【AI算法学习】基于AutoEncoder的生成对抗网络

10月前作者：镰刀韭菜分类：Toy博客阅读(58) 违法举报

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" 生成模型（Generative modeling）"已成为机器学习的一个较为广泛的领域。在图像这种流行数据上，每张图像都有数千数万的维度（像素点）， 生成模型的工作就是通过某种方式来捕获像素之间的依赖，而具体捕获哪些依赖关系，就取决于我们想用模型来做些什么。

通常来讲，看起来像真实图像的数据点会以更高的概率被采纳，而看起来像随机噪声图像的数据点会以较低的概率被采纳。有时候这样的模型不一定有用，因为知道了一张图像后就不太可能合成不一样的图像。我们实际上更加需要的是和已经存在的图像类似，但又不完全相同的图像，拿来扩充数据，这样的图像原本是不存在的。

GAN和VAE都是效果比较好的生成模型&#文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-429035.html

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