描述性统计图表——散点图-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了描述性统计图表——散点图。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、散点图的概念及作用

适用范围：当估计两个变量之间存在相关关系时，用散点图进行确认，并观察和确定两者的关系强度。还可以用散点图分析坐标点的分布模式，如“风险机遇评估矩阵”。

即便自变量为连续性变量，仍然可以使用散点图。也就是说散点图通过散点的疏密程度和变化趋势表示二个连续变量的数量关系。不仅如此，如果有三个变量，并且自变量为分类变量，散点图通过对点的形状或者点的颜色来区分，即可了解这些变量之间的关系。如果所有的变量为连续性变量，还可以在许多统计软件中绘制高维散点图。如果把一些个案也就是同一个自变量的点连接起来，就成为了线图，也就是表示因变量指标是上升还是下降的。

概念：散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。
作用：
- 确认两组变量是否相关，如果存在关联趋势，是线性还是曲线的。如不相关，可总结特征点的分布模式；
- 发现变量这间除因果关系之外的其他关系；
- 直观观察或用统计分析两变量潜在关系的强度；
- 如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点，也就是离群值，通过散点图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响。