "publishTime":{
   
                "type":"date"
            },
            "layout":{
   
                "type":"integer"
            },
            "images":{
   
                "type":"keyword",
                "index": false
            },
            "staticUrl":{
   
                "type":"keyword",
                "index": false
            },
            "authorId": {
   
                "type": "long"
            },
            "authorName": {
   
                "type": "text"
            },
            "title":{
   
                "type":"text",
                "analyzer":"ik_smart"
            },
            "content":{
   
                "type":"text",
                "analyzer":"ik_smart"
            }
        }
    }
}

16.app端文章搜索

4. 数据初始化到索引库

查询所有的文章信息,批量导入到es索引库中

package com.heima.es;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.heima.es.mapper.ApArticleMapper;
import com.heima.es.pojo.SearchArticleVo;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.List;


@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class ApArticleTest {
   

    @Autowired
    private ApArticleMapper apArticleMapper;

    @Autowired
    private RestHighLevelClient restHighLevelClient;


    /**
     * 注意:数据量的导入,如果数据量过大,需要分页导入
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void init() throws Exception {
   

        //1.查询所有符合条件的文章数据
        List<SearchArticleVo> searchArticleVos = apArticleMapper.loadArticleList();

        //2.批量导入到es索引库

        BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest("app_info_article");

        for (SearchArticleVo searchArticleVo : searchArticleVos) {
   

            IndexRequest indexRequest = new IndexRequest().id(searchArticleVo.getId().toString())
                    .source(JSON.toJSONString(searchArticleVo), XContentType.JSON);

            //批量添加数据
            bulkRequest.add(indexRequest);

        }
        restHighLevelClient.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);

    }

}

postman查询所有的es中数据 GET请求: http://192.168.200.130:9200/app_info_article/_search文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-427444.html

5. 文章搜索功能实现

5.1 搭建搜索微服务

1.)添加依赖
<!--elasticsearch-->
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
    <version>7.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch</groupId>
    <artifactId>elasticsearch</artifactId>
    <version>7.4.0</version>
</dependency>
2)nacos配置中心
spring:
  autoconfigure:
    exclude: org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration
elasticsearch:
  host: 192.168.200.130
  port: 9200
3)ArticleSearchController
package com.heima.search.controller.v1;

import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.search.dto.UserSearchDto;

import com.heima.search.service.ArticleSearchService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.io.IOException;

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/article/search")
public class ArticleSearchController {
   


    @Autowired
    private ArticleSearchService articleSearchService;

    /**
     * es分页检索
     * @param dto
     * @return
     */
   @PostMapping("/search")
    public ResponseResult articleSerache(@RequestBody UserSearchDto dto) throws IOException {
   
       ResponseResult responseResult = articleSearchService.articleSearch(dto);
       return responseResult;
    }
}

4)Artic

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