Dazdata MDS
OpenMetadata和DataHub是目前最流行的两种开源数据编目工具。这两种工具在功能方面都有明显的重叠，但是，它们也有一些区别。在这里，我们将根据它们的体系结构、引入方法、功能、可用集成等来比较这两种工具。
OpenMetadata
OpenMetadata是创建Databook以解决Uber数据编目问题的团队学习的结果。OpenMetadata查看了现有的数据编目系统，发现拼图中缺少的部分是统一的元数据模型。
最重要的是，他们增加了元数据的灵活性和可扩展性。虽然，因为它在市场上的新鲜感;其可靠的数据治理引擎，以及强大的搜索引擎的支持，OpenMetadata引起了极大的关注。
DataHub
DataHub是LinkedIn解决数据发现和编目问题的第二次尝试;他们早些时候开源了另一个名为WhereHows的工具。
在第二次迭代中，LinkedIn通过创建充当 DataHub 主干的通用元数据服务，解决了拥有非常广泛的数据系统、查询语言和访问机制的问题。
OpenMetadata和DataHub有什么区别？
让我们根据以下标准比较OpenMetadata与DataHub：
- 架构和技术堆栈
- 元数据建模和引入
- 数据治理功能
- 数据沿袭
- 数据质量和数据分析
- 上游和下游集成
我们精心策划了上述标准，以便在了解关键知识的情况下对这些工具进行比较 - 特别是如果您要选择其中一个作为元数据管理平台，为您的组织推动特定用例。
让我们详细考虑这些因素中的每一个，并澄清我们对它们表现的理解。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-429640.html
OpenMetadata vs. DataHub：架构和技术堆栈
DataHub使用Kafka介导的摄取引擎将数据存储在三个独立的层中 - MySQL，Elasticsearch和使用文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-429640.html
到了这里，关于元数据管理：DataHub和OpenMetadata对比分析的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
