关于秒杀系统的一系列问题

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了关于秒杀系统的一系列问题。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

阻塞队列怎么么实现?超卖问题?整体怎么实现?

5 设计一个秒杀系统
特点:高并发,请求量远大于库存量,只有少数能成功;逻辑比较简单,下单减库存;
设计理念:**限流,**只有少部分流量能进入后端;削峰,将瞬间的高流量转换成平稳的流量(比如异步处理)。内存缓存:秒杀系统最大的瓶颈一般都是数据库读写,由于数据库读写属于磁盘IO,性能很低,如果能够把部分数据或业务逻辑转移到内存缓存,效率会有极大地提升。分布式处理。
流程:前端秒杀界面-服务端控制器(网关)-服务层-数据库层
前端浏览器可做的:将页面能静态的元素都用静态(静态不涉及服务端),通过CDN对抗峰值;禁止重复提交:用户提交之后按钮置灰,禁止重复提交;用户限流:在某一时间段内只允许用户提交一次请求,比如可以采取IP限流。
服务端控制器层(网关层)
限制uid(UserID)访问频率:我们上面拦截了浏览器访问的请求,但针对某些恶意攻击或其它插件,在服务端控制层需要针对同一个访问uid,限制访问频率。

服务层
1、采用消息队列缓存请求:既然服务层知道库存只有100台手机,那完全没有必要把100W个请求都传递到数据库啊,那么可以先把这些请求都写到消息队列缓存一下,数据库层订阅消息减库存,减库存成功的请求返回秒杀成功,失败的返回秒杀结束。
2、利用缓存应对读请求:对类似于12306等购票业务,是典型的读多写少业务,大部分请求是查询请求,所以可以利用缓存分担数据库压力。
3、**利用缓存应对写请求:**缓存也是可以应对写请求的,比如我们就可以把数据库中的库存数据转移到Redis缓存中,所有减库存操作都在Redis中进行,然后再通过后台进程把Redis中的用户秒杀请求同步到数据库中。(redis就是非关系数据库,可以在内存处理数据,读写比较快)
秒杀系统特点是并发量极大,但实际秒杀成功的请求数量却很少,所以如果不在前端拦截很可能造成数据库读写锁冲突,甚至导致死锁,最终请求超时。

关于秒杀系统的一系列问题
总结:秒杀系统特点是瞬间高并发峰值。
第一就是前端限流
比如按钮只能点一次,IP限流;
比如静态页面,用户浏览商品等常规操作,并不会请求到服务端。只有到了秒杀时间点,并且用户主动点了秒杀按钮才允许访问服务端。
比如使用CDN,使用户就近获取所需内容,降低网络拥塞,提高用户访问响应速度和命中率。
比如提高参加的门槛,会员才能参加;比如分批抢,这些都是产品经理的问题了,不算技术问题。
第二点:由于只有少部分商品,所以大部分用户都是返回失败,下单成功才会写库存。是典型的读多写少的场景,该用缓存了。
针对读多写少场景,大量读请求可能会击沉数据库,所以可以用缓存比如redis。可能会遇到缓存击穿(热点数据永不过期,加锁),穿透(接口校验,布隆过滤器,返回固定值并写缓存),雪崩(过期时间打散)等问题要注意解决。更多的话可以用redis集群,以及涉及集群的一些问题。

第三点就是针对库存问题。
比如真正的秒杀商品的场景,不是说扣完库存,就完事了,如果用户在一段时间内,还没完成支付,扣减的库存是要加回去的。所以,在这里引出了一个预扣库存的概念
以及库存超卖问题?我们在减库存一般先检查库存量是否大于0,是的话就执行减库存,但是这两个操作不是原子操作,所以很有可能检查大于0,但是在减库存之前被别的用户买完了。
解决方法可以是加互斥锁,这样就不会出现多个线程访问同一个共享变量的情况。但是性能太低了。

**乐观锁:用CAS,版本号解决,适用于读多写少的场景。**效率高一点。

关于秒杀系统的一系列问题真正并发量大的是秒杀功能,下单和支付功能实际并发量很小。所以,我们在设计秒杀系统时,有必要把下单和支付功能从秒杀的主流程中拆分出来,特别是下单功能要做成mq异步处理的。
如果使用mq,需要关注以下几个问题:
消息丢失问题:原因有很多,比如:网络问题、broker挂了、mq服务端磁盘问题等(解决思路,消费前,先写入消息表,转态为待处理,只有成功消费,回调函数修改状态为已处理,每隔一段时间检查消息表,待处理就重试)
重复消费:本来消费者消费消息时,在ack应答的时候,如果网络超时,本身就可能会消费重复的消息。但由于消息发送者增加了重试机制,会导致消费者重复消息的概率增大。那么,如何解决重复消息问题呢?(加一张消息处理表,先判断表里有没有,有就直接返回,没有就下单并且加入到处理表,要保证原子操作)

(总结:前端限流(按钮,ip,CDN) 读多写少加缓存(缓存相关问题),库存超卖问题解决(乐观锁悲观锁),消息队列异步处理下单支付操作(削峰)消费丢失重复问题)

消息队列有哪些实现形式?

消息队列的作用:解耦,异步,削峰。
解耦就是生产者和很多消费者解耦,A只需要把消息写到队列中,不关心谁用,消费者挂了或者超时都跟A无关。
异步削峰:比如A是主要压力业务也就是秒杀,而下单支付都是次要业务,如果一次要搞完就会让主要业务延迟太久,锁争用太多,崩溃,队列先暂存秒杀成功,其他的次要任务不急着实现。

有成熟的rabitMQ,kafka等,以及有阻塞队列,有界无界的,链表形式的等等。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-428197.html

到了这里,关于关于秒杀系统的一系列问题的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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