测试真的会被ChatGPT代替一文告诉你

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了测试真的会被ChatGPT代替一文告诉你。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

送走最后一车货,最后三个工人,老王吃力的关上大铁门。左手从口袋摸出一盒烟,轻轻一颠,滑落一根,右手娴熟的夹住。掏出打火机,点燃,一丝青烟腾起,萦绕在指头。

夕阳穿过玻璃,照射在伤痕累累的旧机器上,空旷而寂静。面对空无一人的厂房,老王想起父亲带他来厂房的那个清晨:阳光明媚,厂房异常热闹,忙忙碌碌的嘈杂声格外喜庆。

转眼几十年过去了,厂子从织布到纺丝,从生产手套到加工衣服,终究还是走到了关闭的地步。他听说这是低端制造,利润少、污染大。老王不懂这些,但是他心里清楚东西不好卖了,工人也不好招。自己也老了,不愿折腾了,索性关门养老去吧。

老王是不幸的,也是幸运的,时代抛弃了老王,但是留给他一个温暖的归宿。然而,大多数人被时代抛弃时连声招呼都没有。

初见ChatGpt

大清早,我的朋友小叨激动的告诉我,又一个划时代的技术出现了,一个新时代即将来临了。比尔·盖茨、马斯克看了都说牛,你快看看,接着就是一堆链接。浏览一会后,有点明白什么是ChatGpt,直觉这是一个深度神经网络性质的进步。

OpenAI官网对ChatGpt有个描述:”optimizing Language Models for Dialogue”,简单说这是一个持续优化的用于对话的语言模型。

说到语言模型,大家应该会想到NLP(自然语言处理),ChatGpt核心就是一个自然语言处理模型。特殊之处在于:

规模大,拥有1750亿个参数,语言理解能力强;

同时,附加了互联网资源(海量信息库),增加了新特性(文本生产能力),能够以顺滑自然的方式于人类互动聊天。

从当前的信息看,ChatGpt可以编写论文、撰写求职信、编写儿童读物、聊天、写代码等等。根据ChatGpt所展现的能力,给予其时间,加以优化和升级,可以预测ChatGpt未来10年将逐步替代很多职业。

2013年,牛津大学的一项研究表明,未来20年,美国47%的工作岗位可能会被人工智能取代,今年已经是2023年了,未来十年内还会有岗位被持续取代。

容易被ChatGpt代替的岗位

那么,什么样的工作容易被人工智能或ChatGpt替代?一般认为以下三类工作容易被替代。

第一类

运营小编、律师助理、媒体人、法律咨询师、市场分析师、家庭教师等这类注重信息收集、分析、加工的职业。

人工智能在海量信息存储、处理和分析上有着天然优势。

第二类

会计、财务顾问、交易员等这类处理大量数据的工作。

人工智能在数据处理上具有更高的效率。

第三类

公司客服、心里咨询师、电话推销员等这类语言交互工作。

人工智能没有感情,不会疲劳,更适合这类固定场景对话,事实上,当前智能客服已经在市场上被大量使用。

创造新机遇

面对如此严峻的现实,网友不禁要问了,我们的“饭碗”还保得住吗?答案显而易见:保的住,也保不住。

这不取决于你的工作岗位是什么,而取决于你的工作内容是什么。

尽管ChatGpt火爆全网,震惊世人,被誉为“划时代技术、人类科技又一个奇点”。谷歌、微软、苹果、百度、阿里、京东等互联网大厂也纷纷布局自己的AI项目,规划自己的“ChatGpt”蓝图,阵仗之大,气势恢宏。

但是,ChatGpt本质上仍然是一个工具,而不是一个类人智慧体。这种本质的区别决定工具本身不会自发创造价值,只有被人使用后才能创造价值,这点很重要。

举个例子:对于小麦收割而言,全自动大型收割机就是一个划时代的高级小麦收割工具。一套全自动大型收割机可以轻松完成几十人、上百人的收割工作,毫无疑问,它减少了人工收割的需求,但是它并没有消灭小麦收割这份工作。

