python_opencv安装使用笔记
安装
链接: OpenCV——基于Python开发的OpenCV安装教程
遇到的问题
链接: Python使用pip安装库时WARNING: You are using pip version 21.3.1； however, version 22.3.1 is available.的解决办法
获取python版本
import cv2 as cv
print(cv.__version__)
打开第一张图片
import cv2 as cv
img = cv.imread("2.jpg")
cv.imshow("2", img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
图片相减
链接: Opencv中的图像相加，相减，相除，相乘（python实现）
获取图像坐标
获取中心位置链接: OpenCV-Python学习笔记（使用opencv识别物体的位置，找到中心点位）
链接: opencv-python识别魔方特定颜色方块，并输出各方块中心坐标
链接: OpenCV图像寻找特定颜色像素点坐标，并用不同颜色描点填充，Python
颜色空间转换cv2.cvtColor()
image_hsv = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)
颜色剔除cv2.inRange()
lower_red = np.array([0, 127, 128]) # 红色低阈值
upper_red = np.array([5, 255, 255]) # 红色高阈值
mask_red = cv2.inRange(hsv_img, lower_red, upper_red)
第一个参数：hsv指的是原图
第二个参数：lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值，图像值变为0
第三个参数：upper_red指的是图像中高于这个upper_red的值，图像值变为0
而在lower_red～upper_red之间的值变成255
与或非位运算: opencv位运算，cv2.bitwise_and，cv2.bitwise_or，cv2.bitwise_not，cv2.bitwise_xor
轮廓提取链接: cv2.findContours()
链接: cv2.findContours OpenCV图形轮廓函数python
画出最小矩形、文字标注cv2.boundingRect()和cv2.rectangle()、cv2.putText()
可以通过cv2.boundingRect()获取二值图像中目标的坐标位置进而推导出中心位置坐标
链接: python-opencv 中 cv2.boundingRect 以及 cv2.rectangle用法
链接: cv2.boundingRect（）和cv2.rectangle（）
文子标注链接: 【OpenCV】cv2.putText()函数用法
坐标返回np.where()
链接: np.where()的使用方法
矩阵的合并操作
链接: np.column_stack用法
链接: numpy中np.column_stack()和np.row_stack()文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-428380.html
opencv读取答题卡
C++实现链接: 基于opencv答题卡识别
python实现链接: 答题卡识别任务–opencv python（附代码）文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-428380.html
链接: conda安装库时报错Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority flexible
到了这里，关于python-opencv的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
