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第一个问题：什么是线程安全问题？
第二个问题：为什么会出现线程安全问题？
第三个问题：如何解决多线程安全问题？
第四个问题：产生线程不安全的原因有哪些？
第五个问题：内存可见性问题及解决方案
第六个问题：指令重排序问题？
第一个问题：什么是线程安全问题？
线程安全就是多线程访问时，采用了加锁机制，当一个线程访问该类的某个数据时，进行保护，其他线程不能进行访问直到该线程读取完，其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。 线程不安全就是不提供数据访问保护，有可能出现多个线程先后更改数据造成所得到的数据是脏数据。
第二个问题：为什么会出现线程安全问题？
出现线程安全的问题的根源其实是在于我们之前说过的多线程“抢占式执行，随机调度”的特性决定的。当我们在使用多线程进行编程的时候，是躲不过这一“万恶之源”的。我们只可以通过一些编程手段来解决这些线程安全的问题。
我们可以看一下下面这部分的代码。
（这是一个典型的多线程的线程安全问题，里面会出现脏数据，也就是多个线程对同一个变量进行更改的问题）
首先我们来看当我们写两个线程进行更改同一个变量的情况：
package Thread;
class Countsum{
private static int count=0;
public void CountAdd(){
count++;
}
public int getCount(){
return count;
}
}
public class ThreadDemo15 {
public static void main(String[] args) {
Countsum countsum=new Countsum();
//第一个线程t1
Thread t1 =new Thread(()->{
for (int i = 0; i <50000; i++) {
countsum.CountAdd();
}
});
//第二个线程t2
Thread t2=new Thread(()->{
for(int i=0;i<50000;i++){
countsum.CountAdd();
}
});
//两个线程操作同一个变量
t1.start();
t2.start();
//让t1，t2两个线程执行完，再执行main线程，这里让main线程阻塞
try {
t1.join();
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
try {
t2.join();
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
//打印最后的结果，看和预期值10_0000是否一致。
System.out.println(countsum.getCount());
}
}
预期值：10_0000
第一次运行：64603
第二次运行：73388
第三次运行：75233
每一次的结果都和预期值相差甚远。这就说明期间发生了脏读了，也揭示了线程的不安全性。
那么具体的过程是怎样变成这样的？
首先我们需要知道count++这个过程到底是怎么实现的。
我们从CPU的角度出发：count++主要是由三个指令实现的
1、（load）把内存中count的值加载到CPU的寄存器当中
2、（add）把寄存器中的数值加1
3、（save）把寄存器中的值放回到内存中，对原来的值进行覆盖。
我们画个示意图：
同样，也正是因为这个过程需要多个步骤来进行实现，就使得多线程的“抢占式执行，随机调度”得以充分发挥作用了。我们都知道排列组合。在这10万次循环中，会有无数种排列的情况出现，所以基本上每一次的结果不会相等，但是不排除相等的情况。
这里我们就列举一种情况来进行说明即可：
比如这种情况：
我们来分析一下这个过程：
假设初始值为0.
如果是正常情况下结果应该是2，但是这里结果却是1。这就和上面的程序是一样的道理。
如果要得到正确结果应该是这种的步骤：
就是像这样的能够得到正确的数据。
第三个问题：如何解决多线程安全问题？
答案：加锁
那么java中加锁的方式有很多种，最常使用的是 synchronized 关键字。我们可以给上述代码的自增函数内部自增操作上加synchronized 关键字或者直接给自增的方法加上synchronized关键字就是加锁成功了。
加锁成功后在看一下程序：
package Thread;
class Countsum{
private static int count=0;
public void CountAdd(){
synchronized (this){
count++;
}
}
public int getCount(){
return count;
}
}
public class ThreadDemo15 {
public static void main(String[] args) {
Countsum countsum=new Countsum();
//第一个线程t1
Thread t1 =new Thread(()->{
for (int i = 0; i <50000; i++) {
countsum.CountAdd();
}
});
//第二个线程t2
Thread t2=new Thread(()->{
for(int i=0;i<50000;i++){
countsum.CountAdd();
}
});
//两个线程操作同一个变量
t1.start();
t2.start();
//让t1，t2两个线程执行完，再执行main线程，这里让main线程阻塞
try {
t1.join();
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
try {
t2.join();
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
//打印最后的结果，看和预期值10_0000是否一致。
System.out.println(countsum.getCount());
}
}
这个结果就和我们的预期值一样了。
第四个问题：产生线程不安全的原因有哪些？
1、线程是抢占式执行的，线程间的调度充满随机性。(线程不安全的根本原因)
2、多个线程对同一个变量进行修改操作。
3、针对变量的操作不是原子的，通过加锁操作就是把几个指令打包成一个原子的。
4、内存可见性。
这里需要简单理解一下几个名词：
1）原子性 我们可以简单的理解为打包为一个整体
第五个问题：内存可见性问题及解决方案
2）内存可见性
内存可见性问题其实是编译器优化的结果。
我们这里以一个线程读取数字，一个线程修改数字为例：
t线程负责读取istrue的值，main线程负责修改istrue的值。
package Thread;
import java.util.Scanner;
public class ThreadDemo16 {
public static int istrue=0;
public static void main(String[] args) {
Thread t=new Thread(()->{
while(istrue==0){
}
System.out.println("t线程结束！");
});
t.start();
Scanner scanner=new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入一个数字:");
istrue=scanner.nextInt();
System.out.println("main线程执行完毕");
}
}
我们看一下执行结果：
当我们输入一个5的时候，我们原来是应该让t线程结束的，然而main线程结束后，t线程却进入了死循环当中，也就是说，此时的istrue还是0，并没有得到修改。这到底是什么原因导致的呢？
原因是这样的：由于从内存中读是要比从寄存器中读慢很多的（好几个数量级吧大概） 这里的t线程需要不断的循环读取istrue的值，如果我们的main线程不做出修改，那么t线程读取到的值就一直是一样的值。于是编译器就可能会进行优化，让t线程直接从寄存器中读取数据，也就是省去了load的操作，这一大胆的行为使得后续我们对istrue进行的修改都无法让t线程感知到，也就是说修改失去了作用。所以t线程并不会终止。
那么如何解决内存可见性的问题呢？
1、使用synchronized 关键字。synchronized 不光能够保证原子性，同时也能够保证内存可见性。被synchronized 包裹起来的代码，编译器就不敢轻易做出上述假设，就相当于手动禁止了编译器的优化。
2、使用volatile关键字。volatile和原子性无关，但是能够保证内存可见性。使得编译器每次都要重新从内存中读取istrue的值。
方案一：使用volatile关键字（最常用）
public static volatile int istrue=0;
方案二： 使用synchronized关键字
有时候我们也可以使用一些别的操作，比如sleep啊等等的，不过这些不太可靠哈。
while(istrue==0){
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
编译器优化总的来说还是比较玄学的！！！
说到这，还有一个由编译器优化引发的问题！！!
第六个问题：指令重排序问题？
指令重排序问题听着挺吓人，其实就是个排序问题罢了。 文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-429806.html
指令重排序是编译器优化的结果，编译器会对我们写的代码进行重排序从而来提高编译的效率，但是有时候一旦发生指令重排序，就可能会使得程序与我们预期的结果不同了。（在单线程中指令的重排序不会产生太大的影响，但是在多线程中容易出现严重bug，需要多注意！）我们要保证逻辑不变，对顺序进行调整。（使用synchronized可以进行禁止指令的重排序）文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-429806.html
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