第一,它创造了新的岗位。一套全自动收割机仍然需要很多人参与才能工作,如:驾驶员、维修人员、生产工人等。

第二,它无法满足所有场景的收割任务。受限于地形,丘陵、梯田等这类特殊地形的小麦收割任务,仍然需要人工收割。

ChatGpt的局限

ChatGpt就是一个人工智能领域的“全自动大型收割机”,它能替代一部人人的工作,也会创造出新的岗位。

ChatGpt展示出了较高的对话天赋,能根据人的对话不断学习、优化自己,具有不断“进化”能力,这点较于之前的对话模型有长足的进步。随着越来越多的人和它对话,帮助它学习进步,在肉眼可见的未来,人工智能客服会进一步普及。

但是,和当前所有的智能客服一样,它依旧无法处理更复杂的问题对话。我们还是需要人来处理一些特殊的、复杂的场景,比如贵宾客户、特殊事故等。

因为现阶段的人工智能于人类大脑相比,智慧程度依旧相距甚远。面对开放的、充满不确定性的现实世界,人工智能宛如“人工智障”。

就拿ChatGpt最擅长的聊天功能来说吧,对于语意的理解上仍然有巨大的缺陷。如:“老王的媳妇人不错,我该不该出手,是要出什么手?”“生死由命富贵在天,是要干还是要放弃?”“你应该替他着想,是尊重他,给他自由,还是关注他,及时劝阻他?”等等。这些话在不同的场景,由不同人说出来,所表达的意思会截然相反。

正如一千个读者就有一千个哈姆雷特一样。不同的经历、心境、价值观、身份和文化等,都影响着我们对同一个信息具体意思的理解,这是一个ChatGpt所不能够应对、处理和理解的。

在天然丢失掉语境、语气、语速、语调这类对语意表达至关重要的信息后,ChatGpt要想正确理解所有语意将毫无可能。get不到这些,ChatGpt就无法聊更有思想深度的话题,就宛如一个不谙世事的小孩,可以聊天,但是不会深入聊天,也注定ChatGpt这个现象级的事物会慢慢淡出大部分人的视野。

要解决这个问题,我们需要千千万万个“ChatGpt”,和我们共同生活、经历、学习、成长,形成和我们相似的价值体系。然而,这些以当前计算机算力是无法满足和实现的。只有量子计算这类带来算力飞跃提升的技术实现后,我们才具备人工智能小型化、大规模普及的前提,而这个前提乐观估计还需要二十年甚至更多。

把握工具

工具的使用门槛会阻碍工具的普及,越高级的工具驾驭门槛越高。这个门槛可以是学习成本、操作复杂度、自控能力、信息表达能力等。

比如:

Excle有很强大的功能,但是很多同事依旧只会使用基础的数据存储;

搜索引擎功能强大,但是很多人都不知道如何使用搜索引擎能理解的方式表达自己的问题,所以通常搜到的东西驴唇不对马嘴,在浏览一堆无效信息后,大骂一句:FUCK后关闭了网页。

网络课程方便高效,想学什么学什么,想听那段听那段。知识就是财富,面对互联网海量的财富,有些人勤奋、刻苦,修炼成技术大牛,有些人熬夜、刷剧,养成了200斤的大胖子。我们有多少人是抱着学习的目的打开电脑,然后游戏、可乐、爆米花。

这些就是高级工具的使用门槛,越高级的工具对人的要求越高。很多人喜欢用初级的工具,因为它们简单易上手、对人的要求少:

给你根木棍,3岁以上的小孩就能驾驭;

给你一本书,你只有看或者不看的选择,不会面临其他诱惑;

给你一台电脑,可做的事情几何倍数的增加。

面对这些诱惑,如何心静如水持之以恒,决定了你是否能够驾驭高级工具。现实是,大多数人都不具备这种能力或者这种能力较弱。所以,我们普通人读书时,要去图书馆、要营造良好的学习氛围,要关闭手机,远离电脑。

这其实并不可耻,面对诱惑能心如止水本就是对圣人才有的要求,有时我们能拿起木棒,就已经比很多人优秀了。

复杂信息的鉴真能力,使得大多数人无法有效使用ChatGpt这类高级工具。ChatGpt有着让人耳目一新的信息收集和内容生成功能确,如完成一个报表,解决一道数学题,搜集某厂商最近五年的收入数据等。这些功能确实很好用,很诱人。但是,如果这些信息不保证正确,对你还有多少价值?

