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报错信息
np.greater 学习
临时解决方法:np.greater去掉dtype
报错信息
pip install numpy==1.24
报错代码:
dda= np.cumsum(np.greater(counts, 0),dtype=np.int32)
print(dda)
No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc greater
np.greater 学习
1. 函数功能:判断参数一是否大于参数二。
2. 参数介绍
arr1:第一个参数类似一个数组
arr2:第二个参数类似一个数组
out:返回值是bool类型或者是元素为bool的数组
3. 代码案例
import numpy as np
arr1 = np.array(1)
arr2 = np.array(0)
bool1 = np.greater(arr1, arr2)
print(bool1)
# 输出值
# True
arr1 = np.array(1)
arr2 = np.array([0, 1])
bool1 = np.greater(arr1, arr2)
print(bool1)
# 输出值
# [ True False]
arr1 = np.array([1, 2])
arr2 = np.array([0, 1])
bool1 = np.greater(arr1, arr2)
print(bool1)
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43869605/article/details/121429091
临时解决方法:np.greater去掉dtype
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
print(np.__version__)
counts=np.array([1,-2])
dda= np.cumsum(np.greater(counts, 0))
print(dda)
结果:
1.24.0
[1 1]文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-429037.html
np.cumsum 按维度累加函数文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-429037.html
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