智能制造现状及实践路径,我们专门调研了300+企业

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随着#智能制造热度的增高,越来越多企业跃跃欲试,积极布局智能制造。

一方面,多方数据、报告均显示智能制造推进进程在不断加快;

另一方面,随着智能制造相关技术的快速发展、需求日益增强,系统集成度不高、标准体系仍需完善等问题依然存在。

智能制造现状及实践路径,我们专门调研了300+企业

在此背景下,鼎捷软件通过调研289家制造业企业,并对部分代表性企业进行了深度诊断,了解其智能制造现状、问题及推进难点,发掘企业智能制造转型过程中存在的共性问题,以期为更多企业提供实践参考。

以下内容、数据均来自调研内容

本次调研结果来自289家企业的真实反馈,覆盖机械装备制造、汽车零部件、五金制品、电子组装等多个行业,能在一定程度上展现智能制造的真实现状,协助更多企业厘清智能制造布局、实施推进问题。

智能制造现状及实践路径,我们专门调研了300+企业

▲ 受访企业覆盖行业

1企业智能制造实施现状

企业推进智能制造的根本目的是为了提升竞争力,目前不少企业已经在自己的核心价值领域作出了有益尝试,整体来看:

持续推进 加速智造战略布局 

随着数字化转型、工业互联网建设等多项举措的推进,制造企业数智化能力/素质显著提升,大部分企业逐步进入战略布局阶段,正致力于数据纵向集成以实现智能制造。

参与此次调研的企业营收规模500万以下至20亿以上不等,覆盖各量级企业。其中53.69%的企业表示,已将智能制造划入公司发展战略,准备开始实践16.44%企业表示已经在实践中并不断推进,剩下受访企业也表示,虽没有明确将智能制造划入企业战略,但目前已经是方向,并在接触了解阶段。

在目前常见的系统中,所有受访企业均已依据场景需求部署相关系统,以辅佐生产,提升数据收集效率和作业效率。

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▲ 受访企业已部署系统

均有涉及 多环节齐发力

推进智能制造实现“数字孪生”要打通数据流,这不仅指产品的数字化,也包含工厂本身和工艺流程、生产过程、设备的数字化,以进而实现全面追溯、物理与虚拟双向共享和交互信息。

此次我们针对企业生产管理全流程研发/采购/生产/生态多方面对企业现状进行调研,分析结果显示:

01研发管理

超72%的企业能实现系统化统一管理研发文件档案,其中6%的企业能实现模块化产品研发,并基于数据进行参数化设计和产品仿真验证,仍有21%企业研发人员独立作业,依个人的经验研发设计,研发数据文件自主管理。

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▲ 受访企业研发现状

02采购管理

从结果来看,超57%企业能够通过使用系统(如ERP,SRM等)管理采购业务,对采购订单,采购计划,供应商资质进行线上管理。其中还有企业可以实现采购/研发/生产/供应商的信息集成,实现数据互联互通。

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▲ 受访企业采购管理阶段

03生产管理

被调研企业生产管理中,88.27%企业能借助系统进行生产计划与排程;81.49%企业建立起企业级自动化控制系统,生产过程自动化程度较高;全部受访企业都能实现不同程度的生产现场采集,但数据利用效率差异明显;质量追溯各企业均认识到其重要性,稳步推进。

智能制造现状及实践路径,我们专门调研了300+企业

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▲ 受访企业计划排程情况(左)数据采集利用情况(右)

04生态管理

从阶段化来看,被调研企业中信息化、集成化两个阶段占比相对较高,超32%企业实现信息化管理,即能够在信息系统(如CRM系统,呼叫中心系统)线上管理客户线索,客户回访,处理客户投诉等;25.04%的企业能够将CRM系统与呼叫中心,电子商务平台以及垂直媒体对接,实现渠道集成;根据客户需求变化自动调整采购、生产、物流计划,实现集成化管理。

2企业智能制造趋势

此次受访企业的问题具备典型代表性,能在一定程度上为智能制造推进过程提供思路。

  • 亟待改善问题来看:加强产品质量追溯,提升良品率;加强设备管理,提升设备效率、延长寿命;加强生产计划管理,提升生产效率及管控是企业集中关注的问题,其中生产计划管理关注人数超24%。

  • 效益改善期待来看:提升订单交付率倍受关注,其次是加强信息沟通、提升管理效率,缩短研发周期,加速产品迭代。

  • 短板问题来看:智能化应用技术不够深入;关注技术单点优化,轻视制造系统的整体提升;数据互联互通度低,应用效果不明显。

智能工厂的规划要考虑哪些核心要素、要关注哪些维度?虽然从表面上看,不同行业、不同类型的企业具有不同的生产作业流程。但实际上,绝大多数的企业生产流程是大同小异的。

前面我们提到,超15%企业已跨域自动化、信息化、数字化开始实施智能制造。其中,企业智能制造部署重点领域为智能工厂(63%)、设备及用户价值深挖(62%)、工业物联网(48%)、重构商业模式(36%)以及人工智能(21%)。

智能制造现状及实践路径,我们专门调研了300+企业

▲ 受访企业所关注的技术

也就是说,对于企业来说,智能工厂建设仍然是企业智能制造部署的首要任务,技术关注重点仍落在工业软件上。企业要根据自身产品、工艺、设备和订单的特点,合理规划智能工厂的建设蓝图;在推进规范化、标准化的基础上,从迫切需要解决的问题入手,务实推进智能工厂的建设。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-429378.html

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