使用 gomonkey Mock 函数及方法

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用 gomonkey Mock 函数及方法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

在 Golang 语言中,写单元测试的时候,不可避免的会涉及到对其他函数及方法的 Mock,即在假设其他函数及方法响应预期结果的同时,校验被测函数的响应是否符合预期。

其中,在 Mock 其他函数及方法的时候,我们常用到的一个测试类库是「gomonkey」。特别地,对于方法和函数的 Mock,略有差异,在这里我们就分别给出函数和方法 Mock 示例,方便大家参考。

函数

在 Golang 语言中,函数是没有接受者的方法,其形式为

func function_name([parameter list]) [return_types] {
   函数体
}

对于函数的 Mock 相对来说比较简单,假设我们对 A 函数进行单元测试,且 A 函数里面又调用了 B 函数,例如

func A(ctx context.Context, str string) error {
   if len(str) == 0 {
	  return errors.New("str is empty")
   }
   return test_package_name.B(ctx, str)
}

为了将 A 函数的每一行代码都覆盖到,则其单元测试可以写为:

func TestA(t *testing.T) {
	type args struct {
		ctx    context.Context
		str    string
	}
	tests := []struct {
		name    string
		args    args
		Setup   func(t *testing.T)
		wantErr error
	}{
		{
			name: "len(str) == 0",
			wantErr: errors.New("str is empty")
		},
		{
			name: "正常响应",
			Setup: func(t *testing.T) {
				patches := gomonkey.ApplyFunc(test_package_name.B, func(_ context.Context, _ string) error {
					return nil
				})
				t.Cleanup(func() {
					patches.Reset()
				})
			},
			args: args{
				ctx:     context.Background(),
				str:     "test",
			},
			wantErr: nil,
		},
	}

	// 执行测试用例
	for _, tt := range tests {
		t.Run(tt.name, func(t *testing.T) {
			if tt.Setup != nil {
				tt.Setup(t)
			}
			err := A(tt.args.ctx, tt.args.str)
			if err != nil {
				assert.EqualError(t, err, tt.wantErr.Error(), "error 不符合预期")
			}
		})
	}
}

其中,ApplyFunc函数是用来 Mock 函数的,其第一个参数为需要 Mock 的函数名称(不需要写参数列表),第二个参数为需要 Mock 的函数结果;特别地,在Setup里面,我们要记得显式调用Cleanuppatches进行Reset操作,防止该 Mock 影响其他测试用例。

方法

在 Golang 语言中,方法是含有接受者的函数,其形式为

func (variable_name variable_data_type) function_name([parameter list]) [return_type]{
   函数体
}

对于方法的 Mock 相对来说复杂一下,假设我们对 A 函数进行单元测试,且 A 函数里面又调用了结构 C 的 B 方法,例如

func A(ctx context.Context, str string) error {
   if len(str) == 0 {
	  return errors.New("str is empty")
   }
   c := &test_package_name.C{}
   return c.B(ctx, str)
}

为了将 A 函数的每一行代码都覆盖到,则其单元测试可以写为:

func TestA(t *testing.T) {
	// 初始化C结构
	var c *test_package_name.C
	
	type args struct {
		ctx    context.Context
		str    string
	}
	tests := []struct {
		name    string
		args    args
		Setup   func(t *testing.T)
		wantErr error
	}{
		{
			name: "len(str) == 0",
			wantErr: errors.New("str is empty")
		},
		{
			name: "正常响应",
			Setup: func(t *testing.T) {
				patches := gomonkey.ApplyMethod(reflect.TypeOf(c), "B", func(_ *test_package_name.C, _ context.Context, _ string) error {
					return nil
				})
				t.Cleanup(func() {
					patches.Reset()
				})
			},
			args: args{
				ctx:     context.Background(),
				str:     "test",
			},
			wantErr: nil,
		},
	}

	// 执行测试用例
	for _, tt := range tests {
		t.Run(tt.name, func(t *testing.T) {
			if tt.Setup != nil {
				tt.Setup(t)
			}
			err := A(tt.args.ctx, tt.args.str)
			if err != nil {
				assert.EqualError(t, err, tt.wantErr.Error(), "error 不符合预期")
			}
		})
	}
}

其中,ApplyMethod函数是用来 Mock 方法的,其第一个参数为需要 Mock 的方法的接受者类型,第二个参数为需要 Mock 的方法名称(字符串类型),第三个参数为需要 Mock 的方法的定义及 Mock 结果;特别地,第一个参数和第三个参数需要我们注意:

