2023最新XXL-JOB定时器教程

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了2023最新XXL-JOB定时器教程。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.创建一个名为xxl_job的数据库,执行sql

 

#
# XXL-JOB v2.4.0
# Copyright (c) 2015-present, xuxueli.

CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `xxl_job`;

SET NAMES utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_desc` varchar(255) NOT NULL,
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  `author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
  `alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',
  `schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',
  `schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置,值含义取决于调度类型',
  `misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',
  `executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',
  `executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间,单位秒',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',
  `child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID,多个逗号分隔',
  `trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态:0-停止,1-运行',
  `trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',
  `trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',
  `executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址,本次执行的地址',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数,格式如 1/2',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',
  `trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',
  `handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',
  `handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',
  `handle_msg` text COMMENT '执行-日志',
  `alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态:0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),
  KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',
  `suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',
  `fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',
  `glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_registry` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `registry_group` varchar(50) NOT NULL,
  `registry_key` varchar(255) NOT NULL,
  `registry_value` varchar(255) NOT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_group` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',
  `title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',
  `address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型:0=自动注册、1=手动录入',
  `address_list` text COMMENT '执行器地址列表,多地址逗号分隔',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',
  `password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',
  `role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色:0-普通用户、1-管理员',
  `permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限:执行器ID列表,多个逗号分割',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_lock` (
  `lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',
  PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL, '2018-11-03 22:21:31' );
INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'CRON', '0 0 0 * * ? *', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');
INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');

commit;

2.下载控制中心源码xxl-job: 一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。 - Gitee.com

3.打开控制中心配置你要知道控制中心的ip和端口号项目名不然玩个鸟

2023最新XXL-JOB定时器教程

 通过上图可以看出控制中心叫:http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin

4.控制中心启动后会看到java.net.ConnectException: Connection refused: connect异常,这是因为没有使用者连接控制中心导致的,不用管下面我们配置使用者此错误就会消失

5.在我们的公司项目中配置使用者先引入使用者的依赖,注意控中心也使用者版本都为2.4.0别搞错了

      <dependency>
            <groupId>com.xuxueli</groupId>
            <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
            <version>2.4.0</version>
        </dependency>

6.在resources创建一个logback.xml,不然启动会报错的

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false" scan="true" scanPeriod="1 seconds">

    <contextName>logback</contextName>
    <property name="log.path" value="/data/applogs/xxl-job/xxl-job-executor-sample-springboot.log"/>

    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}.%d{yyyy-MM-dd}.zip</fileNamePattern>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%date %level [%thread] %logger{36} [%file : %line] %msg%n
            </pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="info">
        <appender-ref ref="console"/>
        <appender-ref ref="file"/>
    </root>

</configuration>

7.创建一个Bean配置类告诉控制中心我的存在

package com.yujie.config;

import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "xxljob")
public class XxlJobConfig {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    private String adminAddresses;
    private String address;
    private String appname;
    private String ip;
    private int port;
    private String accessToken;
    private String logPath;
    private int logRetentionDays;
    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return xxlJobSpringExecutor;
    }

  get...
  set...
}

8.打开yml配置文件告诉控制中心我的名字是xxl-job-executor-sample,端口是9998,ip默认空就是本地,这三样东西告诉控制中心了他自动就能识别出来你

server:
  port: 8081

logging:
  config: classpath:logback.xml

xxljob:
  adminAddresses: http://10.0.0.2:8080/xxl-job-admin #多个服务端可以逗号分割
  appname: xxl-job-executor-sample
  address:
  ip: 10.0.0.2 #多网卡需要手动指定自己的ip
  port: 9999
  accessToken: default_token
  logPath: .\logs\time-task\ #windos路径, linux自己更改
  logRetentionDays: 30

9.启动我的公司的项目,可以看到控制中心控制台不报错了

2023最新XXL-JOB定时器教程

 10.我们在浏览器输入http://localhost:8080/xxl-job-admin/ 账号admin密码123456

2023最新XXL-JOB定时器教程

 可以看到我们的使用者已经被控制中心识别

11.创建一个定时任务看看效果,在我的公司项目中创建一个类

@Component
public class SampleXxlJob {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SampleXxlJob.class);


    /**
     * 1、简单任务示例(Bean模式)
     */
    @XxlJob(value = "test")
    public void demoJobHandler() throws Exception {
        System.out.println("哦力给测试成功");
    }
}

