我们带来五一赛题的一个c题解析这个的目的，就是为了帮助大家更好的选题，简单的看一下这个几个题目就可以。然后我们题目给出的这个文件夹就是包括三个赛题，还有我们各个赛题的论文规范模板，这三个我们论文写作的时候才会用到。主要是看一下我们三个赛题，我们展开看一下。给大家简单的分析一下，
问题浅析
A题：无人机定点投放问题
关系的寻找需要数据，最好利用数据建立定量分析（数据？）
或者
物理模型建立微分方程
背景知识、相关术语等
难度最大。专业性很强
B题：快递需求分析问题
给出数据 数据预处理（异常值、缺省值）
问题多、结果半开放式
评价+预测+优化
C题：“双碳”目标下低碳建筑研究
大环境
数据收集类题目
评价+预测+非技术性文章
难度
A>B>C
选题
B>C>A
B=C>A
A题：无人机定点投放问题
如果通读一遍的话，发现需要我们建立一个关系模型。可以简单的看一遍。首先是一个背景，考虑的是一个喷气式无人机。这样其实也约束了一个我们考虑问题的一个范围，我们只能去收集资料的时候，要考虑的是喷气式的无人机，第一问，仅以水平方式飞行的情况下。让我们去确定这个关系模型，确定我们无人机的飞行高度与飞行速度，它之间的关系关系模型。我们对于非确定性的关系，我们只能用pearson系数等关系系数去表达。我们想确定关系呢，我们可以建立他们的函数表达式。如果说我们可以收集到数据的话。用数据进行定量分析，那么就是根据收收集的数据，建立一个信息回归回归分析这样的一个关函数表达式，用这个函数表达式去分析它们的关系去。
这是一个不太好的建议，因为我们发现a题他没有数据，他也没有先给我们数据，或者让我们收集数据的想法，其实a题他的想法是让我们建立一个物理模型，物理微分模型。这样的模型就是我们数模题的一个天花板，基本每一个赛事都有一个物理模型，这样的模型除非说你对物理知识很好。你对微分方程那一块儿，了解的还不错，还有你就是你这个背景特特别的熟悉，你才能建立一个比较好的一个微分方程模型，不然的话，很难办的。
第二问，不仅能够投放物资了，我们还要进行爆破定点爆破。需要考虑定的两个条件下，然后让我们再去考虑它的发射距离。与飞机的无人机的飞行高度，飞行速度，俯冲之间的关系还是一个关系，这个关系我们需要考虑。关联分析多个变量之间的单变量之间的，
无非是在问题一的基础上加了一个条件。如果说我们要收集数据进行定量分析的话，那么还要收集一些定点爆破的数据，这些数据应该有啊，还有相关论文是有的，但是。应该是在论文里边很难有完整的数据集，如果没有的话，我们就只能建立一个物理模型，物理微分模型。
第三问它说稳定性有很大的关系，相当情况下，越稳定，高压精度越高。所以引入了我们一一些其他的变量。我们综合考虑的情况下，在我们飞机速度发生成功，我们还需要量化我们的无人机的稳定性。需要我们去考察的稳定性，然后建立一个数值模拟，数值模拟在本科数模题里面我没有见过几个问题。
问题一二一个物理方程模型，然后就是我们问题三的一个数值模拟问题。大家偏向于物理专业或者偏向于这样的相关背景知识专业的话，可以试一试这个题目，专业性也很强。
B题：快递需求分析问题
快递需求问题，这个题目就让我们给出了三组数据，然某个快递公司城市之间的快递数据，我们利用这个数据进行一些建模，所以第一步就来了。根据我们授课授课的时候给大家讲的，给了数据，第一步就是什么呢？对数据进行预处理。异常值、缺失值，展开一些数据预处理。
问题一，进行一个综合排序，然后将排序的结果放到上面来。这个问题就是给大家讲的那个综合评价里面的那几个模型，要用的是客观评价，主成分、秩和比、理想解法等，这个问题虽然说综合评价是一个开放式的，但是它让我们具体的填入这个表格。填好表格的话，很前五名可能有一个范围，所以对于这个题来说，它的综合评价是一个结果半开放式。不是完全开放式。问题多。结果半开放式。只要选了一个综合评价模型，代入代码包就可以了。
问题二，预测预测一个快递数量，所以问题二就是一个预测模型。和2005国赛一样，长江水质的评价与预测问题，评价+预测，模型都容易很简单，评价里面有那四五个基础模型用就行，预测里面也有，时间序列预测这样的预测直接用就行了，然后一切都取决于我们的数据，所以说这个题的数据处理一定要有，而且要做好。具体的数据数据怎么去做？这对于这个题来讲啊，我们还需要之后的详细思路里面给大家展示一下。
问题三也是需要我们进行预测。由于发生了突发情况，某些城市是不能进行运输的，利用附件二，再建立一个数学模型，还是进行一个预测模型，让我们预测都是有一个结果，精度范围的，我们不是说我们瞎蒙一个就合适。我们也可以去网上查，有些公开的就可以用。那对于这个题的话，它的结果精度是在某一个范围之内，比如说可能是900-1500.
