使用VMD(Variational-Modal-Decomposition)分解多维信号

9月前作者：New_era_researcher 分类：Toy博客阅读(32) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用VMD(Variational-Modal-Decomposition)分解多维信号。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.VMD分解原理

很多博客都说的比较好了

2.VMD源码

vrcarva/vmdpy: Variational mode decomposition (VMD) in Python (github.com)https://github.com/vrcarva/vmdpyGitHub已经将matlab里的实现方法用Python写出来了

并且也已经有了大佬做解读

(10条消息) 变分模态分解（VMD）运算步骤及源码解读_comli_cn的博客-CSDN博客_变分模态分解https://blog.csdn.net/comli_cn/article/details/110647039

3.源码的改进

来自

zhangzhaoweii/Variational-Modal-Decomposition-for-1D-and-nD-signal: Variational mode decomposition (VMD) for 1D and nD signal in Python (github.com)https://github.com/zhangzhaoweii/Variational-Modal-Decomposition-for-1D-and-nD-signal

从源码里得知在初始化和计算迭代文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-428627.html

到了这里，关于使用VMD(Variational-Modal-Decomposition)分解多维信号的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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