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LSM Tree即Log Structured Merge Tree，如下是一些阅读材料。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-428072.html
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Han Q, Lu Z, Zhao S, et al. Data-driven based phase constitution prediction in high entropy alloys[J]. Computational Materials Science, 2022, 215: 111774. 基于数据驱动的高熵合金相组成预测 【背景】 高熵合金（HEA）因其优异的材料性能和近乎无限的设计空间而吸引了越来越多的研究。开发有效的相组成预测方
打补丁法，可以在一个研究的基础上，找方法来解，但是要讲好这个方法的故事，把不同的点串起来 用有新意的方法有效地解决一个研究问题 新意 有效（相对） 研究问题 在别的领域有研究者在用，但是在这个领域还没有研究者在用 新意度 * 有效性 * 问题大小 = 价值 有效性
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GreatSQL里也能用上RocksDB引擎 RocksDB 是基于Facebook 开源的一种支持事务的、高度可压缩、高性能的MyRocks存储引擎，特别适用于高度压缩和大容量的数据。以下是一些关键特点： 高性能： LSM 树结构使得RocksDB在写入密集型负载下表现卓越。它能够处理大量的写入操作，并且在写
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LSM Tree 即 Log Structured Merge Tree ，如下是一些阅读材料。 Rocksdb Leveled Compaction LSM Tree/MemTable/SSTable基本原理 REMIX:Efficient Range Query for LSM-trees 深入解析什么是LSM-Tree LSM-Tree介绍 浅析LSM-tree(WiscKey, Bourbon, Rum) LSM树详解 简述LSM-Tree LSM Tree原理详解 学大数据必懂系列之LSM-Tree LSM Tree 学习