之前听到一个笑话:一个应聘者说他的特长就是计算速度特别快,面试官问他:49乘以39等于多少?应聘者想都没想回答:89!面试官白了他一眼说:你这也差太多了。应聘者说:你就说快不快吧?面试官说:快,但是没用。

如果不能保证信息正确,再便捷、强大的信息收集和加工能力都是鸡肋。ChatGpt也是如此,现在很多人已经发现ChatGpt的回答有时违背基本的常识。比如:有人问它:“出淤泥而不染,濯清莲而不妖”出自哪里,它说《红楼梦》。这也是当今人工智能的一大弱点,无法保证信息的准确性。

而我们要在工作中使用它,势必要对它返回的信息进行鉴真。而信息鉴真能力所需要的的分析思维能力,以及所消耗的脑力是大部分人所不具备、不愿去做的。

如何使用ChatGpt

尽快如此,能够拥抱新工具,我们才能走的更高、更远。俗话说站在巨人的肩膀上才能看到更高,面对新工具,与其处于被替代的恐惧中,不如了解并使用它、借助它,完成你所做的基础工作、低级任务,节约时间和精力用于更需要分析、思考的工作和任务上。

就拿ChatGpt、搜索引擎来说,我们在使用这些工具解决问题前,应优先搞清楚我们的问题到底是什么,将问题拆解成若干小的具体的任务。将其中的信息收集、问题案例等信息收集和初步加工工作交给这些工具完成。通过正向反向信息收集、同类信息类别、多渠道信息比对、原始信息溯源等方式交叉对得到的信息进行鉴真。

然后基于这些信息,通过自己的方法论加工处理,生成更高级的内容、成果。

就拿ChatGpt是否能替代我们这个问题来说:

我们首先要找到ChatGpt的原始出处,了解发布者对ChatGpt的介绍以及发布ChatGpt的初衷等信息。

然后,搜索ChatGpt的正面信息和负面(反向)信息,了解正向评价都是什么,负面评价又有那些。对比找出矛盾点,根据矛盾点搜索相关解释。

这样,我们就会全面的了解到ChatGpt是什么以及它能完成那些事情,存在那些问题。

了解到这些,我们就能轻易发现,ChatGpt以及它的衍生品后续会慢慢替代低质量的工作内容,如简单的信息收集整理,处理规则简单明确的工作。相关工作的人如果不提高自己的工作技能和质量,势必会被替代。

总结

时代在进步,技术在发展,桑海沧田的故事时刻都在发生。忽视这种变化,享受当下的安逸,就要坦然接受潜在的危机。放不下心中不甘,那就立刻行动,迈出脚步。文末,借用一个历史名场面形容下我们当下的处境吧。

卢比孔河的对岸是权利的盛宴,还是致命的陷阱,对于凯撒而言已经不重要。骰子已经掷下,唯有前行,方能始终。于历史不同的是,他有的选择,而我们普通人只会被时代裹挟着跨过卢比孔河。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

测试真的会被ChatGPT代替一文告诉你

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!有需要的小伙伴可以点击下方小卡片领取  文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-430050.html

到了这里,关于测试真的会被ChatGPT代替一文告诉你的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 软件测试需要学习什么 一文告诉你,软测内容需要学这些

    如今各大企业对软件测试人才的需求都是非常大的,因此很多人也是看中了其中的可发展前景,纷纷表示想要学习软件测试转行做测试工程师,那么软件测试需要学习什么?怎么学? 软件测试需要学习的还挺多的,如软件 测试理论基础 、 数据库和Linux 、 自动化测试 、 接口

    2024年02月06日
    浏览(38)
  • 都说程序员就是吃青春饭,35岁就会被淘汰,我用自己的经历来告诉你事实

    上个假期我回家了,遇到三姑六婆总会问我读研没读、工作怎么样、薪资多少等等问题,相信大家也都遇到过。我一般会用“在做程序员,写代码的这种话”来敷衍他们,但没想到他们懂得还挺多的,又搬出了一套关于程序员的理论,比如程序员35岁就要转行,是个青春饭,

    2023年04月18日
    浏览(49)
  • 一文告诉你开期权需要什么条件?

