清明时节雨纷纷。晚春的雨季中,ModelWhale 迎来了新一轮的版本更新。
本次更新中,ModelWhale 主要进行了以下功能迭代:
• 新增 模型服务多图输出渲染(专业版✓ 团队版✓ )
• 优化 门户成果交流展示(团队版✓ )
• 新增 R 语言默认运行环境配置(基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ )
1、新增 模型服务多图输出渲染(专业版✓ 团队版✓ )
已训练好的算法文件可以使用 ModelWhale “模型服务”功能进行部署应用。以“网页端应用”为例,你可以参考官方模板将模型部署为网站表单:让模型可以通过简单的文件、文本输入调用,即时反馈使用者相关预测结果(支持结构化数据、文本、多图输出格式)。更多详见模型服务手册。
2、优化 门户成果交流展示(团队版✓ )
数据开放、成果共享可以发挥它更大的价值。ModelWhale 不仅提供完善的数据科学研究工具,还为每个团队都提供“独立门户”,作为内容分享窗口,连接外部伙伴。团队可以将自身拥有的数据、算法、模型、报告有选择地公开,通过可控的权限配置、展示配置,构建自己的内容交流平台。
3、新增 R 语言默认运行环境配置(基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ )
ModelWhale 提供多种规格的 CPU、GPU 算力及丰富的环境镜像,支持 Python、R、Julia 语言。你可以将常用的“运行算力+环境镜像”设置为每次运行时的默认选项,以便我们更快速帮你构建运行环境。
Tips:在 ModelWhale 运行代码项目时,我们会为你创建一个虚拟的云端运行环境,其中:“计算资源(算力)”相当于该环境下的硬件环境,提供对应计算能力;“环境镜像”是软件环境,提供对应工具包支持。
以上就是本期 ModelWhale 版本更新的全部内容。
进入 ModelWhale.com,免费试用专业版(个人研究)或试用团队版(组织协同),获赠 CPU 和 GPU 算力!(建议使用电脑端进行试用体验)文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-427451.html
如果对 ModelWhale 有任何建议、疑问,或有试用续期需求,欢迎【联系MW】,MoMo 很高兴为你服务、与你交流。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-427451.html
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