什么是IK 分词器？
分词:即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，在搜索时候会把自己所需的信息进行分词，会把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作，默认的中文分词是将每个字看成一个词，比如“我是李铁”会被分为"我”“是”“李”"铁”，不符合要求的，所以需要安装中文分词器ik来解决这个问题。
如果要使用中文，建议使用ik分词器 !
K提供了两个分词算法:ik smat 和ik max word,其中 ik smat 为最少切分ik max word为最细粒度划分!一会我们测试!
安装 IK 分词器插件
1.地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
2.下载完毕放入elasticsearch中
3.重启elasticsearch，观察启动日志
ik插件被加载
4.测试插件 elasticsearch-plugin
5.使用 kibana 测试
查看不同分词器效果
ik_smart 最少切分
ik_max_word 为最细力度划分，穷尽词库的可能
6.测试 “受人尊敬的李铁”
7.李铁被分开文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-428677.html
自己需要的词，需要手动添加到字典中
8.重启elasticsearch，加载了 litie.dic
9.重新访问 Kibana
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-428677.html
到了这里，关于Java之IK 分词器的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