这些约束条件。然后设立一个最低的运输成本。这个优化应该属于我们零三年国赛露天矿开采那个问题。变种的tsp问题，决策变量设置的话应该是Xij，我是第i个城市的，到第j个城市的通货量是多少。、结果可能结果实现上对我们新手来说有难度。我们只要找一个较为合适的成本放进去就可以，没必要说我们精确算出来，因为我们这个结果并不是100%的精确度哈，是在一定范围之内，或者大家直接去网上看也好呀。也可以自己计算。
它应该是一个预评价预测加优化，把俺们数模的三大类全用到了。但是比A题还是简单。它虽然说涉及的多，但是每一问题量大，但是每一问都不难。前三问我们都可以用代码包或者SPSSpro实现，第4问肯定有点难，那我们可以蒙一个结果吧，千万不要空着空着，我们是没法给你分的。
C题：“双碳”目标下低碳建筑研究
陆续的有很多数模题都是以双探为背景，比如说二一年的碳中和，亚太塞罕坝林场固碳，都是和碳相相关系，这也是我们需要考虑低碳建筑啊。碳只是一个大大背景，我们需要考虑是低碳建筑的碳排放。
问题一呢，给了我们这么多数，然后让我们尽量利用本题所给出的条件进行计算碳排放。再说一个是我们碳排放公式，到底是什么呢？这个东西就需要大家去网上查了，碳排放应该是有明确的公式的。应该是可以进行计算的。
第二问，如建筑的设计需求，气候运输经营差异等等等，这些引导着我们去找数据，这些就是我们找数据的一个大方向。找出与上述因素相关度大且易于量化的指标，什么叫量化？就是基于数据进行分析，就发现我们问题没有给数据，这才是我们C题最大的问题。找数据，如果说我们有数据的话，那么问题将迎刃而解。数据收集题目，其实数据收集完之后，整个问题都不难。数据收集呢？这个问题的数据哈，我不能保证100%能给大家收集到，只能收集一部分，
下午吧，尽量给大家分享一下，但是应该可能作用不大啊，就是因为这个数据太偏门儿了。模型还是很简单的进行综合评价，，要用的是客观评价，主成分、秩和比、理想解法等，不是很难的模型哈。
第二个，江苏省为什么这个地方偏是江苏省呢？大家回忆一下五一。它其实是由中国矿业大学举办的，它就在江苏省，所以这个题的出题背景就是人家学校的出的题，他更多的某些问题可能在设置上是偏有偏地域偏向性啊。大家需要理解一下。13个地级市的居住碳排放进行综合评价，这个地方就需要我们收集什么数据呢？这13个地级市的一个碳排放。数据，这个数据应该是有的，我感觉我听说据里面收集过这样的数据，可以给大家分享一下。
包括数据，我即使没有收集到，我随便找一组数据也就给它命名，说这个就是我找到的运输这些气候的数据。评委不能说我们是什么，评委仅仅通过我们的部分数据角是看不出来的，这就是我们最大的好处。数据收集类题目。纯开放式，我们可以肆意妄为，只要我们的模型合理，结果合理就可以了。这个前提是我们编的数据哈，要合理，不要太离谱，这也是需要建立的评价模型，有效性进行检验，也是建立一个评价模型去，进行评价。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-428710.html
问题四， 建立一个预测模型，基于我们全建筑的对吧？我们有江苏省的数据一定是有的。但是，江苏省建筑的碳排放没办法。给大家好的建议就是进行一些等比缩放。然后进行预测，预测的话选一些基础预测模型就可以，插值拟合、回归预测、时间序列等等等。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-428710.html
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