【笔记】cuda大师班1-4

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【笔记】cuda大师班1-4。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一.基本概念

进程(process)一个正在被执行的计算机程序的实例
上下文(context):待处理数据的集合,允许处理器暂停,保持处理的执行和恢复处理
并发:上下文切换,主要应用于单核处理器,循环赛
【笔记】cuda大师班1-4
并行:多线程执行

二.第一个cuda

2.1cuda安装

【笔记】cuda大师班1-4
了解自己电脑的微架构和算力,下载对应版本cuda
p.s.这部分网上有大量教程

2.2 第一个cuda

2.2.1 在visual studio 配置cuda 模板

大致可以参考这一博客
但是我是先安装cuda,在安装vs,因此配置完好像也没有成功。我尝试了所有不重装cuda的方式都失败了,重新安装cuda

三.cuda编程的基本步骤

host code :在cpu上运行的代码
device code : 在gpu上运行的代码

3.1 一个简单示范程序

#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"

#include <stdio.h>

__global__ void hello_Cuda()
{
	printf(
		"hello CUDA world \n"
	); 
}

int main()
{
	//hello_Cuda << <1, 1 >> > ();
	//多个线程执行同一个操作
	//hello_Cuda << <20, 20 >> > ();
	//hello_Cuda << <1, 20 >> > ();//和下面输出相同
	hello_Cuda << <20, 1 >> > ();

	//host 不必等待 kenel执行完成

	//为了强制等待内核执行完毕,即同步
	cudaDeviceSynchronize();

	//往往需要将结果复制到主机
	//这里使用复位
	cudaDeviceReset();

	return 0;
}


3.2 关键概念

block 和 grid
【笔记】cuda大师班1-4
内核启动的前两个参数:

  1. block数量
  2. 每个block中线程的数量
    【笔记】cuda大师班1-4
	dim3 block(4);//y,z 默认是1
	dim3 grid(8);
	hello_Cuda << <grid, block >> > ();

通过这种方式可以动态的设置每个维度的块数


int nx, ny;
nx = 16;
ny = 4;
dim3 block(8, 4);
dim3 grid(nx / block.x, ny / block.y);
hello_Cuda << <grid, block >> > ();

3.3 block 和 grid 的限制

【笔记】cuda大师班1-4
【笔记】cuda大师班1-4

4. 线程序号

threadidx根据位置进行初始化
【笔记】cuda大师班1-4文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-429784.html

#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"

#include <stdio.h>

__global__ void print_thread_idx()
{
	printf(
		"threadIdx.x : %d , threadIdx.y : %d,threadIdx.z : %d \n",
		threadIdx.x, threadIdx.y, threadIdx.z

	);
}

int main()
{

	int nx, ny;
	nx = 16;
	ny = 16;
	dim3 block(8, 8);
	dim3 grid(nx / block.x, ny / block.y);
	print_thread_idx << <grid, block >> > ();

	cudaDeviceSynchronize();

	cudaDeviceReset();

	return 0;
}

到了这里,关于【笔记】cuda大师班1-4的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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