  • 第一个参数,需要使用reflect.TypeOf获取接受者的类型,初始化的接受者必须是真正的类型,如结构 C 组合了结构 D,而B方法是通过组合 D 得到的,则初始化的时候需要定义结构 D,而不是结构 C,否则会报空指针异常;
  • 第三个参数,虽然B方法的声明是func(ctx context.Context, str string),但是在使用ApplyMethod的时候,需要将B方法的声明修改为func(c *test_package_name.C, ctx context.Context, str string),即需要将方法的接受者置为方法的第一个参数。

参考

还有就是,大家在使用gomonkey的时候,有可能遇到权限校验的问题以及非 Debug 模式运行失败的问题,可以参考:

  • golang使用gomonkey和monkey来mock方法或者函数时报panic: permission denied
  • 使用 gomonkey 遇到非 debug 模式执行失败的问题及解决方法

到这里,本文就要结束了,希望对大家有所帮助。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-427895.html

到了这里,关于使用 gomonkey Mock 函数及方法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 静态方法mock,跳过静态方法单元测试

    example: 输出结果为:   导入依赖: 测试代码为:  

    2024年02月11日
    浏览(40)
  • 非Springboot项目使用powermockito单元测试 mock静态方法和ScriptEngineManager providers.next()...not a subtype报错解决

    使用PowerMockito.mockStatic() 加上@RunWith和@PrepareForTest注释 如果报错下面的错则考虑加上@PowerMockIgnore ERROR StatusLogger Unable to unregister MBeans java.lang.LinkageError: javax/management/MBeanServer(具体如下) 解决:加上@PowerMockIgnore(\\\"javax.management.*) ScriptEngineManager providers.next(): javax.script.ScriptEng

    2024年02月15日
    浏览(31)
  • 【Junit】单元测试Mock静态方法

    开发依赖 版本 Spring Boot 3.0.6 JDK 20 如果没有引入 mockito-inline 这个依赖,使用mock静态方法,则会抛这个异常

    2024年02月04日
    浏览(29)
  • Java单元测试之Mock指定方法

    单元测试时,假如你遇到某个内部方法无法正常调用;我们可以使用mock工具去解决,方法如下:

    2024年02月13日
    浏览(34)
  • junit单元测试mock私有private方法和静态static方法

    我们知道org.mockito.Mockito功能有限,不能mock 私有private、受保护的protected方法 org.powermock.api.mockito.PowerMockito更强大,支持对private和protected和static方法的mock 别忘记,首先要引入maven依赖 有如下私有方法需要mock 这时候可以利用PowerMockito的spy方法mock出方法所在的对象,然后利用

    2024年02月12日
    浏览(28)
  • 聊一聊go的单元测试(goconvey、gomonkey、gomock、ginkgo)

    软件测试是一个很宏大的概念,单元测试、集成测试、系统测试、黑盒测试、白盒测试、功能测试、性能测试、基准测试、压力测试等等都是软件测试下面的一种子概念。作为一名开发者,我们并不要理解每一种测试概念,但基准测试和单元测试在软件编写过程中还是必须的

    2024年02月04日
    浏览(26)
  • SpringBoot 使用Mock单元测试

    测试一般分为两种黑盒测试和白盒测试。         黑盒测试又称为 功能测试 或 数据驱动测试 ,测试过程中,程序看作成一个黑色盒子,看不到盒子内部代码结构。         白盒测试又称为 结构测试 或 逻辑驱动测试 ,测试过程中,程序看作一个透明盒子,能够看清

    2024年03月20日
    浏览(36)
  • C++类对象单元测试中的Mock使用

      在进行单元测试时,我们想要测试自己缩写 函数A ,但是 函数A 却依赖于 函数B ,当 函数B 无法满足预期时就无法对 函数A 进行测试,主要由于下面几个原因: 函数B 依赖于硬件设备 真实的 函数B 的返回值无法满足我们的预期 团队开发中 函数B 尚未实现   这时就需要

    2023年04月15日
    浏览(29)
  • 测试人必会的Python内置库:unittest.mock(单元测试mock的基础使用)

    unittest.mock是用于在单元测试中模拟和替换指定的对象及行为,以便测试用例更加准确地进行测试运行。例如对于以下代码,想要针对函数func_a写一个简单的单元测试: 但是这样的话,函数func_b和func_c的逻辑都需要一起测试,在单元测试中这明显是不合理的,对于想要测试的

    2024年02月01日
    浏览(34)
  • [Springboot 单元测试笔记] - Mock 和 spy的使用

    通常单元测试中,我们会隔离依赖对于测试类的影响,也就是假设所有依赖的一定会输出理想结果,在测试中可以通过Mock方法来确保输出结果,这也就引入另一个测试框架Mockito。 Mockito框架的作用就是模拟接口功能,并不运行模拟接口的实际逻辑,而是直接输出一个假定结果

    2024年02月13日
    浏览(30)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包