Python程序编译为动态库pyd或so (适用于Windows和Linux)-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python程序编译为动态库pyd或so (适用于Windows和Linux)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

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文章唯一地址：https://blog.csdn.net/REAL_liudebai/article/details/125126432

问题：
1）Python源代码扩展名通常为.py，任何人都可以看到源代码内容，能否将Python程序编译为二进制文件（隐藏我粗暴的编程风格，或者你的代码思想，易于调用）。
解决办法：
2）在Windows和 Linux平台将Python代码编译为类似于dll的动态链接库；
3）Windows下编译为 .pyd 文件，Linux下编译为.so 文件。

开始吧！

1. 写一段Python代码

首先敲一段代码，这里在名为mysum.py的Python文件中写下一个求两数之和的简单函数，函数名为i_sum；
需要注意一个问题，除了代码前两行常见内容，第3行添加 # cython: language_level=3，以在Python3环境进行编译。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# cython: language_level=3

"""
@File    :   mysum.py
@Time    :   2021-08-01 21:21:52
@Author  :   null
@Link    :   https://blog.csdn.net/REAL_liudebai
@Version :   1.0
"""

# here put the import lib
import os

def i_sum(a, b):
	# 计算两数之和
	c = a + b
	return c

2. 准备编译环境

2.1. Windows系统下编译：

安装easycython库，用来将 .py文件转换为二进制文件，点这里查看库的说明 ;

pip install easycython

2.2. Linux系统下编译：

我在使用easycython库将 .py文件转换为 .so二进制文件时命令不能用。于是通过编写setup.py编译Python源代码：
首先安装cython库 ;

pip install cython

编写setup.py文件，将mysum.py写到最后一行。如果有多个.py文件，以逗号为间隔全部写上就行了;

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
@File    :   setup.py
@Time    :   2021-08-01 19:22:37
@Author  :   null
@Link    :   https://blog.csdn.net/REAL_liudebai
@Version :   1.0
"""

# here put the import lib
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(ext_modules=cythonize(["mysum.py"]))

3. 开始编译

3.1. Windows系统下编译：

打开Windows系统的命令行程序，进入mysum.py程序的文件夹（我的放在D盘根目录），使用命令：

easycython mysum.py

看到以下输出，则编译成功：
此时mysum.py程序所在的文件夹有以下文件，将 .pyd文件改名为mysum.pyd（其中，cp38表示适用Python版本是3.8，win_amd64表示适用Python位数是64位，在调用时需要注意），其他的文件都可以删除了：

3.2. Linux系统下编译：

将mysum.py和setup.py放入同一文件夹，打开Linux终端，进入该文件夹，使用命令：

python setup.py build_ext --inplace

看到以下输出，则编译成功：
此时mysum.py程序所在的文件夹有以下文件，将 .so文件改名为mysum.so，其他的文件都可以删除了：

4. 调用(以Windows系统为例)

敲代码时直接导入库使用：

命令行操作演示：打开Windows系统的命令行程序，进入mysum.pyd文件所在路径（我的在D盘根目录），进入Python环境。然后可以将mysum当作一个Python库进行调用。
这样就把Python 文件编译为Windows和Linux的动态链接库了，可以完美使用。
注意：在调用时需要注意Python版本问题，调用环境要和编译的Python环境版本一致（如Python3.8.10编译，在Python3.8环境调用就行）。