在苹果 macOS m1和m2 使用 MATLAB分步指南

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了在苹果 macOS m1和m2 使用 MATLAB分步指南。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

MATLAB 是用于数值计算和数据分析的强大软件工具。如果您是 Mac 用户并想开始使用 MATLAB,那么本分步指南适合您。

1. 系统要求

在开始之前,请确保您的 Mac 满足运行 MATLAB 的最低系统要求。

2. 下载并安装

转到 MathWorks 网站 ( https://www.mathworks.com/ )。单击“下载”按钮。创建一个帐户或登录您现有的 MathWorks 帐户。按照屏幕上的说明下载适用于您的操作系统(Windows、Mac 或 Linux)的安装程序。双击安装程序文件以启动安装过程。根据提示选择您要安装的产品并指定安装文件夹。接受许可协议的条款。按照屏幕上的说明完成安装过程。安装完成后,您可以通过单击桌面或应用程序文件夹中的图标来启动 MATLAB。确保您在 Mac 上拥有管理员权限,因为您将需要他们来安装软件。

3. 验证 PATH

在 Mac 上安装 MATLAB 时,您通常不需要担心 PATH 环境变量。MATLAB 安装程序应在安装过程中自动将必要的目录添加到您的 PATH 中。安装完成后,您可以通过在终端窗口中键入以下命令来验证 MATLAB 可执行文件是否在您的 PATH 中:

which matlab

此命令应返回 MATLAB 可执行文件的完整路径。如果它返回错误,则意味着 MATLAB 可执行文件不在您的 PATH 中,您需要手动添加它。如果是这种情况,请参阅下面有关如何将可执行文件添加到 PATH 的示例。

4. 运行脚本

要在 Mac 上运行 MATLAB 脚本&#x文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-429774.html

到了这里,关于在苹果 macOS m1和m2 使用 MATLAB分步指南的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Mac 苹果电脑关闭代理sip万能方法(M1M2适用)针对csrutil disable失效情况

    1、关闭电脑(不要选择重新启动,直接关机) 2、长按开机键,不要松掉,出现声音也不要松,直到出现HD盘和选项设置后松开,点击选项,点击继续 3.进入用户界面,输入密码,等待跳转下一个界面 4.上排小字,选择实用工具,终端 5.在终端输入【csrutil disable】(回车),

    2024年04月14日
    浏览(83)
  • XZ_iOS 之 M1 M2 M3的M系列芯片的Mac苹果电脑安装cocoapods

    安装的前提,应用程序-终端-右键-显示简介-勾选 使用Rosetta打开,如下图,然后重启终端 安装的顺序如下:Homebrew-rvm-ruby-cocoapods 1、安装Homebrew 安装的时候报了以下错误,然后我打开了VPN,就很顺滑的安装了 fatal: unable to access \\\'https://github.com/Homebrew/brew/\\\': Failed to connect to gith

    2024年01月18日
    浏览(62)
  • M1/M2芯片Parallels Desktop 18安装使用教程

    本来发了一篇VMware Fusion虚拟机安装Win11的教程,但是实际使用下来,虽然也可以联网了,但是他对win系统的支持还是不友好。然后就找到了这个被称为史上最强的mac虚拟机 Parallels Desktop 18。用下来发现,他确实是史上最强!YYDS!!! Windows系统VMware可能是最强的,但在Mac上

    2023年04月19日
    浏览(89)
  • 如何通过 Docker 使用 AutoGPT:分步指南

    AutoGPT 是一个自治的 GPT-4 代理。AutoGPT 基本上是 ChatGPT 与自己对话。它可以创建代码、执行代码,还可以访问互联网。通过与自身对话,ChatGPT 可以自行验证源代码、创建程序和调试程序。这是 AI 领域的最新大事。在本文中,我将帮助您逐步使用 Docker 运行 AutoGPT。 我假设您知

    2024年02月07日
    浏览(53)
  • 完全指南:在MacOS M1上安装Stable Diffusion WebUI,零基础也能上手。

    “ Stable Diffusion WebUI是一个开源界面,可以让用户轻松使用Stable Diffusion模型来生成图像。本教程将指导你在MacOS M1系统上安装和运行Stable Diffusion WebUI。 ” 关注 01 引言 ‍ Stable Diffusion WebUI是一个开源的界面,它使用户能够更容易地使用Stable Diffusion模型生成图像。Stable Diffusi

    2024年04月25日
    浏览(42)
  • MacOS M2使用llama2

    看见老扎说Meta要弄llama3了,用35w张H100来搞,然后开源。 因为工作中一直用OpenAI,所以没弄过llama2,想着试一下llama2跑本地的效果,llama2官方下载地址:https://ai.meta.com/llama/ 官方是需要填表的,我们直接使用社区的方案,不需要填任何东西,直接下载。 对了,我的环境是Ma

    2024年01月23日
    浏览(34)
  • 使用 Python 流式传输来自 OpenAI API 的响应:分步指南

    OpenAI API 提供了大量可用于执行各种 NLP 任务的尖端 AI 模型。但是,在某些情况下,仅向 OpenAI 发出 API 请求可能还不够,例如需要实时更新时。这就是服务器发送事件 (SSE) 发挥作用的地方。 SSE 是一种简单有效的技术,用于将数据从服务器实时流式传输到客户端。 如何在 W

    2023年04月19日
    浏览(68)
  • Mac (M1/M2) 使用 nvm 安装低于node16 版本的 node 出现长日志 和 安装缓慢的现象

            换新电脑的同时,安装各种开发软件和环境变量的配置也是必不可少的环节。 由于公司之前的老项目依赖 node14,新项目要用 node16,所以我安装了 nvm 来管理多个版本的node。在 m2 版本的 MacBookpro 上使用 nvm 安装 node ,安装16版本的很正常,一两秒就装好了,接下来我

    2024年02月12日
    浏览(48)
  • macOS M1使用TensorFlow GPU加速

    本人是在pycharm运行代码,安装了tensorflow版本2.13.0 先运行代码查看有没有使用GPU加速: 如果运行结果为0,则没有使用GPU加速训练。 根据官网,安装了适用于 macOS GPU 的Metal  PluggableDevice,在pycharm的terminal输入命令: 安装成功后,再次运行顶部代码:     运行结果GPU数量是

    2024年02月11日
    浏览(40)
  • 使用 LibVLC 构建自定义 Android 视频播放器:分步指南,降低延迟/图像失帧(附源码)

    前言 在这篇博文中,我们将深入探讨使用 LibVLC 库的自定义 Android 视频播放器的实现细节。本分步指南将涵盖设置播放器、处理各种事件以及在您的 Android 应用程序中提供无缝视频播放体验的基本方面。 一、LibVLC 概述: 视频播放是许多 Android 应用程序中的常见功能,从流媒

    2024年02月02日
    浏览(86)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包