    一文告诉你开期权需要什么条件?都知道期权交易需要进行开户,期权开户是指在交易所开设一个期权交易账户,对于初次接触期权交易的投资者来说,期权的开户条件可能会有些不同寻常。 以上素材来源于:财顺期权~ 如果已年满18周岁以及60周岁以内做期权,要满足开户的

    2024年04月15日
    浏览(47)
  • ChatGPT使用学习(一):chatgpt_academic安装到测试详细教程(一文包会)

    Chargpt academic是一种基于OpenAI GPT模型的语言生成模型,它是专门为学术研究者和学生设计的。它使用预训练模型来生成与学术论文、文章和文献相关的文本,可以用于自然语言处理、机器翻译、文本摘要和其他相关的研究领域。Chargpt academic通过预训练和微调技术,可以生成高

    2023年04月10日
    浏览(38)
  • ChatGPT使用学习(二):ChatPaper安装到测试详细教程(一文包会)

           ChatPaper是一种基于文本生成技术的研究论文,可以根据用户的输入进行智能回复和互动,具有类似于ChatGPT的功能。它可以根据来获取相应的论文,并通过分析 论文的标题、作者、单位、链接、研究背景、其它工作的问题、本文方法、本文方法具体步骤、总结本

    2023年04月09日
    浏览(39)
  • ChatGPT会被人工智能干掉吗?

    ChatGPT是美国“开放人工智能研究中心”2022年11月30日发布的聊天机器人程序,它是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,能通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译

    2023年04月24日
    浏览(56)
  • ChatGPT使用学习(一):chatgpt_academic安装到测试详细教程,封装成exe工具可一键使用(一文包会)

    Chargpt academic是一种基于OpenAI GPT模型的语言生成模型,它是专门为学术研究者和学生设计的。它使用预训练模型来生成与学术论文、文章和文献相关的文本,可以用于自然语言处理、机器翻译、文本摘要和其他相关的研究领域。Chargpt academic通过预训练和微调技术,可以生成高

    2024年02月02日
    浏览(44)
  • WinForms、WPF、WinUI和MAUI你能分清吗?来吧,一文告诉你

    在.NET平台中,WinForms、WPF、WinUI和MAUI都是用于创建Windows桌面应用程序的技术框架,它们有一些共同点,但也有一些区别。 以下是对它们的简要介绍: WinForms是最早引入的Windows桌面应用程序开发框架, 于2002年推出 。 它基于传统的窗体和控件模型,使用C#或VB.NET等语言进行开

    2024年04月25日
    浏览(30)
  • ChatGPT可将生产力平均提高14%,有的提高了400% | 可能会被ChatGPT颠覆的领域

      ​美国国家经济研究局最近的一项研究发现,像ChatGPT这样的生成式人工智能可以将劳动力生产力平均提高14%。更有一些公司声称,借助这种生成式AI,其生产力提高了400%。 这里介绍四个可能会被ChatGPT颠覆的领域,希望可以对你提供经营灵感: 1、客户运营 麦肯锡预测,生

    2024年02月15日
    浏览(40)
  • 知乎、百度会被ChatGPT取代吗?百度文心一言胜算如何

    有人说ChatGPT革了知乎的命,这种看法是很直观能理解的,因为知乎上面有问题(题主),也有很多人回答问题,解决题主的疑惑,其实这种形式和ChatGPT的“一问一答”“知识分享”或“对话交流”很相像。ChatGPT横空出世,很多人就自然的认为知乎会被ChatGPT取代。 其实,不

    2024年02月11日
    浏览(52)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包