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最初，移动机器人的应用仅限于制造业。但如今，随着人工智能技术的发展，它在娱乐、医疗、采矿、救援、教育、军事、空间、农业等领域被广泛应用。人们希望机器人能更多地参与到人们的生活中，提高它们的社会服务能力，称这类机器人会社会机器人(social robot)。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-428128.html
social robot的应用场景也文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-428128.html
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【📊plt.pie绘制饼图】：从入门到精通，只需一篇文章！【Matplotlib可视化】！ 利用Matplotlib进行数据可视化示例 饼图，作为一种常见的数据可视化工具，能够 直观地展示数据的分布和比例 。在Python的数据可视化库Matplotlib中， plt.pie() 函数就是用来绘制饼图的。通过它，
大家好，我是爱吃熊掌的鱼，今天我要给大家带来一篇有趣开朗的Matplotlib Python教程。Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一，它可以帮助我们将数据转化为易于理解的图表和图形。无论你是初学者还是专业人士，Matplotlib都是一个非常有用的工具。让我们开始吧！ 在开
【📊plt.pie绘制直方图】：从入门到精通，只需一篇文章！【Matplotlib可视化】！ 利用Matplotlib进行数据可视化示例 数据可视化是数据分析和机器学习领域不可或缺的一部分。其中，直方图作为一种简单而直观的数据展示方式，常被用于展示数据的分布情况。在Python的Mat
第一部分Superset 基本使用 1.1 对接数据源（目前支持mysql、hive、es） 登录superset后，点Databases 点这里 选择数据源 按要求填写(把=后面的东西黏贴到url里) Elasticsearch= elasticsearch+http://{user}:{password}@{host}:9200/ Hive = hive://hive@{hostname}:{port}/{database} Mysql = mysql://:@/ 出现这个表示连接成
目录 专栏导读 6 图形绘制与动画效果 6.1 绘制基本图形、文本和图片
实验室有一个镭神C16的激光雷达，最近在我这，想拿来玩一玩。本意是做一个实时的检测，通过ROS获取激光雷达的激光点云，用pointpillars模型来进行实时的三维目标检测任务。但是镭神c16这一个激光雷达，不太好处理，目前只能用自带的驱动，进行一个实时的显示。所以下边
rqt工具箱可视为ROS数据的界面调试工具。 rosrun rqt_（按tab键）:可以查看所有的rqt工具。 以下介绍为常用的命令。 目录 1 rqt_tf_tree 2 rqt_graph 3 rqt_plot 4 rqt_topic ：查看tf树之间的关系，用于可视化ROS-TF的框架树 每一个节点都是一个tf的link，节点与节点相连接处申明了node信息。
之前作者已经讲了《ROS1可视化利器—-Webviz》，然后就有读者问，ROS2有没有可以使用的可视化工具呢，答案是肯定的，除了plotjuggler这种ROS1和ROS2通用的可视化利器，还有一种全平台通用的软件FoxgloveStudio，Github开源链接为https://github.com/foxglove/studio。 对于FoxgloveStudio这个程序来
