叶梓，长期负责城市信息化智能平台的建设工作，牵头多个省级、市级智能化信息系统的建设，主持设计并搭建多个行业省级、市级大数据平台。参与国家级行业人工智能课题研究，牵头市级行业人工智能课题研究。助理威信：amliy007
带领团队在相关行业领域研发多款人工智能创新产品，成功落地多项大数据、人工智能前沿项目。参与国家级、省级大数据技术标准的制定，曾获省部级以上的科技创新一等奖。
【课程简介】
本课程介绍了chatGPT相关模型的具体案例实践，通过实操更好的掌握chatGPT的概念与应用场景，可以作为chatGPT领域学习者的入门到进阶级课程。
【课程时长】
1天（6小时/天）
【课程对象】
理工科本科及以上，且至少了解一门编程语言。
【课程大纲】（培训内容可根据客户需求调整）
| 时间 |
内容 |
案例实践与练习 |
| Day1上午 |
Transformer 1、你需要的仅仅是“注意力” 2、Transformer中的block 3、自注意力机制 4、多头注意力 5、位置编码（抛弃RNN） 6、Batch Norm与Layer Norm 7、解码器的构造 初代GPT
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关于GPT
1、 “独角兽”的威力
2、 GPT的内部架构
3、 基于Transformer的改造
4、 自注意力机制的改进
5、 GPT的应用场景
InstructGPT和chatGPT
1、指示学习（Instruct Learning）
2、提示学习（Prompt Learning）
3、有监督微调（SFT）
4、相关数据集
5、从人类反馈中RL的思路
6、奖励建模（RM）
7、PPO
8、chatGPT的应用领域文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-428851.html
9、chatGPT引发的讨论文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-428851.html
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