C++题解之对顶堆:中位数

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中位数

题目链接:洛谷P1168 中位数

题目描述

给定一个长度为 N N N 的非负整数序列 A A A,对于前奇数项求中位数。

输入格式

第一行一个正整数 N N N

第二行 N N N 个正整数 A 1 … N A_{1\dots N} A1N

输出格式

⌊ N + 1 2 ⌋ \lfloor \frac{N + 1}2\rfloor 2N+1 行,第 i i i 行为 A 1 … 2 i − 1 A_{1\dots 2i - 1} A12i1 的中位数。

样例 #1

样例输入 #1

7
1 3 5 7 9 11 6

样例输出 #1

1
3
5
6

提示

对于 20 % 20\% 20% 的数据, N ≤ 100 N \le 100 N100

对于 40 % 40\% 40% 的数据, N ≤ 3000 N \le 3000 N3000

对于 100 % 100\% 100% 的数据, 1 ≤ N ≤ 100000 1 \le N ≤ 100000 1N100000 0 ≤ A i ≤ 1 0 9 0 \le A_i \le 10^9 0Ai109

算法思想:对顶堆

对顶堆,就是由一个大根堆和一个小根堆,两个堆组成的数据结构,如下图所示:
C++题解之对顶堆:中位数
如果把大根堆看成一个上宽下窄的三角形,把小根堆看成一个上窄下宽的三角形,那么对顶堆就可以被看成一个“陀螺”或者一个“沙漏”,通过这两个堆的上下组合,我们可以把一组数据分别加入到对顶堆中的大根堆和小根堆,以维护不同的需要。

例如,加入数字 6 6 6后,求这 7 7 7个数的中位数。可以将 6 6 6插入到大根堆中(如下图所示)。
C++题解之对顶堆:中位数
7 7 7个数的中位数就是求第 4 4 4小的数,只需要在大根堆中保留 3 3 3个数,即将大根堆堆顶插入到小根堆中,那么小根堆的堆顶元素就是第 4 4 4小的数,也就是 6 6 6,如下图所示。
C++题解之对顶堆:中位数

具体步骤

  • 遍历整数序列 A A A的每个数,对于第 i i i个数 a [ i ] a[i] a[i]
    • a [ i ] a[i] a[i]插入到大根堆中
    • 如果是奇数项,则求第 k k k小的数
      • 将大根堆的堆顶插入到小根堆,只保留 k − 1 k-1 k1项。
      • 输出小根堆的堆顶
      • 为了保证大根堆中至少有 k k k项,再将小根堆的堆顶放回大根堆

代码实现

时间复杂度: n l o g ( n ) nlog(n) nlog(n)

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int a[N];
int main()
{
    priority_queue<int> q1; //大根堆
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q2; //小根堆
    
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 1; i <= n; i ++) scanf("%d", a + i);
    
    for(int i = 1; i <= n; i ++) 
    {
        q1.push(a[i]);
        if(i % 2) {
            int k = i / 2 + 1;
            while(q1.size() >= k) {
                q2.push(q1.top()), q1.pop();
            }
            printf("%d\n", q2.top());
            q1.push(q2.top()), q2.pop(); //保证大根堆中元素数量等于k个
        }
    }
}

相关问题

洛谷P1801 黑匣子文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-428586.html

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