12.告诉控制中心我的test定时器已经创建出来

2023最新XXL-JOB定时器教程

 2023最新XXL-JOB定时器教程

点击启动后可以看到控制台已经执行

建议定时任务和公司项目分开单独部署解除耦合,不然你每次改定时任务的代码你都要重启公司项目吗

到此简单的定时器就启动完成啦 提示需要自己捋清楚公司项目端口,定时任务端口,控制中心端口的关系文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-430269.html

到了这里,关于2023最新XXL-JOB定时器教程的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • springcloud:快速上手定时任务框架xxl-job(十五)

    实际开发中,我们常常遇到需要定时执行的任务,我们可以利用定时线程池或schedule框架等来实现定时任务,但这些方式都有效率、性能上的缺陷,在微服务框架下,我们期望一种更加规整、轻量、可靠的定时任务框架来帮助我们实现定时任务,以及可视化的管理定时任务。

    2023年04月08日
    浏览(44)
  • 【手把手】分布式定时任务调度解析之xxl-job

    在之前我写的讲解Quartz中有介绍过,Quartz有差不多二十年的历史,调度模型已经非常成熟了,而且很容易集成到Spring中去,用来执行业务任务是一个很好的选择。但是越早的设计存在的问题也越明显,比如: 1、调度逻辑(Scheduler)和任务类耦合在同一个项目中,随着调度任

    2024年01月19日
    浏览(61)
  • 第三代开源定时任务框架PowerJob-比xxl-job 更强大!

    这倒是勾起了我的好奇心,因为前段时间用  xxl-job 替换掉了同样不太好用的 QuartZ ,那时候还没有调研 PowerJob。于是这次研究了一番, 发现 PowerJob 确实是个很棒的框架 ,在这里推荐给大家。 PowerJob是新一代分布式任务调度与计算框架,支持CRON、API、固定频率、固定延迟等

    2023年04月10日
    浏览(37)
  • 分布式定时任务系列8:XXL-job源码分析之远程调用

    分布式定时任务系列1:XXL-job安装 分布式定时任务系列2:XXL-job使用 分布式定时任务系列3:任务执行引擎设计 分布式定时任务系列4:任务执行引擎设计续 分布式定时任务系列5:XXL-job中blockingQueue的应用 分布式定时任务系列6:XXL-job触发日志过大引发的CPU告警 分布式定时任

    2024年01月21日
    浏览(49)
  • 定时任务特辑 | Quartz、xxl-job、elastic-job、Cron四个定时任务框架对比,和Spring Boot集成实战

    专栏集锦,大佬们可以收藏以备不时之需: Spring Cloud 专栏: Python 专栏: Redis 专栏: TensorFlow 专栏: Logback 专栏: 量子计算: 量子计算 | 解密著名量子算法Shor算法和Grover算法 AI机器学习实战: AI机器学习实战 | 使用 Python 和 scikit-learn 库进行情感分析 AI机器学习 | 基于lib

    2024年02月05日
    浏览(54)
  • XXL-Job快速入门+详细教程

    XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台 详细说明:XXL-JOB是一个任务调度框架,通过引入XXL-JOB相关的依赖,按照相关格式撰写代码后,可在其可视化界面进行任务的启动,执行,中止以及包含了日志记录与查询和任务状态监控 如果将XXL-JOB形容为一个人的话,每一个引入xxl

    2024年02月09日
    浏览(28)
  • Spring@Scheduled定时任务接入XXL-JOB的一种方案(基于SC Gateway)

    目前在职的公司,维护着Spring Cloud分布式微服务项目有25+个。其中有10个左右微服务都写有定时任务逻辑,采用Spring @Scheduled这种方式。 Spring @Scheduled定时任务的缺点: 不支持集群:为避免重复执行,需引入分布式锁 死板不灵活:不支持手动执行,单次执行,补偿执行,修改

    2024年02月11日
    浏览(44)
  • xxl-job定时任务配置应用以及添加到自己已有的springboot项目中实现动态API调用

    XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。 本篇文章主要是对xuxueli的xxl-job做一个简单的配置,以及将其添加到自己已有的项目中进行api调用。 一、xxl-job安装 1、首先

    2024年02月03日
    浏览(39)
  • SpringCloud-搭建XXL-JOB任务调度平台教程

    XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,旨在解决分布式系统中的任务调度问题,提高系统的处理效率和任务管理的便捷性。 1. XXL-JOB任务调度概念 XXL-JOB任务调度平台通过中心化管理方式,使得任务的调度更加高效和集中。平台不仅提供了丰富的任务调度功能,例如:CRON表

    2024年04月28日
    浏览(40)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包